人工智能如何克服全球挑戰

已發表: 2022-11-27

COP27 以喜憂參半的結果結束，在可預見的未來仍有許多癥結點需要解決，從逐步淘汰化石燃料到管理“損失和損害”以及 1.5°C 目標的可行性。

這些僵局表明，應對全球挑戰的解決方案需要從新的角度來應對，避免走政治上經常重複的老路。

鑑於 COP27 對氣候變化影響的強調，專家們認為數據的重要性日益增加，這是管理甚至可能減輕氣候變化引起的影響的關鍵。

專家們提倡認真應用人工智能來找到這種難以捉摸的解決方案。

雖然氣候變化是一個顯而易見的問題，但在日益擁擠和城市化的世界中，人工智能的用途遠遠超出了管理公共衛生和交通的範疇。

應對氣候危機

無論COP27的結果如何，氣候危機都將繼續加深。

目前，世界各國做出的承諾和採取的行動不足以防止全球變暖 2°C，更不用說 1.5°C 的目標上限了，這將對無數脆弱社區造成毀滅性後果。

事實上，聯合國預測未來 30 年內將有多達 10 億氣候移民。

儘管要防止這種情況發生，需要的不僅僅是人工智能，但它可以幫助政府和援助組織預測自然災害的發生。

因此，先發製人地轉移資源，讓最需要的人更容易獲得資源。

通過人工智能驅動的數據建模來預測野火或洪水的蔓延，所有利益相關者都將更容易獲得氣候洞察力。

因此，這是做出明智的、可操作的決策的一個重要因素。

人工智能的其他環保應用包括能夠將公司的溫室氣體排放量減少 5% 到 10%，以及計算單個產品和服務的環境足跡。

與此同時，UNEP、Microsoft 和 NASA 等全球組織正在開發平台、應用程序和計算機，以吸收來自世界各地的氣候數據，以揭示最詳細和最新的見解。

技術對人類的努力具有幾乎無限的積極影響，這可以從它在使企業適應大流行後世界中的作用中得到證明。

Remark Holdings 開發的保暖套件、護墊和頭盔就是一個很好的例子。

該技術可以在兩到五米的距離內每分鐘掃描多達 120 人的體溫，增強公共環境的安全性。

例如，諸如商店、餐館、醫院和娛樂場所。它不僅比人工檢查快 10 倍，而且侵入性小得多，同時可以增強安全性。

這些散熱解決方案已在美國和日本證明很受歡迎。他們最早於 2020 年 4 月部署，並在幫助企業在嚴格的封鎖限制後重新開門方面發揮了重要作用。

同年晚些時候，俄克拉荷馬州的七家醫療機構也安裝了它們，以在不影響客戶體驗的情況下改善安全和衛生。

隨著世界人口達到 80 億，公共衛生管理的重要性將不斷增加，但隨著城市化進程的不斷加快，在越來越擁擠的城市中管理人員流動的普遍需求變得不可或缺。

到 2030 年，60% 的世界人口將居住在城市地區，這將給基礎設施帶來巨大壓力。因此，人工智能在交通行業具有豐富的潛在應用。

自動駕駛汽車和其他自動駕駛汽車 (Avs) 可能是主要發展方向，它們已經在全球試點城市實施。

例如，在馬薩諸塞州的波士頓，Motional 已經完成了超過 100,000 次旅行而沒有發生意外。

事實上，消除人為錯誤有望在未來使駕駛成為一種更安全、更愉快的活動，無論是在車輛本身還是在其周圍的基礎設施方面。

交通管理系統可以通過優化車輛流量來緩解擁堵，正如在亞利桑那州鳳凰城所見證的那樣，人工智能驅動的交通信號燈的引入將行程時間縮短了 40%。

墨爾本的一條街道旨在超越一步，將攝像頭、傳感器和 LiDAR 結合起來，為中央控制系統提供信息，從而一舉提高效率並增強安全性。

該技術可以通過預測交通熱點、重新安排行程甚至提前數小時推薦停車位來改善用戶體驗。

當與能夠識別無頭盔摩托車手、騎著太多人的自行車和超速違規的複雜硬件結合使用時，該軟件可以自動挑戰違規者，減少繁文縟節。

正如負責在鳳凰城實施 AI 並取得如此良好效果的交通主管所指出的那樣，該市“正在使用 5 年或 10 年前還沒有的技術”。

事實上，當人工智能在如此短的時間內取得如此巨大的進步，以至於現在在我們的日常生活中變得無處不在時，人們很容易忘記它仍處於起步階段。

當然，還有一些障礙需要克服。圍繞數據隱私、老大哥監視狀態的可能性，甚至是將如此多的責任委託給機器的謹慎性，仍然存在擔憂。

從商業角度來說，獲取人工智能解決方案以及利用它們發揮最大作用的專業知識都是決策者必須應對的挑戰。

即便如此，以上所有問題都只是初期問題，而不是技術的最終缺陷，它們只是“何時”而非“是否”被克服的問題。

人工智能可以為人類帶來如此多的好處和好處，它將繼續存在。

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