什麼是主數據管理？

主數據管理或 MDM 是用於根據業務集中、組織、管理、分類、本地化、同步和豐富主數據的巨大過程。 貴公司的銷售、營銷和運營策略規則是您的主數據管理 (MDM)。

• 除此之外，全球 42% 的企業現在認為自己是移動優先的。
• 從 2013 年到 2018 年，全球 MDM 企業軟件市場的複合年增長率預計為 23.95%。
• Frost & Sullivan 還估計，企業 MDM 市場將從 2011 年的 1.786 億美元增長到 2018 年的 7.124 億美元*。

• 什麼是主數據？
• 主數據管理的類型
• 主數據管理定義
• MDM 角色
• MDM 實施
• 為什麼要進行主數據管理？
• MDM 是如何工作的？
• MDM 如何提供幫助？
• 延遲 MDM 實施與開始 MDM 實施
• 如何實現 MDM 成功
• MDM 架構
• MDM 越來越受歡迎
• MDM 的原理
• 特徵
• 主數據管理安全
• MDM 示例
• MDM的學科
• 挑戰
• MDM 的目標
• 主數據管理能力
• 常見問題解答
• 最後的想法

什麼是主數據？

主數據是指或描述對特定業務的運營具有重大意義的主要數據。 它可用於描述確保 MDM 在企業中組織良好的工具、創新、技術和流程。

有哪些不同類型的主數據和主​​數據的域？

主數據類型：

• 參考數據
  參考數據旨在表示其他（主或事務）數據字段使用的一組允許值。

• 企業主數據
  此模型是整個企業使用的基本業務數據的單一來源，無論位於何處。

• 市場主數據
  它像徵著整個市場使用的基本業務數據的單一來源，無論位置如何。 這與企業主數據不同，因為它可以被價值鏈中的多個企業使用。

• 非結構化數據
  這是在白皮書、電子郵件、雜誌文章、產品規格、營​​銷資料和 PDF 文件中找到的數據。

• 交易數據
  它是有關業務事件的數據，例如銷售、交貨和發票。 它們通常具有歷史意義或需要其他系統進行分析。

• 分層數據
  它存儲其他數據之間的關係。 它可以作為會計系統的一部分存儲，也可以作為對現實世界關係的描述單獨存儲。

主數據域：

• 客戶主域和產品主域。
• 員工
• 資產
• 位置和
• 金融實體

什麼是主數據管理

主數據管理是根據您的銷售業務規則對數據進行組織、集中、本地化、管理和同步以豐富您的數據的標準程序。 面向業務的程序，用於確保組織的主數據準確無誤。

主數據管理計劃有助於消除不可預測性併升級整體業務運營。 MDM 概念包括用於保持主數據一致的人員、流程和系統。

主數據管理角色：

1) 數據治理

這是一個交織的跨職能利益相關者小組，定義了數據管理的政策、標準和流程。 他們努力的結果代表了實施 MDM 解決方案的要求。 他們的管理職能還要求數據管理團隊負責。 下面定義了治理團隊中的高級角色。

• 業務利益相關者：這些是代表整個組織的業務職能利益的各種代表，例如財務、營銷、人力資源等。理想情況下，這些人擔任領導或執行職務，他們可以打破障礙並為治理職能的產出。

• 業務分析師：就像業務利益相關者一樣，業務分析師是來自各個業務職能部門的個體，他們為治理職能做了大量工作，起草政策、標準和流程以供治理組織審查和批准。

• 信息技術利益相關者：他們是 IT 的代表，通常是下面列出的角色的一部分，他們幫助將政策、標準和流程與所選的主數據管理 (1) 平台保持一致，並為信息反饋渠道做好準備給技術團隊。

2) 信息技術

他們是 IT 領域的領導者和技術資源，負責安裝、配置和維護數據管理解決方案。 他們的一些角色有專門的資源，而另一些則兼職從事 MDM 工作。

• 解決方案所有者：從 IT 角度擁有 MDM 解決方案的 IT 主管。 此人管理專門用於 MDM 的技術資源，並且通常擁有與軟件供應商的關係。 解決方案所有者通常是負責治理的 IT 代表。

• 項目經理：負責管理項目團隊的日常活動。

• MDM 管理員：他們是配置 MDM 平臺本身的專家，從數據建模、業務規則到前端用戶體驗。 在大型組織中，這些資源通常專門用於 MDM。

• 信息架構師：是 IT 和業務之間的管道，幫助設計將使用 MDM 平台實施的數據模型和流程。

3) 數據管理員

它們是您的業務資源，從財務到營銷，從銷售到運營。 他們是動手實踐的主題專家，負責實際管理數據。 他們了解並關心數據及其質量。 他們將有資源在最初和持續的基礎上修復、清理和管理數據。

主數據管理的重要性

• MDM 有助於確保遵守有關數據管理的法規和政策。
• MDM 有助於節省時間並降低公司的運營成本。
• MDM 通過更新客戶數據和消除錯誤確保提高客戶滿意度
• MDM 通過增加他們可以處理的數據量來幫助公司提高增長和可擴展性。
• MDM 通過消除錯誤和提高數據質量來幫助公司管理風險。

主數據管理如何工作？

MDM 的工作原理是將原始數據轉換為可供其他業務流程使用的結構化信息產品。 它通過增強對跨公司平台的信息的快速和精確訪問來管理和控制主數據的質量和數據的可用性。

主數據管理作為一種有組織的方法，通過使用參考數據來解決業務的數據需求。 高效的主數據管理系統允許客戶即時訪問參考數據。 一般來說，MDM 有助於降低運營成本、集成系統和簡化數據結構。

MDM 如何幫助您？

1. MDM 幫助您將產品、服務和業務活動集中在可以提高銷售質量的行動上。
2. MDM 通過創建簡單的用戶界面體驗來幫助企業開展和增強客戶服務。
3. MDM 有助於查明阻礙業務流程的成本高昂且耗費資金的活動。
4. MDM 通過刪除其他部門中的重複數據、在精確位置更新和存儲信息來幫助集中所有業務數據。
5. 總體而言，MDM 有助於增強業務運營並降低風險。

如何實施主數據管理。

以下是實施主數據管理的步驟： –

• 您應該將主數據管理與業務、流程改進計劃聯繫起來。
• 之後，您應該識別與該流程改進計劃相關的所有主數據資產。
• 不要忘記評估和描述您的計劃數據質量的當前狀態。
• 然後，為記錄系統和那些訂閱系統確定所有必要的數據集成，這些系統將有助於或最終受益於 MDM 的良好和一致的數據。
• 這將導致您確定最有效的 MDM 實施方式，以支持 MDM Hub 和所有參與的企業系統之間的數據交換關係。
• 此外，選擇靈活且通用的主數據管理解決方案，該解決方案可以管理和鏈接任何可共享的企業數據並連接任何業務領域，包括參考數據、元數據和層次結構。

一開始就實施 MDM 與解決現有數據和系統的問題之間的區別：

如何實現主數據管理的成功。

• 設置整個組織接受的數據授權

  通過建立和修改數據治理政策和程序，它有助於確定優先級並熟練地做出決策。 這通過描述應如何在安全且受監管的 MDM 數據庫下使用和訪問數據資產來解決衝突並提高管理成功率。

• 將 MDM 應用於新的數據添加/應用程序

  在組織中使用 MDM 需要一致性和承諾才能成功。 應在所有數據平台上實施數據政策和法規。 在業務中的每個新項目開始時忽視 MDM 將導致總體工作量和成本增加。

  最有效的方法是使用 MDM 開始每個新項目，這有助於增加組織的經驗和專業化。 開始使用 MDM 的最佳方式是將其應用於新項目，這將首先對其進行測試，並使組織能夠積累專業知識和經驗。 這確保了質量保證 (QA) 測試和用戶驗收測試 (UAT) 的強制執行。

• 選擇正確的 MDM 軟件

  任何型號的 MDM 軟件都應具有以下功能：

  – 引用和訪問公司內的主數據資源。

  – 促進信息和數據法規對定義進行分類和輕鬆修改。

  – 精通分析和審查數據，以充分組織和執行業務中的數據法規。

  這些特性使 MDM 工具非常適合組織內的數據集成並參與更關鍵的角色。

• 影響 MDM 管理現有和遺留系統的能力：在現有數據資產上使用 MDM 可能需要大量的精力、時間和金錢。 為了使 MDM 取得成功，需要仔細規劃和製定戰略，以將 MDM 應用和集成到業務平台中。 將 MDM 應用於新的主數據、應用程序和流程可以與 MDM 一起改進和建立新的數據平台。

另請閱讀：主數據管理對企業的有效好處

主數據管理架構

• 註冊表架構

  該架構為需要讀取但不修改主數據的下游系統提供主數據的只讀視圖。 這種實現架構對於刪除重複項和提供（在許多情況下是聯合的）主數據的一致訪問路徑很有用。

  MDM 系統中的數據通常只是所有主數據屬性中的一小部分，這些屬性需要對保存完整主數據記錄的應用程序系統強制執行唯一性和交叉引用信息。 在這種情況下，除了保留在 MDM 系統中的屬性外，主數據屬性的所有屬性在應用程序系統中保持低質量，沒有協調。

  因此，關於 MDM 系統中的所有屬性，主數據既不一致也不完整。 這種架構的優勢在於，與其他架構相比，它通常可以快速部署並且成本更低。 此外，對為 IT 環境中的所有主數據記錄提供只讀視圖的應用程序系統的入侵也較少。

  

• 混合架構

  這種架構完全實現了 MDM 系統中的所有主數據屬性。 主數據的創作可以在 MDM 系統和應用系統中進行。 從完整性的角度來看，所有屬性都在那裡。 但是，從一致性的角度來看，只給出了收斂一致性。 其原因是在分發到 MDM 系統的應用程序系統中主數據的更新同步存在延遲。 這意味著一致性待定。 傳播窗口越小，這種實現架構就越趨向於絕對一致性。

  部署這種架構的成本更高，因為主數據模型的所有屬性在加載到 MDM 系統之前都需要協調和清理，這使得主數據集成階段的成本更高。 此外，MDM 系統和更改主數據的應用程序系統之間的同步不是免費的。

  但是，這種方法有很多好處是註冊表架構實現無法實現的：

  • 主數據質量顯著提高。
  • 訪問通常更快，因為不再需要聯合。
  • 可以更輕鬆地部署用於協作創作主數據的工作流。
  • 由於現在所有主數據屬性都集中了，因此報告主數據變得更加容易。

  

• 存儲庫架構

  通過這種架構，主數據始終保持一致、準確和完整。 混合架構的主要區別在於，現在對主數據的讀取和寫入操作都是通過 MDM 系統完成的。 實現這一點意味著所有應用程序（需要更改主數據）調用 MDM 系統提供的 MDM 服務來執行此操作。

  結果，主數據的絕對一致性得以實現，因為更改的主數據的傳播導致延遲不再存在。 使用這種架構部署 MDM 解決方案可能需要深入侵入應用程序系統，攔截業務事務，以便它們與 MDM 系統交互以更改主數據或部署全局事務機制，例如兩階段提交基礎架構。

  

為什麼 MDM 變得如此流行？

嗯，MDM 在大型企業組織中變得非常流行的主要原因是它的效率、生產力和靈活性。

主數據管理原理。

• 數據的完整性

  任何系統的輸出都與其輸入一樣好。 如果你投入了正確的東西，你就會得到正確的東西。 正是這種準確性被稱為數據完整性。 正如您所看到的，按照主題的名稱，數據是 MDM 的中心。 如果所有部門所依賴的數據不准確，那麼每個人都會受到影響。 如開頭所述，需要數據來做出正確的決策。 這主要是通過生成報告來促進的。

  系統將根據其提供的數據生成報告。 例如，系統可能會指示您銷售的產品有 480 件。 然後您可能會決定減少生產以避免生產過剩。 這是一個具有明顯含義的業務決策。

  在地面上，您可能有 400 件而不是 480 件。如果您賣出 370 件然後再訂購 100 件，您可能會認為您有庫存。 這就是問題所在。您可能認為庫存已丟失或發現輸入了錯誤的數據。 當您重新開始生產時，您的訂單可能會延遲。 客戶也可能因延遲交貨而感到不便。

  這清楚地證明了數據輸入準確性的重要性。 同樣，MDM 也會受到此類錯誤的影響。 這就是為什麼數據完整性是必須的。 在構建存儲庫時，必須檢查數據的準確性和一致性。 在發現變化的地方，應識別和使用正確的版本。

• 數據治理

  與數據完整性密切相關的是數據治理。 數據治理只是確保持續數據完整性的行為。 數據治理關注的是在 MDM 解決方案到位後輸入系統的所有數據的完整性。 數據治理通常作為程序實現。 然而，這並不使其成為該過程的外部部分。

  數據治理基本上是系統的維護。 它附帶了確定數據格式、要遵循的過程以及在某些情況下甚至數據輸入頻率的規則。 這些是為滿足個人需求而設置的規則。 如果您的公司不斷添加新類型的產品，那麼您可以相應地取消限制。 但是某些類型的數據，例如財務部門的數據，理想情況下應該有限制。

• 變更管理和問責制。

  系統中的數據永遠不會完全不變。

  在某些情況下需要進行更改。 上面的客戶地址場景就是一個很好的例子。 但這並不意味著任何人都可以隨時更改數據。 必須強制執行問責制以保護系統的完整性。 理想情況下，每個部門都應該有一個人負責做出改變。 這有助於確保減少訪問系統核心的人數。 例如，您可能有 5 名銷售代表前往現場。 如果有人獲得有關客戶信息的更新，則應將其傳遞給具有系統權限的另一位員工進行更改。 在正確的實施中，這些員工中的每一位都可以查看客戶數據。 但他們有限的權利不應該讓他們做出改變。

• 可審計性

  審計不僅應該發生在財務部門，還應該發生在 MDM 系統上。 在這種情況下，可審計性主要是指對系統進行更改時遵循的過程的證明。

  例如，如果要在系統中創建新公司，則應遵循審批流程。 如果要創建客戶，則應獲得相同的批准。 這將提供記錄以顯示幕後究竟發生了什麼。

  為了使可審計性發揮作用，數據治理必須到位。 通過為新數據和數據更改設置規則，可以保持整個系統的完整性。 這樣就保證了系統生成的報告的正確性。

主數據管理功能

• 匹配和鏈接

  匹配和鏈接功能有助於有效管理大量公司數據。 MDM 降低了公司數據重複的風險，從而減少了混亂並保持了公司信息的可靠性和準確性。

• 應用特定的業務規則

  此功能使 MDM 軟件能夠通過為組織設置定義的規則來幫助業務。 此功能是特定於業務的，可用於滿足個人的業務期望。 這樣可以輕鬆使用，從而降低風險、設置數據完整性規則、公司政策等等。

• 管理基於位置的數據

  這一重要功能有助於跨國界（即其他國家/地區）維護和管理客戶數據。 它限制了某些國家特定地區的數據訪問，從而提高了客戶數據的安全性。

• 增強的數據安全性

  數據的安全性對組織來說非常重要。 MDM 工具提供了通過創建法規和政策來保護數據的能力。 這些功能的一部分包括使用用戶密碼來保護重要的私人信息安全並遠離第三方入侵。 這最終有助於通過使用加密數據生成基於安全的規則來保護敏感的客戶和員工數據。

• 實施數據豐富

  通過正確的分析和改進為數據增加價值自然會使其更有價值和更重要。 它使信息成為一種資產，並且對於多個應用程序更加通用。 為此，以下步驟至關重要：

  • 有效地管理產品和目錄數據。
  • 保證高度的數據質量
  • 更新您的數字資產監管
  • 努力滿足零售商的數據要求。

主數據管理安全

MDM 必須在安全性方面得到很好的實施，因為它在考慮中起著重要作用。 MDM 專注於組織的數據完整性，以確保順利的業務運營。 為了在實施 MDM 時正確協調安全措施，建議添加一個數據治理程序，該程序規範數據的生成、維護、存儲和銷毀方式，以及變更的批准和審計方式。

主數據管理示例

• 參考數據：這些可能被稱為其他數據（例如標準貨幣代碼）中的可接受值
• 客戶數據：這些是最常見的主數據類型，必須正確處理，因​​為它對大量流程至關重要。
• 產品數據：這是一個包含產品信息和規格的產品列表。
• 員工數據：這代表員工的所有數據。
• 交易：這代表有關商業交易的數據，例如購買。
• 票證：這些票證用於跟進交易引起的問題、問題和客戶投訴。
• 分析數據：這些數據用於支持組織中的重要決策。

MDM 的六個學科包括：

1. 治理
2. 測量
3. 組織
4. 政策
5. 過程
6. 技術。

主數據管理問題/挑戰。

• 工裝

  在主數據管理的世界中，工具每天都變得越來越重要，但是您如何選擇合適的工具呢？ 這個工具集的目的和目標是什麼？ 想清楚，想想貴公司的未來需求。

• 為什麼問題

  “為什麼”的重要性經常被誤解。 讓每個人都參與進來並向他們提供有關主數據管理重要性的知識至關重要。 使企業和人們能夠充分了解這些好處。

• 治理

  僅作為主數據，主數據管理可能會很複雜。 只需查看您自己的主數據中的建模和標準。 圍繞主數據的明確政策和業務規則消除了複雜性。 引入治理以獲得清晰的責任概述。

• 返回開始

  您從哪裡開始管理主數據？ 創建一個起點是首要要做的事情。 你做了正確的準備嗎？ 是否具備“專業”主數據管理所需的一切？ 如果沒有，請不要猶豫，重新開始繪製新草圖

• 贊助

  最好是 c 級或高級管理人員的讚助是成功的關鍵因素。 決策者必須支持目標並了解項目的重要性。

• 模型定義

  主數據模型通常不明確或尚未到位。 因此，定義具有不同層次的第一層、第二層主數據或元數據的模型對於使主數據的集成更簡單、更易於理解至關重要。

• 人才和知識

  主數據管理不僅僅是一個項目。 主數據管理應被視為組織的支柱。 將經驗豐富的人和年輕人才的知識結合起來，有助於提供您所追求的結構和結果。 建立一個有能力完成工作的“平衡”團隊。

主數據管理的目標

• 主數據管理 (MDM) 的主要目標是促進組織內通用數據定義的共享基礎，減少組織內的數據不一致，並提高 IT 投資的整體回報。
• 存在跨 MDM 流程的合理標準化水平。
• MDM 流程在整個組織中得到一致處理。
• MDM 生命週期得到有效控制，同時允許速度和敏捷性。
• 一個組織可以就數據做出關鍵的、關鍵的業務決策。 該組織得到認可、尊重和利用

主數據管理能力

• 透明度
• 商業智能
• 遵守
• 實現價值的時間
• 自動化
• 數據氾濫和復雜性：它可以有效地處理大量複雜的數據記錄。
• 高質量數據
• 數據沿襲
• 成本效益。

關於主數據管理的常見問題

Q.主數據管理用例

A.以下是案例

• 數據倉庫的數據管理：這確保使用的數據在實時分析處理中進行處理，以便用戶可以減少數據捕獲時間，直到需要進行分析。
• 分析數據管理：這特別旨在支持分析處理以及機器學習和數據科學編程語言的使用。
• 治理的數據管理：數據治理主要由一組專門開發的框架組成，以保證可靠和優秀的數據。 實施治理
• 合規性數據管理：使用數據管理軟件對於保持數據法規和合規性非常重要。 由於對當前數據隱私和保護狀態的高度關注，這使其成為主數據管理的重要用例。

Q.數據治理與主數據管理之間的區別

一個。

問：誰應該參與 MDM 計劃？

A.涉及這些

• 項目經理
• 專案經理
• 系統管理員
• 開發商
• 業務分析師
• 數據架構師
• 終端用戶
• 治理委員會

問：我在哪裡可以了解有關 MDM 的更多信息？

A.使用 VISO MDM 等在線數字學習平台了解有關 MDM 的更多信息。

最後的想法

主數據管理是任何業務流程的重要組成部分，每個業務機構都必須能夠充分認識和利用其數據潛力和預期收入以取得成功。

可持續主數據管理系統的應用是一個大問題，因為必須連續進行數據質量測量和監控。 因此，需要採取預防措施來保證工藝流程的順暢。

為了擁有高效的 MDM 流程，公司需要致力於使其成為數據戰略的永久組成部分，它應該需要高層管理人員和其他業務部門的可靠治理和支持。

修復現有數據和系統問題的難度不應阻礙 MDM 的應用。 MDM 概念的核心目標應該基於業務利益而明確，建議將 MDM 應用於所有新的數據源和應用程序。 這將逐步為其在現有數據和系統上的使用奠定基礎。

其他有用的資源：

數據管理平台在數字廣告中的作用

首席信息官應為大數據管理挑戰做好準備

首席信息官應遵循的良好數據管理實踐