更智能的測試數據管理如何改進業務流程

已發表: 2022-12-15

您的企業需要更智能的測試數據管理。 為什麼? 因為數據是您業務的核心,當您授權管理數據的人員使用更高質量的流程時,他們的工作產品就會更加準確,您的公司也可以節省資金。

這一切都是為了維護高質量的測試環境,以確保您的產品和服務的穩定性和完整性。 因為如果不是這樣,您就有可能危及您的聲譽、失去有價值的客戶,甚至失去長期客戶。

本文將解釋更智能的過程如何導致更少的錯誤、更少的問題和更好的測試結果。

什麼是測試數據管理?

測試數據管理是創建、修改和管理用於測試的數據集。 當您創建新的測試計劃時,您需要確定運行這些測試所需的數據並確保它可用。

更智能的測試數據管理改進業務流程的 6 種方式

以下是更智能的測試數據管理改進業務流程的六種方式:

優化數據管理性能

許多組織需要幫助來管理他們需要測試的數據。 例如,另外兩個團隊可能共享對相同信息或工作流的訪問權限,或者花費不成比例的時間來維護誰有權訪問以及何時訪問的記錄。

但這也可以優化。 由人工智能 (AI) 提供支持的更智能的測試管理可顯著提高生產力和準確性。 它使專業人員能夠更智能、更快速地工作。

優化數據管理的性能需要一種複雜的數據架構和治理方法,以便易於理解、管理和更新。 數據孤島使得難以確定數據何時以及如何需要刷新。

快速報告和分析

即使一切正常,創建報告也很困難。 如果您不得不擔心數據所在的位置、數據的收集方式,甚至數據是否正確,那麼嘗試報告該數據就會變成一場噩夢。

您必須深入研究多個數據庫和電子表格才能找到問題的根源。 原本只需幾分鐘的時間,卻可能需要數天的手動工作。 你也很有可能會犯一個錯誤,以後要花費數小時或數天的時間來糾正。

您可以使用更智能的測試管理在幾分鐘內輕鬆創建報告,從而更有效地利用現有數據。 您的分析師和開發人員不必再擔心遺漏任何內容。 無論大小,他們都能以易於閱讀的格式準確報告所需數據。

由機器學習 (ML) 提供支持的更智能測試數據管理工具可以自動協調數據集、檢測問題和趨勢,並即時生成分析。 您的企業可以做出更明智的決策、提高產品質量並無縫實施新產品或服務。

有效利用員工和財務資源

作為企業領導者,您希望將資源用於發展業務。 這並不意味著您應該忽視產品和服務的質量或品牌的完整性——兩者都是任何成功公司 DNA 的重要組成部分。

管理測試數據是一項團隊工作。 項目經理和軟件開發人員共享對相同信息或工作流的訪問權限,並且通常花費不成比例的時間來維護誰有權訪問以及何時訪問的記錄。

結果是未經測試的產品或服務在投入生產時會失敗。 它的效率也很低,因為它需要來自各個部門的資源。 如果您在多個地方從事同一件事,您就會因購買冗餘資源和重複工作而浪費金錢。

更智能的測試數據管理平台,優化工作流程並幫助您的團隊更智能、更快速地工作。 這些工具可滿足多個團隊和部門的需求。 它們最大限度地減少(如果不能消除)重複工作,因此您可以將時間集中在重要的事情上:優質的產品和服務。

提高可擴展性和持續可用性

因為數據是您業務的核心,所以它必須 24/7 全天候可用。 當您想工作時,您應該能夠隨時處理該數據。 您不斷學習有關客戶偏好和習慣的新知識。

有時會出現新的機會,或者競爭對手採取行動要求您立即改變策略以保持競爭力。 通過更智能的測試數據管理,您可以隨時訪問所需的數據集。

更智能的測試數據管理工具還可以擴展您的數據以滿足即使是最知名企業的需求。 通過更清楚地了解期望、要求和相關成本,您的企業可以處理更多的客戶和產品或服務。

啟用智能 QA 分析

您的 QA 團隊必須遵循嚴格的流程來驗證每個版本。 如果他們這樣做,他們可以避免嚴重錯誤或提供損壞的產品或服務。

但 QA 流程也可以使用由 ML 提供支持的更智能的測試數據管理平台實現自動化。 當您擁有正確的數據時,您可以快速識別問題並將信息自動流入開發週期。 然後,您將擁有一個深入到源代碼級別的缺陷更正路線圖。

認知 QA 提供了一種通向透明的途徑和一種不同的軟件質量思考方式。 您的 QA 團隊可以專注於確保每個產品和服務都按預期運行。 您將更清楚地了解檢查每個缺陷所需的時間,從而更快、更準確地糾正缺陷。

提高客戶信任度

一次糟糕的體驗可能會讓您永遠失去一個客戶。 因此,提供優質的產品和服務至關重要。

當您擁有正確的數據時,您將能夠更快地提供優質的產品和服務。 這意味著更快樂的客戶和更高的業務利潤。 它還為提供優質客戶服務的新機會提供了提高客戶信任度的途徑。

轉向更智能的測試管理以改進業務流程

當您的軟件和服務更可靠且錯誤更少時,您就有更大的獲利機會和壽命。 畢竟,您應該是提供人們每天使用的產品的人。

這就是為什麼更智能的測試數據管理是使用智能技術來增強業務戰略的首要原因之一。 它是為您的客戶而構建的,以便您可以在競爭激烈的市場中提供更好的產品和服務。

作者簡歷

丹尼爾杰克遜

社區管理員

推特

Daniel 是 NI(前身為 National Instruments)的社區經理,他們為公司創建雄心勃勃的工程所需的工具。 他目前的興趣是軟件工程和 DevOps 的交叉領域。 工作之餘,他是一名馬拉松運動員,正在創作他的第一部小說。