Python 中的 Selenium 自動化測試入門:綜合指南

已發表: 2023-07-04

Python 中的 Selenium 自動化測試入門:綜合指南

在當今技術驅動的時代,軟件開發生命週期縮短,對頂尖應用的需求很高。 手動測試由於其耗時且容易出錯的性質,不再被認為是可行的。 因此,企業越來越多地轉向自動化測試,以實現快速、可靠的結果。

使用最廣泛的自動化測試工具之一是Selenium,而Python這種著名的編程語言在自動化測試中也得到了廣泛的應用。 這份綜合指南將深入探討 Python 中的 Selenium 自動化測試世界。

那麼,讓我們開始吧!

Selenium 自動化測試簡介

Selenium 是一種開源工具,被開發人員和測試人員廣泛用於自動化 Web 應用程序測試。 它作為一套全面的工具,有助於跨不同操作系統和瀏覽器測試 Web 應用程序。 Selenium 允許使用多種編程語言編寫腳本。 Python 是多種語言之一。 此外,這方面有助於使測試過程機械化。

Python 是軟件開發社區中流行的編程語言,通常用於 Selenium 的自動化測試。 它在 Selenium 自動化測試中的廣泛使用證明了它的多功能性。 值得注意的是,Python 是一種語法簡單的高級語言,這使其成為編程新手的理想選擇。

在基於雲的平台中執行時可以利用 Selenium 自動化測試。 LambdaTest 是常用的基於雲的數字體驗測試平台之一,它提供在線 Selenium Grid。 它可用於以多種編程語言(包括 Python)對 3000 多個真實移動和桌面瀏覽器上的本地託管網站和 Web 應用程序執行實時交互跨瀏覽器測試。 它與 Python 集成,而 Python 又允許您以其令人興奮的功能運行 Selenium 測試腳本。 Selenium with Python 利用 LambdaTest 的基於雲的 Selenium Grid 提供的並行執行。

LambdaTest 的交互式測試會話可幫助您與 Selenium 測試實時交互。 通過 Python 集成,您可以在測試執行期間輕鬆捕獲屏幕截圖、錄製視頻、調試問題以及訪問瀏覽器開發人員工具。

安裝 Python 和 Selenium 包

在開始使用 Python 中的 Selenium 進行自動化測試之前,首先需要安裝 Python 和 Selenium 包。 本節將指導您逐步完成安裝 Python 和 Selenium 的過程,以確保您的環境設置正確。

最初,必須從官方 Python 網站獲取並部署最新版本的 Python。 之後,您需要安裝 Selenium。 安裝 Selenium 的推薦途徑是通過 pip(Python 包安裝程序)。 為此,請訪問命令提示符或終端並輸入“pip installs selenium”以安裝最新版本的 Selenium。

需要注意的是,Selenium 需要瀏覽器驅動程序才能與網頁交互。 最常見的瀏覽器驅動程序是分別適用於 Chrome 和 Firefox 的 ChromeDriver 和 GeckoDriver。 確保為您打算用於測試的瀏覽器下載適當的驅動程序,並將其添加到您的系統路徑中。

安裝了 Python 和 Selenium 包並正確設置了瀏覽器驅動程序後,您現在就可以開始在 Python 中使用 Selenium 進行自動化測試了。

Selenium WebDriver 基礎知識

Selenium WebDriver 是一種廣泛使用的 Web 應用程序自動化測試工具。 它允許用戶模擬網頁上的用戶操作,例如單擊按鈕和填寫表單,並檢索數據以進行進一步分析。

必須安裝 Selenium 包以及特定於瀏覽器的 WebDriver 才能開始在 Python 中使用 Selenium WebDriver。 安裝後,可以用Python編寫自動化腳本來進行測試。 使用 Selenium WebDriver 的主要步驟是創建 WebDriver 對象的實例,這有助於瀏覽器控制。 WebDriver 對象提供了一系列方法來自動執行網頁上的用戶操作。

將 Python 與 Selenium 結合使用的顯著好處之一是其高度的易讀性和用戶友好性,這使其成為新手和經驗豐富的程序員的理想選擇。

使用 XPath 定位 Web 元素

XPath 是一個強大的工具,用於在 Selenium 自動化測試環境中識別 Web 組件。 XPath 是一種查詢語言,設計用於從 XML 文檔中提取數據。 考慮到 HTML 是 XML 文檔的一個實例,它對於在網頁中定位元素也很有用。

XPath 表達式可用於根據元素的特徵(包括類、ID 和名稱等)來定位元素。 此外,XPath 可用於根據元素在網頁上與其他元素相關的相對位置來定位元素。

在使用 Python 進行 Selenium 自動化測試時,可以使用 find_element_by_xpath() 方法通過 XPath 表達式來識別 Web 元素。 此方法接受 XPath 表達式作為輸入並返回第一個匹配元素。 如果有大量匹配元素,則可以使用“find_elements_by_xpath()”方法來獲取所有匹配元素的列表。

應該記住,XPath 表達式可能很複雜,並且需要了解網頁的 HTML 結構。 儘管如此,通過一些實踐,XPath 可以成為使用 Python 識別 Selenium 自動化測試中的 Web 元素的有效工具。

與網頁元素交互

與 Web 元素交互是 Selenium 自動化測試的一個基本方面。 Selenium 提供了多種與 Web 元素交互的方法,包括文本框、下拉菜單、按鈕、鏈接和單選按鈕。 該過程涉及利用元素的唯一標識符(例如 ID、名稱、類名稱、標籤名稱、CSS 選擇器或 XPath)來定位元素。

一旦找到該元素,就可以利用提供的 Selenium 方法與其進行交互。 這些過程包括將文本發送到文本框、從下拉列表中選擇選項、單擊按鈕和鏈接以及選中或取消選中單選按鈕。

值得注意的是,了解不同類型的 Web 元素及其獨特的屬性,以便使用 Selenium 與它們進行建設性的交互。 還應採用適當的同步技術來保證元素在與元素交互之前可用。 通過掌握與 Web 元素交互的技能,測試人員可以使用 Python 中的 Selenium 設計出有力且可靠的自動化腳本。

處理警報和彈出窗口

處理警報和彈出窗口是 Python 中 Selenium 自動化測試的重要組成部分。 在 Selenium 中,警報是屏幕上出現的一個小對話框,用於向用戶提供一些信息或請求用戶輸入。 另一方面,彈出窗口是在當前瀏覽器窗口頂部意外出現的窗口。 這些警報和彈出窗口可能會破壞自動化測試過程。 這就是為什麼學習如何有效地處理它們至關重要。

Selenium 提供了一組內置進程來處理警報和彈出窗口,例如accept()、dismiss()、send_keys() 和switch_to_alert()。 通過採用這些流程,您的自動化腳本可以與警報和彈出窗口進行交互,就像人類用戶正在處理它們一樣,從而確認平穩高效的測試流程。

使用 Pytest 運行測試

使用 Pytest 執行測試是 Python 中 Selenium 自動化測試的關鍵要素。 作為一個強大且用戶友好的測試框架,Pytest 促進了編寫和執行測試的過程。 該框架提供了大量功能,包括對參數化、固定裝置和測試發現的支持。 這些功能極大地降低了測試自動化的複雜性。

Pytest 允許開發人員以更簡潔和可讀的格式編寫測試,並提供清晰和描述性的失敗消息。 此外,Pytest 提供與 Selenium 的無縫集成,這意味著開發人員可以輕鬆執行瀏覽器自動化並在 Chrome、Firefox 和 Safari 等各種瀏覽器上執行測試。

Pytest 使開發人員能夠並行執行測試,從而優化整體執行時間。 該框架還有助於生成多種格式的測試報告,簡化測試結果的分析。

硒測試的最佳實踐

Selenium 是一種有效的自動化測試工具,可以幫助開發人員模擬用戶對 Web 應用程序的操作。 儘管如此,為了確保 Selenium 測試的最佳利用,必須遵守行業標準方法和技術,以保證測試的可靠性、可維護性和效率。 以下是每個 Selenium 測試人員都應該考慮的 8 個最佳實踐:

  • 為測試用例和方法實施標準化命名約定,以確保軟件測試過程的一致性和清晰度。
  • 開發一組相互獨立的測試用例,以防止依賴性並減少失敗的可能性。
  • 使用結構良好的頁面對像模型來保持代碼的組織性和可維護性。
  • 使用顯式等待來確保您的測試在繼續之前等待特定元素加載。
  • 將參數化納入您的測試方法中,以增強測試的靈活性和可重用性。
  • 利用日誌記錄和報告機制對測試結果進行有效監控和分析,從而能夠及時檢測和解決任何已識別的問題。
  • 使用版本控制來存儲測試代碼並跟踪一段時間內的更改。
  • 定期審查和更新您的測試,以確保它們保持準確和相關。

通過遵循這些推薦的程序,您可以構建強大且可靠的 Selenium 測試,這些測試可以幫助在開發過程的早期階段檢測缺陷並提高基於 Web 的應用程序的質量。

結論

Python 中的 Selenium 自動化測試對於任何軟件測試人員或開發人員來說都是一項寶貴的技能。 本分步指南將提供啟動您在 Python 中進行 Selenium 自動化測試之旅所需的基礎知識。

永遠記住要牢記良好測試實踐的原則以及編寫可維護代碼的重要性。 通過遵循這些準則,您可以有效地使用 Selenium 和 Python 創建有力且可靠的測試用例,這將幫助您保證軟件產品的質量。