今年九月您可以報名的最佳免費人工智慧培訓課程

人工智慧炒作週期終於達到了技術進步的一個重要里程碑：一切都陷入了監管分歧的困境。

OpenAI 似乎認為，除非允許免費使用受版權保護的資料進行培訓，否則它將會消亡，這是它在接受作家協會和紐約時報的侵權訴訟時提出的論點。其他有關人工智慧有害後果的訴訟也困擾著該公司。最重要的是，公司一半的安全團隊辭職了，這可不是個好兆頭。

儘管如此，人工智慧在許多行業的採用仍在快速進行，並且可能至少在一定程度上導致了美國就業放緩的報道被低估，因為許多老闆權衡了用未經經驗的人工智能取代成熟工人帶來的潛在利潤成長。

不想被替換？透過一些與人工智慧相關的線上課程來提高技能可能會讓你的老闆相信你很時髦並樂於接受它。

以下是我們發現的您今天就可以開始的熱門課程。有些只需要幾個小時，而有些則更深入，可以花幾個月的時間。

AWS：快速工程的基礎

⏰時長：約4小時

我們過去曾介紹過這一課程，但本課程於 2024 年 8 月最新更新，因此值得在 9 月再看一遍。

它仍然是 Amazon Web Services (AWS) 最受歡迎的課程之一，為用戶提供中級的四小時深入研究，以建立生成式 AI 模型的提示。

創建提示無疑是與生成大型語言模型 (LLM) 的文本或圖像互動的最常見形式，因此毫不奇怪，這一快速且完全免費的課程很受歡迎。大多數普通人不想參與人工智慧互動的編碼方面，但任何人都可以編寫簡單的語言提示。

透過本課程，您將學習一般最佳實踐、提示技術的基本類型、常見誤用，以及如何減輕人工智慧結果中容易出現的偏見，這要歸功於他們接受訓練的所有數據中發現的偏見。現在您可以在 AWS 上線上查看，如果您願意，一天內即可完成。

LinkedIn：在人工智慧時代擔任專案經理蓬勃發展

⏰時長：約1小時

LinkedIn 不僅僅是用一系列一句話段落來吹噓工作成就：這個以商業為中心的社交平台還提供有關從 Excel 到人工智慧等各種商業工具的影片課程。更受歡迎的選項之一是專為專案經理提供的長達一小時的快速指南。如果您是這樣，而您只是想了解人工智慧如何融入您的職業生涯，請查看此內容。

該課程由 Parwaaz Consulting 執行長 Hussain Bandukwala 主持，涵蓋有關人工智慧對專案管理的影響、圍繞該技術的最佳實踐以及如何制定個人發展計劃來應對這些趨勢的資訊。

從技術上講，這不是一門免費課程。不過，您仍然可以輕鬆免費獲得它：LinkedIn 提供為期一個月的免費試用。你可以註冊，完整地觀看幾次，然後取消，所有這一切都在一個下午的時間內完成。在你問之前，是的，本課程的第一個視頻片段的標題是“房間裡的大象：人工智慧會取代專案經理嗎？”

您可以在這裡找到該課程。

麻省理工學院：人工智慧－對商業策略的影響

⏰長度：36-48小時

該課程由麻省理工學院商學院主辦，想要透過 edX 平台在線訪問的人可以免費使用該課程。

您將學習六個模組，涵蓋機器學習、自然語言處理、機器人技術和人工智慧的未來等概念的業務應用。

這是一門高階主管級別的課程，因此您將深入了解人工智慧對整個組織的潛在影響，而不是像其他課程那樣快速專注於您可以完成的個人任務。正如組織者所說，“本課程將指導您制定在組織中實施人工智慧和機器學習的路線圖，並為您提供推動創新的技能。”

您今天就可以在 edX.com 上註冊該課程，不過實際上您需要等待一段時間才能開始下一堂課：第一堂課要到 10 月 9 日才會開始。

UVA：行銷中的人工智慧

⏰時長：約10小時

客戶參與、網路效應、與個人客戶的個人化關係—這些都是任何產業成功行銷的核心概念。此外，這些領域都是您可以應用人工智慧並將您的行銷活動提升到新水平的領域。

這就是您將透過這個免費線上課程了解的更多內容，該課程涵蓋的主題從如何開發網路業務模型和利用網路效應到如何在日常行銷工作中應用數據驅動的見解。

本課程由維吉尼亞大學開設，由 Rajkumar Venkatesan 教授。它被評為初級課程，只有四個模組，預計總共需要大約 10 個小時才能完成。它不是此列表中最快的選項，但也不是最長的，這使其成為忠誠的行銷人員的絕佳入門選項。

在 Coursera 上查看課程並立即開始。

阿爾伯塔大學：強化學習專業化

⏰時長：約80小時

「強化學習」（RL）一詞是指一種跨學科的機器學習技術，其中教導軟體做出能夠實現最佳結果的決策。這是一個廣泛的概念，因為它本質上是關於如何教導人工智慧思考。

阿爾伯塔大學是一所頂尖大學，也是人工智慧領域的全球領導者，它提供了一門課程，解釋實施完整的RL 解決方案的細節- 感謝互聯網的奇蹟，任何地方的任何人都可以立即註冊並開始學習！

您將真正了解這門課程：這是此列表中最長的課程，建議學習時間為兩個月，每週 10 小時。但這正是令人困惑的地方，即如何建立用於順序決策的強化學習系統、了解 RL 演算法以及了解 RL 如何「補充深度學習、監督和無監督學習」。

我不知道這一切意味著什麼，但如果你有 80 個小時的空閒時間，你當然可以。現在就在 Coursera 上查看一下。

以人工智慧知識駕馭現代世界

從任何定義來看，人工智慧都是當今工作世界中的一個大流行詞：透過確保您對它了解一兩件事，您可以保持在技術進步的風口浪尖。但技能提升並不需要做很多工作。

弄清楚如何提示人工智慧工具為您提供快速摘要或生成待辦事項清單可能比上面列出的任何深入課程計劃都更加簡單。只需幾分鐘即可查看我們的頂級 AI 提示或考慮如何使用 ChatGPT 建立簡歷範本。

We have yet to see how AI might reshape modern work, whether that's positive, like the promise of an AI-powered four-day work week , or negative, like the study finding low-wage workers were 14 times more likely to be replaced by人工智慧.

人工智慧對我們日常生活的最終影響可能不會像大肆宣傳的科技執行長談話要點所暗示的那樣具有震撼力。最後，僅僅了解一點人工智慧的工作原理可能比實際使用它更能幫助你的職業生涯。