如何為您的業務構建AI政策（使用免費模板）

您知道在工作中使用AI的人中有68％沒有告訴老闆嗎？將敏感公司數據輸入會話AI模型的6％如何？另一方面，有47％的業務領導者也將考慮使用AI來完成僱用新員工的任務。

顯然，依靠AI的衝動是我們現代的工作場所等級結構的完善的。但是，AI的使用帶來了許多風險，可以防止您的人力資源代表和網絡安全專家整夜睡覺。

也許您的企業想擴大其AI使用。也許它希望完全否認這種用途，因為它在政府，金融或醫療保健行業中很常見。無論如何，您都需要官方的AI政策。

這是關於創建一個的知識。本指南概述了大多數公司邁向政策之旅的基本步驟，然後解釋了任何AI策略都應解決的核心需求（每個企業所獨有的）。

在本指南中：

• 為什麼我的業務需要AI政策？
• 如何在5個步驟中創建AI策略
• 在您的AI政策中包括什麼
• AI政策示例模板

為什麼我的業務需要AI政策？

根據Tech.co技術對工作場所2025報告的影響，僅27％的企業製定了嚴格限制可以與AI模型共享的數據的政策。更糟糕的是，其中35％的人不監管員工如何以任何方式使用聊天機器人。

缺乏AI政策對您的組織構成什麼風險？得益於過去三年來猖ramp的生成AI的使用，這是一個很容易回答的問題：公司必須確保他們不會傳播不准確的索賠或不當披露敏感信息。

這是一個迅速查看由Chatgpt或DeepSeek（例如Chatgpt或DeepSeek）所提出的兩個最大的業務問題。

不准確會導致聲譽損害

麥肯錫發現63％的企業將“不准確”視為AI對公司構成的最大風險。這是有道理的：生成的AI模型旨在提供概率答案，而不是確定的答案，這使得它們不適合（目前）對數學和科學等領域的許多任務。

當企業讓AI幻覺通過網絡滑倒時，由此產生的負面宣傳可能會很大。您的政策可以通過要求某種形式的人類監督來維持質量保證來解決這一問題。

員工使用可能會導致數據洩漏

數據處理指南是任何AI政策值得鹽的關鍵要素。

儘管在大多數人看來，這似乎是瘋狂的，但大型公司的員工在大型公司上將數據上傳到AI工具的敏感數據很敏感。另一方面，Cybsafe的2024年網絡安全行為和態度報告發現，近40％的工人在不詢問其雇主的情況下將敏感信息輸入了AI工具。

除非他們在本地運行AI模型，否則工人在將其輸入第三方工具後立即洩漏了該敏感數據 - 甚至可以保存並用於培訓。一旦洩漏，敏感的數據就可以以幾種不同的方式銷毀公司：它可以向公司開放網絡安全攻擊，客戶或客戶的訴訟，並可能違反政府數據安全法。

為了阻止這種情況發生，您的政策應要求與AI程序一起使用哪些類別的數據。

如何在5個步驟中創建AI策略

某些AI指南封閉了十幾個不同的步驟，以邁出製定完美的AI策略的道路，但事實比這更簡單。

您只需要找出關鍵的利益相關者即可在對話中包括在對話中以及必須滿足的公司目標。然後，這只是獲得最終批准並向所有員工推出的問題。

1。找到所有主要利益相關者

董事會成員，高管或部門負責人：您需要知道在製定政策創建過程中應包括誰和諮詢。

該公司必須完全落後於決定的任何政策，這意味著您需要頂級董事會的黃銅來簽字。此外，您還需要向負責每個部門的人提供（或不會）與AI互動以及IT團隊輸入的輸入。

2.確定您公司的目標

與每個主要利益相關者的一對一討論可能會幫助您有機地出現公司AI政策的核心目標。 AI會有助於減少預算嗎？增強客戶體驗？該公司希望採取多強度來降低AI的網絡安全風險？

3。使用目標來塑造您的主要目標

每個部門都應確定其主要目標，因為每個部門都可能以不同的方式使用AI。銷售團隊可以將其用於內部處理，而營銷團隊可能會使用它製作最初的營銷材料草稿。某些部門可能根本不需要它，或者可能過於接近敏感數據，以至於可能會出現潛在洩漏的風險。

4.草稿並確定政策

創建一個以明確而連貫的方式解決所有目標的策略。我們已經在本指南中加入了一個示例模板，但是典型的部分將包括：涉及策略目的和範圍的通知，概念的定義，所有允許的用途以及所有禁止的AI使用。

5。發行政策

一旦準備就緒，就可以通過官方渠道通過整個員工目錄將其傳遞，並提供了一種可以通過思想做出回應的方式。該策略應定期審查和更新，以跟上AI的進步。

在您的AI政策中包括什麼

人工智能政策都是建立公司的邊界，在處理生成AI時，這些界限往往相同。您的政策可能需要涵蓋這些核心概念，並提供專門針對每個核心概念。

定義

任何參加辯論類的人都可以告訴您定義的重要性：策略中涉及的每個一方都必須在相同的定義下運行，否則他們會在應用這些概念的情況下不同意。以諸如“ Genai”，“及時工程”或“基礎模型”之類的定義術語開頭，將有助於指導其餘的政策。

道德聲明

本節允許在典型的道德問題上建立公司的立場，其中可能包括：

• 透明度：在可能的情況下解釋AI決策。
• 非歧視：防止AI模型中的偏見。
• 隱私：確保遵守GDPR，CCPA和其他數據定律。
• 問責制：顯然定義了對AI成果的責任。
• 人類監督：在AI決定中指定何時需要人類干預。

其餘的政策應通過進一步詳細解釋這些原則的精神。

實用的AI使用

您將需要介紹允許員工的AI的實際用途。這可能因部門或員工而有所不同，但它確定了應如何使用生成AI的界限。這包括詳細信息，例如允許使用哪些數據集，哪些項目可以包括AI以及員工應如何合併AI。

法律AI使用

結合您的法律問題。如果有的話，允許在多大程度上將個人數據提供給AI聊天機器人？這種實踐與公司預先存在的指南有何衝突，以保護其知識產權和受版權保護的材料？可以使用AI來道德跟踪員工的產出，以提高生產力？確定您公司內不允許AI的應用程序。

安全問題

建立一個AI系統安全協議，以解決所有內部AI使用。如果您的公司將培訓自己的AI模型，您將需要首先建立風險評估過程。但是，在大多數情況下，您只需要創建一個常規的審核過程即可確保遵循策略。

禁止的做法或工具

您可能需要完全禁止在公司期間隨意使用生成AI。這不是一個不受歡迎的立場：2024年初的研究發現，四分之一的公司禁止其員工使用生成AI。

如果您沒有完全禁止這種做法，則可能需要概述可以使用哪些特定工具。應該在您的組織中禁止DeepSeek嗎？如果您是紐約州政府，那已經是。

您的AI政策示例模板

這個三頁的政策模板概述了中型軟件公司可能希望採取其AI政策的一般形狀。

生成AI策略模板

它包括用於政策目的和範圍的部分，政策中包含的關鍵概念的定義，並列出了公司內部允許和禁止的生成AI的用途。它還概述了公司對AI安全，道德，人類監督和培訓等的方法。

該特定策略是在MagicMirror的幫助下生成的，僅旨在作為策略經常採取的一般模板的示例。要製定一個滿足您業務需求並解決風險的政策，您需要對其進行大量修改。我們建議向您的法律團隊索要自己的模板。

根據Tech.co Research ，使用AI廣泛報告的組織生產率高的受訪者中有72％。這是未來的浪潮：根據我們在工作場所報告中的最新技術，只有15％的企業說他們根本沒有使用AI。

立即制定您的AI政策，確保您的公司以實用，法律和安全的方式解決AI的使用，並且您將繼續達到相同的生產力。