歐洲全方位人工智能生態系統 Merantix 內部

自 ChatGPT 於 2022 年 11 月推出以來，全球各地的企業都利用聊天機器人的能力來簡化運營，並將資源和員工重新分配給更優先的活動。

然而，從很多方面來說，ChatGPT 只是更大的冰山一角。 履行各種關鍵功能的人工智能程序很快將成為每個業務部門以及我們日常使用的許多服務的核心。 然而，從理論上講，它們的使用很快就會受到旨在讓我們更安全而不扼殺創新的法規的限制。

Tech.co 採訪了 AI 研發和投資平台 Merantix 聯合創始人兼首席技術官 Rasmus Rothe 博士（上圖與聯合創始人 Adrian Locher），了解有關該公司 AI 園區、監管人工智能的更多信息，以及眼前的機遇和挑戰。

歐洲最大的人工智能園區內部

Merantix 成立於 2016 年，成為全球首個專注於研究、構建和投資人工智能項目和公司的人工智能平台。

從那時起，這家軟銀支持的公司（目前擁有總額為 3500 萬美元的風險基金）在各種人工智能垂直領域建立了近 10 家人工智能公司，重點關注那些“對人類、 ” 羅特告訴 Tech.co。

“您可以關注數百個用例，”Rothe 解釋道，“那麼為什麼不關注那些對醫療保健或氣候等產生良好影響的用例呢？ 這是一種非常務實的方法，也是我們工作的核心，即用基金進行投資。 但我們基本上圍繞它建立了一個平台，以及一個支持我們使命的整個生態系統……超出了我們自己的孵化範圍。”

最初，人工智能園區（該公司位於柏林的物理協作中心）是其孵化器公司共同定位的一種方式。 但 Merantix 很快意識到，在人工智能生態系統中與其他利益相關者共同定位也是值得的。

“最終我們看到，現在很多政策討論都與研究有關，與行業知識有關，但也與投資有關，也與政策制定有關，與道德有關，所以我們認為讓我們嘗試將所有這些利益相關者放在一起一個地方，讓他們都使用一台咖啡機，”Rothe 說。

Rothe 透露，人工智能園區現在由“大約 90 家公司和 1000 個註冊辦公桌”組成，被“人工智能價值鏈上的每個人”佔據。 其中包括大眾人工智能團隊和亞馬遜等其他大公司，以及與當地大學有合作夥伴關係的孵化器初創公司。 Index 和 First Minute Capital 等投資者也在那里工作。

Rothe 表示，今年，Merantix 預計將在 AI 園區舉辦 250 場活動，範圍從“超級技術論文討論組”到“以商業投資者為中心的活動或以政策為中心的活動”。

“這實際上與營銷無關，”他繼續說道，“這實際上與討論內容和相互開展業務有關。 現在報名園區的等候名單很長，所以我認為需求相當大……人們也意識到與其他有趣的公司合作是有價值的。”

Merantix 目前正在擴展許多令人興奮的機器學習項目。

使用人工智能拯救生命

“我認為乳腺癌篩查公司 Vara 非常令人興奮，”Rothe 說道，並指出該公司的技術已經在德國三分之一的乳腺癌篩查中心使用。 “他們的一些數據還表明，人工智能加上放射科醫生在許多任務上的表現可以優於僅放射科醫生。”

羅特說，簡單地說，早期篩查可以挽救生命，而瓦拉現在正在進軍新興市場，因為這些市場缺乏訓練有素的放射科醫生。

Merantix 的另一家企業 Cambrium 對蛋白質材料進行了優化，並開發了一種專有的蛋白質設計語言，使其能夠為不同目的設計定制蛋白質。

“全球溫室氣體排放量的近四分之一是由化學工業造成的，實際上現在有很多石化生產的材料都可以基於蛋白質來生產，”Rothe 告訴 Tech.co。

Rothe 表示，Cambrium 的蛋白質優化不僅對環境更好，而且“在某些情況下創造了卓越的材料特性”。 更重要的是，令人興奮的是，該過程適用於您可以生產的任何類型的材料。”

Rothe 還強調了 Deltia 和 Briink 兩個值得密切關注的項目，其中 Deltia 使用人工智能提供製造環境中工作流程的見解，Briink 在可持續財務報告領域運營，使公司更加以 ESG 為導向。

平衡監管與創新

除了投資和研究之外，Merantix 還積極參與歐洲政府層面的人工智能政策諮詢和實施。 羅特本人是德國人工智能協會的創始董事會成員。

去年 11 月 ChatGPT 的推出引發了全球範圍內對人工智能監管的爭奪，歐盟完全有能力迅速採取行動——它早在 2021 年就首次引入了以人工智能為重點的立法。

歐盟新人工智能法案的草案版本最近已達成一致，目前將由歐盟理事會和歐盟成員國進行談判。

“我認為總的來說，制定一些監管措施的想法是有意義的，”羅特說。 “我認為沒有人反對監管。 它制定了明確的指導方針，其中一些事情應該被禁止，無論是操縱選舉還是濫用個人數據。”

然而，他指出，在“所謂的高風險領域”發現的許多人工智能用例也可能帶來最大的回報，例如醫療保健和移動性。 總而言之，如果監管針對特定用例，那麼監管將是最有益的——人工智能本身並沒有“好或壞”之分，而是更多地與它的實施方式有關。

“如果短期內監管過多，我認為這將阻礙大量人工智能創新，很多人就不會在高風險領域構建應用程序，因為存在太多不確定性，”羅特警告說。 “不確定性對投資者和人才來說都是不利的，他們根本不會構建應用程序，或者在沒有影響力的領域構建應用程序。”

“所以我認為我們實際上希望人們在高風險領域開發人工智能係統，因為它們也能帶來高回報……所以應該鼓勵這種做法。”

重大變革挑戰與機遇並存

除了培育自己的人工智能項目並為立法討論做出貢獻之外，Merantix Momentum（該平台的研究和設計子公司，為希望通過人工智能簡化和增強其流程的中小型企業提供支持）讓 Rothe 深入了解了出現的挑戰隨著商業人工智能的採用。

“我們已經看到一些地方對企業產生了積極的巨大影響，但我認為，非常重要的是，企業不要太快地進入其中，使用一些聽起來很性感但實際上並不可行的用例。沒有合適的投資回報率，”他警告說。

Rothe 告訴 Tech.co，雖然在實施時保持適當的謹慎至關重要，但“協調所有內部利益相關者”可能具有挑戰性。 例如，通常會發現實施人工智能解決方案所需的有價值的數據位於一個團隊中，而真正需要這些數據的團隊卻位於企業的其他地方。

將法律合規性和內部技術團隊的優先事項加入其中，您就可以開始理解為什麼讓每個人都達成共識通常被證明是最艱鉅的任務。

鼓勵您的員工使用 ChatGPT 等觸手可及的人工智能工具總是有幫助的，就像使用不同的框架確定人工智能真正最有影響力的業務領域一樣。

Rothe 表示，在考慮商業人工智能採用時，他提到了兩個“框架”——以工作為中心的方法和以數據為中心的方法——這對於確定人工智能可以產生積極影響的領域非常有用。

前者涉及分析現有工作流程以進行改進，而後者涉及檢查數據孤島以了解是否以最高效的方式利用數據。

人工智能將影響各行各業

在競爭激烈的現代經濟中，通過有效地利用數據並簡化與絕大多數公司相關的工作流程，很難想像任何企業、部門甚至角色會因人工智能的大規模採用而毫髮無傷。

“我認為 [AI] 將影響每個行業，”羅特說。 “而且我更多地從業務功能的角度來考慮。 所以我認為這會影響營銷，會影響法律，會影響財務，會影響客戶支持，會影響招聘。 大多數企業擁有的所有這些職能都會受到影響——所以可能任何大公司或初創公司都擁有這些職能，而且這些部門看起來會非常不同。”

“從某種意義上說，ChatGPT 非常通用，”他繼續說道，“我認為未來還會有一些更好的 ChatGPT，但我認為我們將會看到很多垂直的 AI 遊戲。”

“在一家大公司中，不同部門將擁有 50 種不同的人工智能工具……它們都將深度集成到工作流程中並使其非常高效”——Merantix 聯合創始人 Rasmus Rothe 博士。

過於沉迷於“我們需要完美的人工智能才能在各個部門和行業中實施它”的想法是不明智的。 畢竟，人類總是會犯錯誤。

“我認為我們應該對人工智能使用相同的標準，而不是雙重標準，”羅特在我們的討論中早些時候說道。 “也許缺陷略有不同，是的，也許 ChatGPT 不會給出完美的答案，但它在大多數任務上都相當不錯。 因此，更多的是，你可以選擇在哪裡使用它以及對結果的信任程度。”

從項目管理工具，甚至網站建設者，現在都在利用人工智能來幫助客戶創建和節省時間。

對於 Rothe 來說，新的、改進的 GPT-4 語言模型與其前身 GPT-3.5 之間明顯的能力差距表明，這些通用人工智能工具變得非常有能力完成甚至是任務“只是時間問題”。更廣泛的任務。 更重要的是，就在本週，谷歌 DeepMind 首席執行官 Demis Hassibis 聲稱其下一個語言模型將令 ChatGPT 黯然失色。

圍繞人工智能的機遇將不斷出現，而像 Merantix 這樣的公司將逐漸克服挑戰，專注於特定的、高影響力的業務用例和垂直領域。 確保您的企業足夠敏捷，不僅能夠適應這些巨大的變化，而且能夠擁抱它們，這將成為增長和成功的核心。