如何在Android上本地運行DeepSeek AI:逐步指南
已發表: 2025-02-14自推出以來,Chatppt已迅速成為頂級車型之一。 Google一直在追趕其雙子座模型,幾乎所有公司在2025年將AI集成到了他們的應用程序中,並圍繞它構建了服務。
這也有代價。 Openai一直在為Chatgpt開發投入數十億美元。但是,一家具有DeepSeek模型的中國人工智能公司幾乎與Chatgpt最高推理模型的能力相匹配,顯然是以一小部分成本開發的。
這已經打入了美國市場,使我們重新考慮了AI聊天機器人和LLM的開發。 DeepSeek是如此的破壞性,以至於您現在可以運行以其思維功能而聞名的LLM推理模型,然後再在設備上回答您的本地問題。我們已經有一個詳細的指南,介紹瞭如何在窗戶和Mac上本地運行DeepSeek。在本指南中,我們將考慮在您的Android智能手機上本地安裝和運行DeepSeek R1模型。
目錄
在您的設備上本地安裝和運行DeepSeek的最低設備要求
由於LLM需要資源才能運行,因此在設備上本地安裝和使用DeepSeek R1有設定的最低系統要求。請記住,這些是較小1.5B型號的系統要求。 7,8,32B,700億款的模型也需要更高的系統要求。
規格 | 最低規格 |
內存 | 8GB或更多 |
處理器 | Snapdragon 8 Gen 2或同等 |
貯存 | 至少12GB的自由空間 |
作業系統 | Android 12或更高版本 |
考慮到這一點,如果您想要具有系統需求的Android旗艦智能手機,請訪問逐步指南,然後在設備上安裝並運行DeepSeek AI。
逐步指南在設備上本地運行DeepSeek
您可以通過多種方式在設備上本地安裝和運行Deep Aig。在這篇文章中,您將學習如何在本地安裝和運行本地AI模型。但是,這需要與終端合作;如果需要一種簡單的方法,則可以使用PocketPal AI應用程序。請參閱第二種方法。
步驟1:安裝術語
步驟1.1:從官方GitHub頁面下載Termux應用程序。
Termux是終端模擬器Android應用程序,它將其命令線帶到Android等移動設備。它使您可以執行命令行程序,安裝Linux軟件包,執行Shell命令,並允許您在設備上安裝諸如Python和SSH之類的工具。最重要的是,與許多應用程序不同,它不需要root訪問,這意味著任何人都可以安裝此應用而無需紮根或越獄設備,從而使其安全易於使用。
該應用程序從Play商店中刪除後,該應用程序在Google Play商店或App Store上不可用。但是,您可以輕鬆地從第三方來源和GitHub等網站安裝它。我們還提供了有關Termux的官方和安全鏈接的詳細指南。您可以訪問我們的指南並安裝最新的APK。
對於本指南,您可以從GitHub頁面安裝Termux。
步驟1.2:訪問github termux下載頁面
步驟1.3:向下滾動,在F-DRIOOD部分下,單擊下載鏈接(此處) ,或者您可以使用此直接下載鏈接訪問F-Drop頁面。
步驟1.4:向下滾動並找到該應用的最新版本(在撰寫本文時,最新版本為0.119.0-beta.1(1020);對我來說很好;如果您有問題,則可以下載穩定版本。
步驟1.5:單擊下載APK文件以下載。
步驟1.6 :轉到下載的文件,然後單擊安裝。如果您需要權限,請在Android設置中啟用“從未知來源安裝” 。在您的設備上安裝和開放期限。
步驟1.7:如果有安全提示,請單擊更多選項,然後點擊安裝選項,並且該應用程序將成功安裝在您的設備上。
步驟2:現在讓我們設置Termux
到達那里後,您必須設置Termux才能在設備上運行。
為此,打開應用程序並授予存儲許可。默認情況下,Termux在安裝應用程序後無權訪問手機文件。使用此命令,您可以授予訪問Android文件,讀取和存儲數據並使用文件管理命令的權限。
步驟2.1:在Android智能手機上打開Tarmux應用程序,輸入此命令,然後按Enter。術語更改repo
但是,在執行此操作時,您可能會遇到常見錯誤,例如“權限拒絕”錯誤,這是在Android拒絕授予許可時發生的。轉到“設置”>“應用程序權限”來修復此問題並手動啟用存儲權限。
用戶面臨的另一個常見錯誤是“無文件或目錄”錯誤,這意味著存儲未初始化。在這種情況下,關閉術語應用程序,重新打開它,強制停止並在運行命令後重新打開它。
步驟2.2:接下來,您需要更新軟件包存儲庫。您可以使用下面的命令來更新軟件包存儲庫。在術語應用程序中,輸入此命令: apt Update && apt升級-y
您必須更新術語存儲庫以更新所有軟件包。這將幫助您獲得最新的安全補丁並防止兼容性問題。但是,在執行此操作時,請確保您具有主動的Internet連接,可以從服務器中獲取最新軟件包,並將其安裝在您的Termux應用程序上。
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步驟3。接下來,安裝Proot發行和Debian 12
接下來,您必須在Termux中安裝Proot-Distro和Debian。 ProOt軟件包允許您在termux Inside termux內運行Linux發行版。
步驟3.1:要安裝proot發行版,請輸入以下命令: pkg install proot -distro -y在termux應用程序中,然後按Enter。
在執行此操作時,遇到“未找到的軟件包”錯誤意味著Termux尚未更新。同樣,運行APT Update && APT升級-Y命令,還確保在使用此命令時具有活動的Internet連接。
接下來,您需要在Termux中安裝Debian 。 Debian是一種免費的開源Linux發行版,輕巧,使用ProOt-Distro在您的Android上運行。您可以使用以下以下命令安裝最新版本的Debian。另外,請確保您在設備上有足夠的存儲空間和穩定的Internet連接。
步驟3.2:在終端中輸入此命令: proot-distro安裝debian
步驟3.3:接下來,您必須使用以下命令登錄到Debian: proot-distro登錄debian。
步驟4。安裝Tmux&Ollama以安裝和使用DeepSeek R1
接下來,您必須在設備上安裝Tmux和Ollama,以在本地運行DeepSeek R1。為此,您首先需要更新Debian軟件包列表。您可以使用以下命令將所有Debian軟件包列表更新為最新版本。
步驟4.1:輸入以下命令: APT UPDATE && APT升級-Y以更新Debian軟件包列表。
接下來,您需要安裝TMUX來管理多個終端會話。 TMUX允許您在單個窗口內運行多個終端會話。安裝TMUX的主要原因是,即使您不小心斷開連接,它也可以幫助您保持AI模型在後台運行。它還帶有其他好處,例如將您的終端分為多個窗格,以更好地多任務處理和同時運行多個任務。
步驟4.2:使用以下命令: apt install tmux -y安裝tmux
接下來,您需要安裝Ollama,這是一種為Android設計的工具,可讓您可以在設備上本地運行AI模型。您可以使用此工具在設備上本地運行DeepSeek R1和Meta Llama。它還支持諸如chatgpt之類的離線AI接口。
步驟4.3:完成所有操作後,必須在設備上本地安裝並運行DeepSeek R1。使用以下命令安裝Ollama: curl -fssl https://ollama.ai/install.sh | sh
步驟5。安裝和運行DeepSeek R1
接下來,您需要在Termux內部啟動Ollama服務器。為此,請使用以下命令:
步驟5.1:步驟啟動tmux內部的Ollama服務器: tmux ollama服務
步驟5.2:打開一個新的TMUX窗口,然後將終端分成多個窗格。在一個窗格中運行AI模型,監視日誌或輸入另一個終端中的命令時,這可能會有所幫助。使用以下快捷方式將終端分開:單擊控件+B+”
接下來,您必須在設備上本地安裝DeepSeek R1 1.5B型號。 DeepSeek R1型號有幾種型號。由於Android的資源有限,並且在本地運行這些模型需要大量資源,因此1.5B模型是大多數Android設備最可靠的模型。這是DeepSeek R1支持的模型列表。
模型變體 | 存儲要求 | 最小要求 |
---|---|---|
DeepSeek-r1:1.5b | 1.1 GB | RAM:8 GB - 處理器:Snapdragon 8 Gen 2或同等 - 存儲:12 GB的自由空間 |
DeepSeek-r1:7b | 4.4 GB | - RAM:8 GB - 處理器:Snapdragon 8 Gen 2或同等 - 存儲:12 GB的自由空間 |
DeepSeek-r1:8b | 4.9 GB | RAM:8 GB - 處理器:Snapdragon 8 Gen 2或同等 - 存儲:12 GB的自由空間 |
DeepSeek-r1:14b | 9.0 GB | - RAM:8 GB - 處理器:Snapdragon 8 Gen 2或同等 - 存儲:12 GB的自由空間 |
DeepSeek-r1:32b | 22 GB | - RAM:8 GB - 處理器:Snapdragon 8 Gen 2或同等 - 存儲:12 GB的自由空間 |
DeepSeek-r1:70b | 43 GB | - RAM:8 GB - 處理器:Snapdragon 8 Gen 2或同等 - 存儲:12 GB的自由空間 |
使用以下命令下載設備的DeepSeek R1 1.5B本地型號。這將下載並將其保存在您的設備上。確保您的設備對每種型號具有最少所需的存儲空間。
步驟5.3:在新的Termux Windows中,使用命令安裝DeepSeek R1(1.5B型號): Ollama Pull DeepSeek-R1:1.5B
如果您有高端旗艦設備,則可以使用同一命令安裝8B型號。同樣,如果您有其他高端設備,則可以在設備上本地安裝15B參數模型。
對於您的信息,模型參數越多,模型就越有能力。對於大多數用例,1.5B參數模型是簡單的選擇。但是,8B參數模型是合理的,如果您想要更多的知識和更好的性能,通常會建議使用。
就是這樣。現在,您已在設備上成功安裝了DeepSeek R1。現在,安裝了DeepSeek R1,您可以使用Termux在設備上本地運行。
第6步。在您的設備上本地運行DeepSeek
步驟6.1:要在終端中運行DeepSeek R1,請使用命令: Ollama運行DeepSeek-R1:1.5B。
確保您在命令中使用正確的型號。如果安裝了1.5B型號,請在命令中使用相同的模型名稱。如果安裝了8B型號,請使用命令。
現在,您可以嘗試使用文本輸入與模型進行交互。由於所有內容都貫穿整個終端,因此將沒有GUI(圖形用戶界面)可以與ChatGpt進行交互。您可以使用文本輸入並在同一終端中獲取結果。
根據設備的本地存儲和處理能力,該模型將根據可用資源生成輸出。這是用於在設備上本地管理您的AI會話的最常見的Termux快捷方式。您可以使用CTRL + C停止AI模型,CTRL + D退出,返回模型等等。
使用PocketPal在設備上本地運行DeepSeek R1
如果找到上述方法壓倒性的方法,則可以使用PocketPal AI,該應用程序是一個免費的應用程序,該應用程序在設備上本地安裝並運行AI模型。按照以下步驟操作。
步驟1:從Google Play商店安裝PocketPal應用程序。
步驟2:打開應用並轉到模型
步驟3:單擊加上圖標,然後從擁抱臉上點擊添加。
步驟4:使用按鈕中的搜索欄並蒐索DeepSeek R1型號。
步驟5:根據您的設備存儲限制選擇模型,然後單擊下載圖標。等待模型下載。
步驟6:下載後,返回主屏幕,選擇模型,然後單擊加載。
這將在您的設備上本地加載DeepSeek R1。與上述方法不同,它為您提供了與模型交互的聊天圖形接口。如果需要,也可以關閉Internet連接。
在您的手機上本地運行AI模型
儘管DeepSeek具有破壞性,對消費者非常有益,但一些報告稱DeepSeek可以將數據發送給中國公司。隨著該型號在本地設備上運行,數據停留在您的設備上。另外,如果您對旗艦智能手機的規格有良好的規格,那麼DeepSeek的速度更快且沒有緩慢的加載時間可以響應,雲模型通常就是這種情況。所有這些使DeepSeek R1成為安裝,運行和使用LLM本地在您的設備上的重要資源。
我分享了您詳細的,全面的逐步幫助。如果您在安裝時仍然遇到任何問題或錯誤,則可以在下面發表評論,我將嘗試為您提供幫助。希望您發現本指南有幫助。另外,請查看我們在Mac和Windows上本地安裝DeepSeek的指南;這對您的專業和學生工作任務非常有幫助。