2023 年如何偵測 AI 影像:詳盡指南

已發表: 2023-12-02

人工智慧革命已經征服了網路和一切數位化事物。 每天都有具有極致能力、幾乎可以做任何事情的人工智慧工具被開發和發布。 借助 DALL-E,使用 AI 工具建立圖像現在變得更加容易。 Bing AI、Midjourney、Stable Diffusion 和許多其他工具都被用來創建圖像。 甚至Adobe也將AI功能整合到其產品中來編輯圖像和影片。

how to detect ai images

由於這些工具變得容易獲得,它們的使用和濫用有所增加。 有些被用於他們的工作和其他目的,有些則以深度造假和虛假編輯的名義誹謗他人。 控制和偵測這些活動已變得不可能。 檢測人工智慧生成的圖像需要付出很大的努力。 讓我們來看看如何檢測AI影像。

目錄

什麼是人工智慧生成的圖像?

透過 AI 工具提示產生或透過 AI 工具提示編輯的圖像稱為 AI 生成的圖像。 這些工具已被積極更新,以使它們的生成看起來盡可能自然。 當有人使用人工智慧工具處理圖像時,它看起來很真實,而且很難辨別它是真的還是假的。 Deepfake 技術已成為這些人工智慧工具的威脅,危害隱私並導致受害者自殘。 這些工具根據我們的輸入創建逼真的圖像。 儘管一些免費工具會關注系統接受什麼樣的提示,但付費工具會根據訂閱者的想法工作並根據提示生成圖像。

與人工智慧生成的圖像相關的威脅

人工智慧產生的圖像如果被濫用,將對普通人構成重大威脅。 與人工智慧生成圖像相關的一些威脅包括:

  • Deepfakes:我們生活在社群媒體時代,透過我們在社群媒體上的貼文和上傳,我們生活中的一切都可以在網路上獲得。 我們在社群媒體上分享的個人圖像可以用來創造以深度偽造的形式損害社會形象的圖像。 例如,我們上傳的圖像中的臉孔可用於建立假裸體圖像。 世界各地的知名名人都是假貨的受害者,而免費的人工智慧工具的出現,憑藉其創建逼真圖像的能力,將這個問題推向了極致。
  • 錯誤訊息:自從社群媒體接管我們的生活以來,錯誤訊息一直是一個主要威脅。 過去僅以文字形式傳播的錯誤訊息現在正在藉助人工智慧生成的圖像進行傳播。 人工智慧工具可以為您想要傳播錯誤訊息的主題創建逼真的圖像。 如果你在社群媒體上分享這些圖片並附上吸引人的標題,它們就會在幾個小時內迅速傳播開來,然後再有人認出或驗證它們是假的。
  • 虛假身分:使用虛假身分的網路犯罪非常普遍。 使用人工智慧工具,您可以建立看起來像真人的圖像來建立虛假的社交媒體帳戶。 社群媒體帳號可用於結交朋友、建立形象,並在適當的時候詐騙他們。 人工智慧工具的功能足以創建令人信服的圖像來運行社交媒體帳戶並從頭開始創建新的身份。 隨著工具的改進,我們無法區分真人與人工智慧生成的人。
  • 詐騙和詐欺未遂:詐欺者使用人工智慧工具來推銷可疑產品並增加銷售量。 他們所需要做的就是創建產品的人工智慧圖像並將其與名人聯繫起來。 用假圖像發起廣告活動並不是什麼新鮮事。 但人工智慧工具已將其提升到了一個新的水平。 人工智慧生成的圖像甚至被用來在全球籌集資金。 壞人只是製作世界上一個緊迫問題的圖像,並利用這些圖像在社群媒體上尋求捐款。

如何檢測 AI 影像

檢測人工智慧影像並不是一個簡單的過程。 它需要大量的檢查和使用工具。 您可以使用以下方法來檢測AI影像。

反向影像搜尋

reverse image search on an ai image

如果您發現病毒影像並懷疑其真實性,您可以透過反向影像搜尋來證明其本質。 您可以使用 Google 或其他免費線上工具來執行反向影像搜尋。 如果圖像是真實的,您會發現很多類似的圖像。 如果該圖像是假的並且是由人工智慧生成的,那麼除此之外您將找不到任何類似的圖像。 即使有人下載了該圖像並將其上傳到另一個網站,這些圖像也會匹配它,但您不會發現任何從不同角度或觀點拍攝的圖像。 如果您只有一張圖像,並且您懷疑圖像的真實性,那麼這可能是一個真正的危險信號。

扭曲

ai generated image

儘管人工智慧工具可以創建逼真的圖像,但它們不可避免地會犯一些錯誤,您在觀察圖像時會注意到這些錯誤。 如果影像包含多個生物,請查看背景中人物的眼睛。 如果它們看起來扭曲或有一些問題,則圖像可能是已產生的。 它們產生的顏色或它們在每張圖像上產生的細節為我們提供了有關人工智慧生成的線索。 即使人工智慧工具在前景中精心創建主題,它們也會在背景中提供許多線索。 敏銳而敏銳的眼睛可以看出這一點。 例如,在上圖中,您可以看到拍攝對象的鼻子扭曲。 形成樹冠的樹葉和路邊生長的田地看起來都不自然。

水印

當 DALL-E 或 Bing AI 等工具使用 AI 產生 AI 影像時,它們會為每個影像添加浮水印。 該工具應用於影像的水印提供了有關使用哪個工俱生成影像的資訊。 如果我們稍微放縱一下影像,浮水印的顏色可能是看不出來的。 我們需要查看每張影像的底部來尋找浮水印並偵測 AI 影像。

光滑質感

smooth faces and unrealistic fruits

使用人工智慧工具產生的影像的臉部紋理光滑。 他們的臉上或皮膚上沒有瑕疵或斑點。 它們看起來不像真實照片那麼清晰。 人工智慧圖像看起來就像塑膠或經過大量編輯的照片一樣光滑,我們可以自然地在社交媒體上指出這些照片。 AI 影像在主體上具有獨特的平滑紋理,顏色看起來不真實。 正如之前提到的,你需要敏銳的細節洞察力才能發現魔鬼。 例如,在上面的圖像(由 Bing AI 生成)中,您可以看到非常光滑的額頭,沒有任何瑕疵或皺紋。 受試者的臉頰看起來都是同樣的圖案,這對現實世界來說太不真實了。 圖像中的西瓜看起來是生的,盤子的邊緣扭曲了。 那孩子腳下的沙看起來不真實。 您可以透過查看這些詳細資訊來了解圖像是否是人工智慧生成的。

AI影像偵測工具

ai generated image detection

不僅有從文字創建圖像的工具,還有在線檢測人工智慧圖像的工具。 您所要做的就是上傳圖像或將連結貼到諸如 Hugging Face、AI 與否、Is it AI、Detecting AI 等工具中。他們會找到圖像的來源並向您顯示結果,無論圖像是否由人工智慧生成。 您需要使用多種工具檢查同一張影像,才能清楚了解其真實性。 它們有時可能是錯誤的,但如果圖像對於人工智慧生成來說太真實,那麼就值得嘗試。

輕鬆發現人工智慧生成的照片

發現人工智慧產生的照片需要高度觀察。 我們必須從上到下、從背景到前景觀察整個影像。 觀察告訴我們圖像的本質。 如果影像過於真實,您可以使用AI影像檢測工具來確定其真實性。

檢測 AI 影像的常見問題解答

1. 有沒有辦法檢測AI?

是的,有很多方法可以檢測人工智慧生成的圖像或內容。 人工智慧工具遵循其接受訓練的資訊模式。 檢測人工智慧生成的內容需要大量觀察。 我們甚至可以使用人工智慧內容識別工具來檢測它。

2. Google 可以偵測人工智慧產生的影像嗎?

是的,Google可以輕鬆偵測人工智慧生成的圖像。 Google 擁有 Google Vision、SynthID 和許多其他內部演算法來偵測 AI 產生的影像。 谷歌也規定,創作者必須註明影像或影片是否是人工智慧生成的。

3. AI探測器真的有用嗎?

是的,人工智慧探測器確實可以發揮作用,因為它們是根據新規則進行訓練和更新的。 無論人工智慧工具有多好,它們都可以檢測到它們。

4. 如何判斷一幅圖像是否為人工智慧生成的藝術?

要辨識圖像是否為人工智慧藝術,請查看圖像的細節,例如眼睛、手、背景、皮膚紋理、衣服、襯衫上的紐帶、手指等。觀察有關圖像的一切翻看圖片,你會發現很多線索,判斷這是否是AI藝術。

5.人工智慧可以創建假圖像嗎?

人工智慧工具非常有能力創造虛假圖像。 它們被用於深度造假、虛假個人資料以及許多其他旨在傷害他人的非法活動。 負責任地使用人工智慧工具可以讓世界變得更美好。