TPM第三方維護需要多少AI

在第三方維護 (TPM) 的動態世界中，人工智慧 (AI) 的整合不僅是奢侈品，而且是必需品。 對卓越服務的追求促使 TPM 供應商在各個領域採用人工智慧，例如客戶服務聊天機器人、預測監控和人工智慧驅動的物流。 然而，真正的挑戰不在於僅僅採用這些技術，而是利用它們來開拓競爭優勢並接觸新的客戶群。

人工智慧在服務改善的應用

每個 TPM 提供者都可能使用 AI 工具來提高服務效率。 客戶服務聊天機器人等創新改善了用戶交互，預測性監控預測服務需求，物流中的人工智慧簡化了供應鏈。 然而，這些進步可能很快就會成為整個行業的標準。 新創公司和大型科技公司正迅速將這些解決方案產品化，讓所有人都能使用。 因此，僅僅在這些領域採用人工智慧並不足以獲得顯著的競爭優勢。

吸引新客戶群

差異化的關鍵在於瞄準以前因獲客成本高而無法觸及的新客戶群。 這種轉變至關重要，特別是因為大型企業領域（TPM 的傳統焦點）正在變得飽和且價格競爭日益激烈。

提高服務效率和競爭地位

TPM 供應商必須解決雙重目標：透過人工智慧提高服務效率並增強競爭地位。

在 TPM 行業中獲得競爭優勢的本質取決於多元化和滲透先前未開發市場的能力。 該策略的核心是有針對性地納入中小企業客戶群，而從歷史上看，由於客戶獲取成本過高，很難覆蓋這些客戶群。 中小企業代表著一個廣闊、充滿活力且往往服務不足的市場，充滿了 TPM 服務的潛力。 與大型企業不同，中小企業通常缺乏廣泛的內部維護能力，但可以從 TPM 提供的專業且經濟高效的解決方案中獲益匪淺。

鑑於大型企業領域不斷變化的市場動態，這種策略轉變變得越來越重要。 大型企業部門傳統上是 TPM 供應商的支柱，但現在已接近飽和點。 該領域的競爭加劇，導致價格和利潤面臨下行壓力。 此外，大型企業往往與原始設備製造商有著根深蒂固的關係，這使得 TPM 公司難以取得重大進展。

相較之下，中小型企業細分市場的需求多種多樣，且 TPM 的市場滲透程度較低，因此為成長提供了肥沃的土壤。 中小企業通常更敏捷，對創新、經濟高效的解決方案持開放態度，這些特徵與 TPM 服務的價值主張非常吻合。 透過利用人工智慧和數位行銷策略，TPM 可以比傳統行銷方法更有效、更便宜地接觸這些中小企業。

從本質上講，透過將重點擴大到中小企業，TPM 提供者不僅可以進入利潤豐厚且不斷增長的細分市場，還可以建立更具彈性和多元化的業務模式。 這種方法不僅減輕了與飽和大型企業市場相關的風險，而且還使 TPM 能夠利用中小企業領域內尚未開發的機會。

改變客戶獲取策略

為了增強競爭力，TPM 需要改進其客戶獲取方法。 這包括採用搜尋引擎優化 (SEO)、搜尋引擎行銷 (SEM) 和內容行銷等績效行銷策略。 這些方法可以產生更具成本效益的潛在客戶。

針對中小企業

透過利用人工智慧和線上拉動行銷，TPM 可以以低得多的客戶獲取成本 (CAC) 瞄準中小企業 (SME)。 這是對大型企業的傳統關注的策略轉變，大型企業現在是一個回報遞減的飽和市場。

TPM 的自動化和多樣化 AI 應用

TPM 的人工智慧路線圖的關鍵驅動因素必須是降低勞動力成本，以便目標中小企業客戶能夠更負擔得起。 由於中小企業沒有大型資料中心安裝基礎，因此硬體維護收入也遠低於大型企業客戶。 因此，成本效率是關鍵。

人工智慧計畫的起點可能是藉助人工智慧和低程式碼、無程式碼工具來實現報價流程的自動化。 但這只能是一個起點。 第二步是簡化服務組合併根據客戶需求進行簡化。

依照這個邏輯，僅僅實施人工智慧工具是不夠的，TPM 需要開發一個流程，為客戶持續自動化價值鏈上的小步驟，其主要目標是使客戶獲取和處理成本低於客戶生命週期價值。

一旦實現這一點，就可以對其進行擴展。

人工智慧整合的戰略問題

TPM 提供者需要解決人工智慧之旅中的幾個策略問題：

• 方法：人工智慧整合應該是自下而上、專注於特定營運領域，還是由上而下、由整體策略目標驅動？
• 優先順序：人工智慧整合的關鍵領域是什麼？
• 技術選擇：哪種大型語言模型 (LLM) 最適合？
• 實施工具：無程式碼和低程式碼平台如何透過 API 促進人工智慧整合？
• 挑戰：人工智慧採用面臨哪些挑戰，例如組織孤島和知識差距？

成功範例：Hardwarewartung 24

Hardwarewartung 24是一家展示如何在TPM中成功使用AI的公司。 他們透過純線上拉動行銷策略專注於中小企業，使他們的客戶獲取流程更加有效率。 該公司令人印象深刻地使用人工智慧來實現報價流程自動化，減少了回應時間和勞動力成本，同時提高了準確性。 這個例子顯示改變是可能的而且是必要的。 像 Hardwarewartung 24 這樣的快速新創公司將在短時間內改變整個產業。 你可以適應，也可以被打亂。

結論

對於 TPM 提供者來說，採用人工智慧不僅僅是為了跟上技術趨勢。 它是關於策略性地利用人工智慧來提高服務效率，改善客戶獲取策略，並最終在競爭日益激烈的市場中保持領先地位。 這個過程是複雜且多方面的，但只要採取正確的方法，它就可以帶來豐厚的回報。