如何阻止數據孤島阻礙您的業務決策

已發表: 2022-03-15

在其核心，數據驅動的營銷策略依賴於從許多數據源中提取數據來就如何最好地進行決策做出明智的決定。數據驅動的進展格式不是在黑暗中冒險，而是確保所有營銷決策都基於邏輯和準確的數據集。數據分析的輝煌使營銷成為一個更加穩定和戰略性的領域。

然而，數據孤島直接阻礙了您的企業充分利用自己的數據。不同的用戶無法通過自由的數據流獲取他們需要的東西來更好地為他們的決策提供信息，而是讓他們無法完全訪問。雖然一個部門可能擁有大量重要的用戶數據來幫助另一個團隊運作，但數據孤島確保這些數據保持可靠且無法訪問。

在本文中，我們將討論數據孤島，討論它們是什麼，它們是如何產生的，它們對您的業務產生的負面影響，以及如何一勞永逸地擺脫它們。

讓我們開始吧。

什麼是數據孤島？

數據孤島是數據被包含在一個位置，無法自由移動的隱喻。這意味著數據被困在一個部門或團隊中，然後不會在您的業務中流動。

由於這些數據隨後無法被企業內的一系列其他用戶和部門訪問，因此它仍然被困並且不是特別有用。在這種情況下，部門之間完全缺乏透明度和溝通，導致一系列問題。

尤其是在運行數據驅動的工作時，數據孤島意味著您根本沒有所有數據，從而使您的任何計算都可能不准確。

數據孤島的主要原因是什麼？

數據孤島是每個企業都可能經歷的事情，即使是在不知情的情況下。尤其是在大型企業中，不同部門幾乎沒有互動，數據孤島將比您最初想像的要普遍得多。

通常，有三個原因會導致數據孤島從不經常發生的事情變成對您的業務產生負面影響的事情。這些是：

快速擴展——儘管擴展業務對公司來說非常有用，但如果沒有適當的管理，它會很快導致數據存儲出現問題。由於小型企業需要處理的數據較少，因此丟失或形成孤島的可能性較小。然而，隨著快速擴張帶來的數據比以往任何時候都多，這大大增加了數據孤島開始形成的機會。
公司溝通——如果你的公司文化在部門間溝通方面不是特別有天賦，那麼缺乏這些直接的溝通渠道將導致不同的部門不知道其他部門持有什麼數據。不合作的團隊更有可能阻礙數據的快速傳輸，並且會無意中開始在各自部門內形成大量數據孤島。
技術——技術或缺乏技術是數據孤島的主要原因之一。如果數據軟件根本不具備在公司範圍內準確共享數據的潛力，那麼在您的企業內工作的人員將無法輕易解構孤島。特別是在不同部門的情況下，技術難題之一是將可能採用不同格式的數據傳輸到一個中央數據庫中。如果沒有正確的技術，數據孤島將形成，因為數據無法自由傳遞到中央集線器。

雖然這些形成數據孤島的方法很常見，但幸運的是它們很容易被克服。不必擔心這些問題，您可以從根本上解決問題並確保它們不會在您的公司中發生。

簡而言之，投資於技術，確保跨部門的強大溝通，並隨時準備好應對所收集數據量的快速變化。

在您的業務中存在數據孤島有什麼問題？

數據孤島可能對企業有害，確保他們沒有做出最佳決策所需的所有信息。故事只有一半，許多企業將抓住他們不應該抓住的機會，做出不利的大膽改變，或者由於缺少一塊拼圖信息而根本不採取行動。

在討論數據孤島的核心問題時，三個想法立即湧現：

低準確性——只有一個部門的數據的數據池總是有偏差且不准確，從而降低了您的數據驅動決策實際上是有利的機會。
慢 -單個數據集很笨重，缺乏進一步的定義，並且在嘗試進行放大分析時總是會給您的團隊帶來麻煩。
糟糕的體驗——如果您的企業正在基於不完整的數據池進行面向客戶的調整，那麼您就有可能使您的業務適應客戶實際上並不想要或不需要的東西。
不完整視圖——公司希望能夠打開其數據並清楚地了解正在發生的事情。數據孤島阻止了這種情況的發生，只提供不完整的圖片。

這些是數據孤島的一些影響，這個常見的業務問題嚴重阻礙了進行有效數據分析的過程。

我的企業如何才能最好地克服數據孤島？

如您所知，數據孤島可能對您的業務造成的損害可能很嚴重。在沒有所有數據的情況下，您的企業總是只使用所需信息的一半，從而導致不准確的決策和全公司範圍內的錯誤。

但是，您可以通過多種方式積極打擊數據孤島並促進更健康的環境來培養數據。這些變化是基礎設施、技術和社會方面的，甚至您的公司文化也在有效的數據社區中發揮作用。

我們將介紹克服數據孤島的三種主要方法：

尋找全面的數據軟件平台
擺脫不必要的數據
將協作置於公司文化的中心

讓我們進一步分解這些。

綜合數據軟件平台

確保沒有公司意外存儲自己的數據的一部分是提供一個集中位置，用戶可以在需要存儲數據時訪問該位置。企業可以求助的最有效的解決方案之一——無論其運營規模如何——是雲數據倉庫。

由於這些倉庫可以隨著您的業務擴展，您可以立即解決您的業務在擴展時接收大量數據的問題。此外，由於能夠輕鬆劃分數據，倉庫將提供一個數字位置，每個人都可以在其中存儲數據，無論他們在哪個部門工作。

從這個集中位置，您的數據工程師將能夠為您的業務構建完美的環境。由於雲數據倉庫可以接收和整理一系列不同的數據點和數據集，因此這是匯集多個不同數據源的最有效選擇。

通過訪問數據倉庫，您的團隊將可以訪問整個公司的數據，並擁有確保他們能夠找到盡可能有效地完成工作所需的確切數據的權限。

當您轉向數據倉庫解決方案時，您將立即克服數據孤島的技術和可伸縮性根本問題。兩隻鳥，一塊石頭！

擺脫舊的或不必要的數據

舊的和不必要的數據是您的企業在沒有真正原因的情況下存儲的數據集。幾乎就像數據囤積者一樣，您的企業可能傾向於建立與您的現代運營完全無關的大型數據池。雖然數據池通常具有更多的數據，但這只對某些特定形式的數據很重要。

此外，如果您確實轉向雲數據倉庫解決方案，那麼確保您的數據得到優化將為您節省大量空間。在這個空間內，您可以確保使用公司各部門實際使用的數據填充數據庫。這不僅使您的業務分析的日常流程更加高效，而且還可以節省您在倉庫中所需的存儲量和處理量。

同樣，如果您討論哪些形式的數據對不同部門有用，您將能夠煽動跨部門的數據清除並讓每個人都在同一頁面上工作。

合作是關鍵

雖然許多公司將其核心價值觀放在誠實、責任感和忠誠度上，但您的企業應該努力實現協作。如果沒有協作，數據孤島很容易開始出現，因為某些部門要么沒有意識到他們的數據很重要，要么根本不想共享它。

考慮到 97% 的員工認為溝通對他們執行工作的效率有很大影響，因此將這種業務屬性置於業務中心至關重要。

合作始於您的核心價值觀。您應該始終尋求在您的業務中灌輸一種社區意識。通過協作活動、跨部門團隊建設，或者僅僅通過擁有更開放的公司文化，您將能夠在公司內部建立這些網絡。

從那裡開始，通過部門之間的開放式溝通渠道，您的公司將更好地避免由於協作問題而導致的數據孤島。

最後的想法

數據孤島影響幾乎所有企業，尤其是那些最近在沒有採取任何預防措施的情況下進行擴展的企業。但是，一旦您開始灌輸正確的公司價值觀並投資於正確的數字工具，它們也很容易得到解決。

遷移到雲數據倉庫將消除數據孤島的大部分根本原因。從那裡開始，您可以積極努力創造一種更加開放、誠實、透明，最重要的是，協作的公司文化。通過確定這些元素的優先級，您將確保您的企業避免數據孤島的有害影響，並將數據驅動的決策置於每項行動的首位。