2024 年 5 月您可以參加的基本免費人工智慧培訓課程
已發表: 2024-05-23在科技世界裡,沒有什麼比落後更糟糕的了。 只要問問你的朋友,他直到 2020 年才擁有智慧型手機,當其他人已經使用智慧型手機多年時,嘗試學習新事物是很困難的。
科技的新趨勢是像ChatGPT這樣的生成式人工智慧技術,雖然許多人認為這可能是一種曇花一現的時尚,但現實是這種技術可能對整個世界產生深遠的影響。
隨後,您最不想看到的就是在理解其工作原理方面落後,這就是為什麼我們收集了一些您可以在 2024 年 5 月開始使用的最佳線上人工智慧課程。
面向所有人的Google人工智慧
時長:8-12小時
如果您想從一家處於前沿的公司學習人工智慧,那麼 Google AI forEveryone 課程可能會是您的最佳選擇之一。 其 Gemini 平台是現有的頂級人工智慧聊天機器人之一,該科技公司不斷為客戶提供有價值的見解,以了解人工智慧。
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至於您將學到的內容,該課程涵蓋人工智慧的應用、神經網路、機器學習、程式設計、人工智慧數據以及使用人工智慧技術責任的重要性。
您可以完全免費在 edX 上存取本課程,不過您可以支付一點額外費用來獲得完整的證書,您可以在簡歷中展示該證書,以進一步確立自己作為人工智慧專家的地位。
Microsoft 透過 AI 改變您的業務
時長:3小時
考慮到這些公司是開發你可能會使用的平台的公司,堅持選擇大型科技公司來學習人工智慧課程通常是一個安全的選擇。 微軟也不例外,在過去幾年中透過其 Copilot 平台以及與 OpenAI 的合作取得了巨大進步。
正如您可能從名稱中猜到的那樣,微軟的這門課程專門旨在幫助企業主「改進規劃、制定策略和擴展人工智慧專案」。 更好的是,您可以找到針對特定行業的課程,包括醫療保健、金融、永續發展、零售和製造。
本課程可直接從 Microsoft 獲取,您幾乎可以立即開始。 誠然,該課程比此列表中的某些選項要短一些,但您必須從某個地方開始,對嗎?
賓州大學人工智慧商業專業
時長:40 小時
照理說,一所信譽良好的大學可能是尋找人工智慧課程的最佳場所,這些課程可以幫助你為現實世界做好準備。 賓州大學是一所常春藤盟校,錄取率為 7%,因此您知道它提供世界上最好的教育。
幸運的是,人工智慧商業專業課程不需要您重新參加 SAT 考試或填寫申請表,因為它是大學提供的免費線上課程。 您將學習熱門的人工智慧技能,獲得創建人工智慧專案的實務經驗,甚至獲得賓州大學的職業證書。
過程很漫長,沒有辦法繞過去。 但如果您正在尋找真正深入的學習體驗,讓您以有意義的方式為人工智慧世界做好準備,Coursera 上提供了商業人工智慧專業化課程。
LinkedIn 學習:快速工程
時長:5小時
僅僅為了樂趣而學習人工智慧是一回事,但在大多數情況下,您可能希望學習如何使用人工智慧,以便提高被人工智慧工作聘用的幾率。 考慮到 LinkedIn 是許多人尋找工作的地方,因此可以肯定地認為 LinkedIn 學習平台是開始人工智慧教育之旅的好地方。
該平台擁有大量的學習模組,其中之一就是利用 LangChain 進行快速工程。 本課程將教您“如何將人工智慧與各種系統集成,並獲得構建實際應用程式的實踐經驗。”
該課程在 LinkedIn 學習平台上提供,並且可以為學生提供 LinkedIn 認證,該認證將作為徽章添加到他們的 LinkedIn 個人資料中。 如果您對長度感到有點害怕,LinkedIn Learning 提供了各種不到一小時的人工智慧課程。
DeepLearning.AI 為每個人提供人工智慧
時長:6小時
大型科技公司很好,但有時您想從更獨立的來源獲取一些資訊。 DeepLearning.AI 是一個線上教育平台,專注於向超過 700 萬用戶教授人工智慧。
DeepLearning.AI 提供的所有人的人工智慧課程是最好的起點,提供了全面的技術初學者指南。 您將了解基本的人工智慧詞彙、如何建立人工智慧項目,以及更廣泛的知識人工智慧可以為您的業務做什麼,不能為您的業務做什麼。 更好的是,該課程由 DeepLearning.AI 首席執行官 Andrew Ng 教授,因此您知道自己正在獲得最好的見解。
該課程現已在 Coursera 上提供,已有超過 110 萬名學生註冊,因此可以肯定地認為,這對於任何試圖了解人工智慧的人來說都是寶貴的資源。
人工智慧學習入門
新技術可能會令人恐懼,但如果您沒有任何相關經驗,人工智慧及其多次迭代可能會特別令人恐懼。 這就是為什麼要踏出第一步來了解如何使用人工智慧如此重要,無論是為了改善您的業務還是只是了解它的整體工作原理。
除了上面提到的課程之外,您還可以在網路上找到各種人工智慧培訓,這將幫助您理解所有內容。 只要有合適的老師,神經網路、機器學習、圖像生成器、人工智慧聊天機器人以及介於兩者之間的一切都可以解釋。
現在,走出去,利用這些新發現的人工智慧知識,為自己找到一份人工智慧工作、一份遠距工作,或任何需要這種程度的專業知識和世界新興技術的工作。