人工智慧如何改變就業市場：該領域應具備的十大要點：專家應用知識來武裝自己。
已發表: 2024-11-18共有0票
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人工智慧正在為全球各行各業帶來新的變革，也適用於就業市場。 從日常任務流程到創建全新的經濟模型，人工智慧正在改變我們的工作方式、地點、人員以及工作內容。 以下是關於人工智慧如何改變就業以及為什麼有必要了解它們的十項核心準則。
1. 繼續我們列出的自動化對就業市場的影響，作者表明自動化實際上正在改變工作的角色。
根據調查，智慧技術越來越多地用於自動化流程並簡化組織內重複性和日常任務的訪問，目的是透過讓專業人員做機器無法做的事情來提高工作效率，例如創造、創新、策略規劃、例如，對資料輸入和呼叫中心操作員的需求已轉向人工智慧聊天機器人，因為他們對設計和管理這些系統的專業人員的需求不斷增加。
2. 技能提升是不容談判的
人工智慧的發展意味著培訓因其實施速度而對當今的組織變得至關重要。 他們需要重塑自己，掌握科技和人際互動方面的新技能，才能保持有用。 在不久的將來，一些領域將會變得更加重要，例如資料科學、機器學習和人工智慧倫理。
3. 對混合技能的需求
這使得雇主需要或尋找具有當今世界所稱的「混合技能」的人才；技術與傳統技能的結合。 例如，了解行銷中基於人工智慧的分析以及招募中基於人工智慧的工具會增加對行銷人員或人力資源專家的需求。
4. 人工智慧相關工作的成長
人工智慧正在導致全新職業和人工智慧培訓師、倫理學家和可解釋性專家的出現。 這些角色確保人工智慧系統以合乎道德且清晰的方式正確運作；這項說法揭示了不同領域知識結合的需求。
5. 特定產業的遷移
人工智慧已被證明可以創造就業機會，但同時也消除了一些就業機會。 製造、物流和管理工作的風險尤其高。 透過技能發展和政策措施，政府和組織必須接受社會管道上的這種流離失所。
6. 是否可以遠距工作並與AI協作？
疫情推動了向遠端工作的轉變，而人工智慧則有助於提高團隊遠距工作的績效。 從自動調度程序到基於人工智慧的專案管理系統，任何事物都在這種重新定義的新協作範式中得到認可。
7. 道德問題與管理
一些最相關的問題包括：幾乎在所有部署的演算法中都會出現偏見問題，以及與資料隱私相關的問題。 了解人工智慧治理和道德標準的專家逐漸成為組織中的強制要求。
8. 創意產業公司也不例外
透過使用生成設計、內容創作工具和音樂/歌曲創作系統等人工智慧工具，創意產業正在經歷轉型。 儘管它們有助於提高效率，但這些工具模糊了創造力和新穎性的界線。
9. 終身學習的作用
就業是人工智慧領域之一，需要不斷更新技能。 主動勞動技能的半週期正在減少，因此專業人員有望擴大對新技術的了解。
10. 人與機器的意義
人工智慧並沒有取代人類，而是正在成為工作場所的綜合執行者。 在書寫、說出或看到圖片中的圖像時，所有這些都有助於機器人的翻譯，重點正在轉向人類與人工智慧的協作，例如醫生使用人工智慧進行患者診斷或工程師使用預測維護分析。
本文將為專家介紹知識。 在目前和未來新興的職場就業領域，專家需要採取積極主動的態度。 有關人工智慧當前趨勢、技能更新和變革準備的資訊將是在這段轉型時期工作的專業人士成功工作的關鍵。 政府、學術機構和企業也需要共同努力，培養一支為人工智慧未來做好準備的勞動力。
但如今說人工智慧是一種威脅已經不再有意義，因為它是個發展機會。 只有了解它是什麼以及如何處理其影響，專家才能保證它們在新的工作世界中保持相關性。
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