機器學習將如何改變企業通信

如果不討論人工智能，幾乎不可能談論技術的未來。 流行語幾乎滲透到技術的方方面面，企業通信也不例外。 現在，我們不是在談論威脅人類的智能機器人軍隊，遠非如此。 謝天謝地，我們是一個很好的方法。

然而，人工智能是真實存在的，它就在這裡，它將對我們開展業務的方式以及每天與我們的團隊互動的方式做出一些重大改變。 在今年的 Enterprise Connect 演講中，微軟和谷歌都深入討論了人工智能和企業通信的當前現實以及不久的將來。 簡而言之，當事物變得更智能時，我們的生活就會變得更簡單。

隨著人工智能在我們的統一通信平台中的興起，我們將看到一個全新的概念來看待我們的通信方式，以及我們對這些解決方案的期望。

智能通信的興起

在他們的主題演講中，微軟 Office 365 工程公司副總裁 Bob Davis 解釋說，微軟對企業通信行業有著新的長期願景。 這一願景建立在市場上許多不同參與者所做的現有工作的基礎上，但也將 UC 推向了一條全新的道路。

這條新路徑被稱為智能通信。 智能通信將比以往任何時候都更加互聯。 智能通信將具有洞察力和主動性，使我們能夠打破障礙並更好地處理我們每天接觸到的大量信息。

但要定義這個術語，智能通信將是人工智能和商業通信的交叉點。 考慮這一點的一種方法是將人工智能作為用戶的個人助理，為他們提供對話的洞察力，或將他們路由到他們需要的信息。

現在，這都是概念性的，所以讓我們深入研究一些現實世界的例子，以更好地理解我在胡說八道。

由於我們使用的是微軟的術語和定義，因此在解釋現實世界場景時，只適合從科技巨頭開始，尤其是因為微軟已經在其 UC 平台中使用人工智能。 所以，微軟引入了智能通信的概念，但是他們從哪裡得到這個概念呢？ 要首先了解這個想法的來源，我們需要了解環境。

一個平台和一個大腦

Microsoft 最新的統一通信應用程序是 Microsoft Teams，它是其 Office 365 平台的協作方面。 Teams 直接存在於 Office 365 中，使用戶能夠分組到團隊中，以便一起工作和討論項目、共享更新、信息、文件等。 但這只是平台，我們還沒有接觸到人工智能。

在他們的主題演講中，戴維斯解釋說：“要使某物變得智能，它需要一個大腦。” 因此，建立在 Microsoft Teams 之上的是科技巨頭稱之為 Microsoft Graph 的東西。 “這就是微軟的圖表，”戴維斯繼續說，“一個強大的大腦，連接到來自 Office 365 中發送的每封電子郵件、每個文件、每條消息的數據信號。”

因為這個“大腦”總是在分析 Office 365 中的每一次交互，所以圖表可以提供強大的洞察力，幫助我們更好地處理海量信息流。

強大的助手

例如，當您嘗試聯繫 Steve 並在 Office 365 中簡單地搜索 James 時，Microsoft Graph 可以根據您現有的團隊、您所在的渠道以及您之前的聯繫人準確預測您想與哪個 Steve 交談與其他史蒂夫。

或者對於更複雜的場景，假設您正在開展一個構建新無人機的項目。 您需要無人機專家來幫助指導項目，因此您無需四處尋找無人機專家，只需詢問 Microsoft Teams “誰知道無人機？” 然後，團隊將搜索每個渠道和互動，找出誰討論無人機最多，並推薦您與該用戶互動。

一種新的見面方式

除了提供您團隊中的無人機專家是誰等洞察之外，Microsoft Graph 還可以改變我們舉行和參與會議的方式。 目前，會議是一系列不連貫的體驗，許多關鍵信息電話都在夾縫中。 例如，如果有人說得太快，在做筆記時很容易忘記跟踪，然後在會議記錄中丟失該信息。

使用 Microsoft Graph，會議可能會大不相同。 戴維斯說，相反，我們應該將會議視為“生命週期”，以便輕鬆記錄和共享它們。 例如，可以將 Teams 設置為記錄您的會議、自動記錄會議，並將文件直接放在團隊的討論中以供稍後查看。 這樣，您就可以訪問會議中討論的每一條信息。 更進一步，借助人工智能，用戶可以在錄製的會議中搜索特定的關鍵詞甚至他們的姓名，並直接跳轉到會議中的確切時刻。

總的來說，微軟有一些令人印象深刻的真實世界例子，說明在我們當前的時代是如何使用人工智能的。

雖然谷歌沒有像微軟那樣舉辦完整的主題演講，但這家搜索引擎巨頭確實有機會分享和行業願景演講，他們在其中直接討論了人工智能和通信的未來。

Google Cloud Suite 首席技術官辦公室 Diane Chaleff 闡述了 Google 對通信未來的願景，這一願景深受機器學習的影響。 她解釋了通信如何一直是創新和增長的核心，以及機器學習將如何成為通信創新的核心。

安排會議的新方法

在通信中引入人工智能之間的一個共同點似乎是專注於改進我們的會議。 會議每天都在發生，雖然他們的主要目標是提高工作效率，但如果事情進展不順利，有時會產生相反的影響。 谷歌認為我們可以徹底改變會議的方方面面，從組織到空間預訂，甚至是在會議上花費的時間。

對於開始會議，Chaleff 解釋說，美國上班族平均每週花費​​一個多小時來安排會議——一個小時純粹是分散注意力。 我們可以使用機器學習來為我們做這件事，而不是試圖組織五六個不同的人的日曆，所有這些都在聊天的背景下進行。 由機器學習提供支持的機器人可用於通過簡單的消息以對話方式安排會議，例如“安排明天與 Dan 的會議”。

收到此代碼後，機器人將掃描兩個參與者的日曆以找到一個共同的空塊，並自動向兩個參與者提示該時間。

尋找空間

所以現在你的會議安排在正確的時間，但是找個地方見面呢？ Chaleff 再次分享了一項統計數據，即 25% 到 40% 的已預訂會議室最終甚至沒有被使用，而是空置。 這是很多浪費的空間。 找個地方見面的問題不是空間不足，而是空間利用效率低下。

例如，如果您與 Dan 的一對一會議失敗，則可以釋放會議空間——只需告訴機器人或您的同事您無法參加，機器學習可用於自動更新日程安排和將該預定房間標記為空。

但更進一步，機器學習也可用於為您的會議尋找大小合適的房間。 如果與會者名單縮小甚至增加，同樣的機器學習驅動的機器人可以重新安排會議，以找到更適合您的與會者名單的房間。 總的來說，機器學習不僅可以讓我們更有效地組織會議時間，還可以更有效地組織地點。

更有成效的會議

同樣與微軟類似，谷歌希望徹底改變我們在會議中花費時間的方式，使我們更有效率。 在當今世界，如果您在記筆記時錯過了一個關鍵日期，您可能不得不安排一個新會議來了解該信息。 然而，谷歌認為這個問題可以通過不同的解決方案來解決。

對於未來，谷歌正在推廣使用數字白板，就像他們自己的 Jamboard 一樣，以幫助我們做更好的筆記，並且不會錯過任何重要的信息。 數字白板內置機器學習，手寫筆記可以自動轉換成打字字體，多個用戶可以同時在白板上做筆記，成為平等的參與者，機器學習甚至可以用來清理圖紙或塗鴉。

然後，您在黑板上寫下的所有內容都將被保存並轉錄。 Jamboard 還可以記錄您的會議，並自動轉錄所說的所有內容，因此不會漏掉任何東西。 谷歌的願景是我們可以利用人工智能來最大限度地發揮人類的創造力。 我們可以使用人工智能來處理所有垃圾和平凡的任務，使人們能夠做他們最擅長的事情，發揮創造力。

人工智能不一定是我們害怕的可怕的世界末日技術。 現實情況是，人工智能已經可用，它可以幫助我們。 會議顯然是人工智能的商定邊界。 我們甚至看到思科等其他提供商引入了類似的解決方案，這些解決方案利用機器學習來提高我們的會議效率。

我真的很喜歡 Chaleff 在她的簡短演講中表達的觀點：溝通一直是創新的核心，在這個新的信息時代尤其如此。 正如 Chaleff 所說，通過使用 AI 處理所有“垃圾”，人類可以解放出來，提高生產力、工作效率和溝通效率。