2024 年 6 月您可以參加的最佳免費人工智慧培訓課程

人工智慧炒作週期已經持續了足夠長的時間：也許是時候了解最近幾年同時影響每個商業行業的最新技術趨勢了。

然而，如果你是普通人，那就說起來容易做起來難。 弄清楚人工智慧——或至少弄清楚如何在你的工作角色中使用它，無論是什麼——可能是一項艱鉅的任務。 因此，我們收集了頂級人工智慧培訓課程來查看。

我們過去已經介紹過最好的基礎人工智慧課程，但還有很多選擇可供選擇，所有選擇的範圍都取決於所需的時間和您將獲得的知識類型。 以下是 2024 年 6 月值得了解的最佳課程。

IBM：為每個人提供生成式人工智慧

⏰時長：4-8小時

IBM 是技術領域的大品牌，因此對於任何認真了解 AI 工作原理、它必須提供哪些應用程式以及您可以嘗試哪些用例的人來說，其基礎知識講解課程是一個很好的起點為了。

本課程是一個自定進度的培訓課程，儘管創建者估計需要大約 4 週的時間，每週只需 1-2 小時的工作時間。 它涵蓋了人工智慧術語，包括機器學習、深度學習和神經網路； 它解決了了解新興技術的道德問題； 它還提供了有關人工智慧領域職業的頂級專家的建議。

首先，請前往 edX 並註冊完全免費的課程。 完成後您甚至會獲得徽章，並且配有多種語言的字幕 - 包括德語、西班牙語、法語和葡萄牙語等。

商業用戶的人工智慧簡介

⏰時長：約2小時

正在尋找最快的方法來全面了解人工智慧在商業案例中的應用？ 如果您使用的是 Microsoft 365 商業套件，這個 2 小時的快速課程就是您的最佳選擇。 對於沒有深厚 STEM 背景的每個人來說，這是一種了解人工智慧優勢的便捷方式。

本課程專門學習 Microsoft Power Platform 以及如何使用該技術來製作利用 AI 驅動的數據洞察力的報告和儀表板。 這距離人工智慧的廣泛應用還很遠，但微軟平台在商業世界中佔據著重要地位，因此您可能有很多機會展示您的技能並用您的人工智慧專業知識給每個人留下深刻的印象。 最重要的是，只需一個下午即可完成。

您今天可以直接從 Microsoft 網站查看課程和其他課程。

史丹佛大學：機器學習專業

⏰時長：80小時

在本系列中，您將向史丹佛大學的 Andrew Ng 學習三門課程，所有課程都涵蓋機器學習的細節。 該課程是 2012 年首次推出的課程的更新版本，自推出以來已獲得超過 480 萬觀眾的評分為 4.9 分（滿分 5 分），因此受到強烈推薦。

它被宣傳為幫助學生「進入人工智慧領域或在機器學習領域建立職業生涯」的一條途徑，或至少讓他們開始這個過程。 您將更了解現代機器學習，包括監督和無監督學習，以及機器學習創新最佳實踐，例如「評估和調整模型、採用以數據為中心的方法來提高效能等等」。

對於那些每週學習 10 個小時的人來說，這個課程大約有兩個月的時間，就像大多數免費線上課程一樣，您將能夠按照自己的進度學習。 立即在 Coursera 網站上查看。

HarvardX：CS50 使用 Python 介紹人工智慧

⏰時長：70-210小時

學習人工智慧的基礎知識很棒，但有時跳入更具體的培訓課程會有所收穫：您將學習可操作的技能，這些技能可以直接轉化為您已經了解的編碼領域內與人工智慧相關的職位。

如果您了解 Python，那麼本課程可能適合您。 它將涵蓋該程式語言中的機器學習，每週 10-30 個小時，為期七週，這門課程並不容易。 但您將掌握一系列概念知識，包括圖搜尋演算法、對抗性搜尋、邏輯推理、機率論、貝葉斯網路、馬可夫模型等等。

前往 edX 註冊課程或了解更多具體資訊。

LinkedIn：如何使用生成式人工智慧工具進行研究和寫作

⏰時長：5小時

促進研究和寫作是許多像 ChatGPT 這樣的生成型人工智慧機器人聲稱可以做到的優點。 在實踐中，這並不那麼容易，因為您需要找出即時工程的陷阱並調整您的結果，以真正獲得乾淨、結構良好的答案作為回應。

LinkedIn 隨時為您提供協助，其一門課程在該社交平台的 LinkedIn 學習網站上提供的十大最佳課程清單中名列前茅。 該課程由 Dave Birss 領導，將引導用戶了解如何透過提示與生成型人工智慧機器人進行互動。 您將避免陷入技術知識的泥沼，但您會學到有趣的事實。 您知道在與人工智慧互動時說「請」可以讓您獲得更好的結果嗎？

在 LinkedIn 上查看完整課程，只要您註冊為期一個月的免費試用，即可免費獲得課程。

深入人工智慧學習

至少就目前而言，人工智慧技術是一個有用的工具，了解一些關於它的知識可以輕鬆地讓你遠遠領先於大多數工人。 如果你預計職業生涯會發生變化，現在正在找工作，或者只是想在下一次年度審查時有一些東西可以指出，那麼你絕對可以做得比上面列出的課程差很多。

但如果您想更快地趕上，我們可以滿足您的要求。 請參閱我們之前在 Tech.co 上的一些 AI 報道，以了解有關如何編寫最佳提示的更多快速提示、哪些GPT 機器人實際上很有幫助，甚至如何使用 AI創建簡歷模板。

只是不要忘記人工智慧的缺點：您應該始終警惕幻覺的可能性以及隨之而來的網路安全風險或法律問題。 人工智慧可能是熱門的新趨勢，但它遠非完美的技術。