來自 Enterprise Connect 的 Microsoft Teams 更新

微軟在 Enterprise Connect 上備受期待的 Teams 更新有點像消防水帶，所以有很多東西需要消化。

由微軟團隊和 Skype 營銷總經理 Lori Wright 主持，這是一部精巧、密集、快節奏的作品。 由於只有半小時的時間來涵蓋大量更新，因此格式是不必要的，您需要退後一步來解析重要的內容。 這裡有很多值得喜歡的地方，但也有一些值得懷疑的地方，我將沿著三個主題線闡述這些內容的本質。

1. 歡迎來到智能工作場所

人類天生就是聰明的——當然程度不同——但是藉助當今的技術，我們現在可以開始以類似的方式談論工作場所。 多年來，我們一直在談論智能家居、智能城市和智能建築，而 Microsoft Teams 等團隊協作產品正在展示工作場所如何成為下一個智能前沿。 除了一段過於戲劇化的視頻外，Lori 還談到了人工智能如何為每個人創造“一個智能工作場所”，這將打破長期以來讓協作成為問題的障礙。

是的，這是一個崇高的承諾——也是所有供應商都在吹捧的承諾——但確實需要解決根本問題。 我們聽說只有 15% 的員工在工作中感到投入，但在高績效公司中，這一數字躍升至 70%。 員工敬業度和組織績效之間的聯繫非常明確，因此使用人工智能創建智能工作場所的理由也很清楚。

也就是說，技術是推動者，而不是解決這一基本挑戰的方法。 僅僅因為員工採用了 Teams，並不意味著工作場所會突然變得智能。 團隊將使工人能夠使用強大的新技術——這是真的——但在人工智能之前的工作場所也有大量的智能。

Teams 的這種迭代並不是一瞬間改變一切的魔杖。 開場視頻讓它看起來很容易，這會讓我們變得更有效率。 技術並不能保證更智能地工作——“智能手機”已經成為一種矛盾的說法——我們必須小心不要盲目相信人工智能的可能性。 這個願景當然令人興奮，但讓工作場所變得智能的是人，而不是技術。

2. Microsoft Graph – 適合所有人的大數據

微軟並不是唯一一個做“圖表”的公司，它使用人工智能連接以太坊上的所有數據點，以了解我們如何做事以及我們如何才能做得更好。 Lori 解釋了 Office 365 每月有 1.55 億活躍用戶是如何產生 6.5 萬億個數據點的。 這遠遠超出了人類可以管理的範圍，但它正好在 AI 的駕駛室中，這就是 Microsoft Graph 的意義所在。

人工智能利用這些數據來製作企業內部和外部的所有形式的信息和所有數據源，可供組織中的任何員工使用。 這些工具非常強大，允許我們以新的方式使用數據來解決問題、預測潛在問題、預測結果、做出更快的決策等。這與管理層做出數據驅動決策的趨勢是一致的，但微軟正在思考通過向所有員工提供這些功能，在這裡更大。

貫穿 Lori 的演講和視頻片段的強烈信息是包容性，數據可以真正幫助工作場所民主化。 Microsoft Graph 不僅適用於所有級別（不僅是高管），而且適用於所有類型的人。 很好的例子包括聽力障礙者、學習障礙者、閱讀障礙者以及非英語母語者。 你可能不會將社會意識與微軟這樣的巨頭聯繫起來，但我確實發現這種語氣非常進步。

這種崇高的願望滿分，但它也反映了技術在我們生活中的普及程度，以及我們的私人生活變得多麼公開。 知識管理是一個真正的企業挑戰，尤其是考慮到數據的擴散速度如此之快。 這是一條永無止境的軌道，意味著大數據只會越來越大，只會加深我們對人工智能的依賴。

工人絕對需要更好的工具來發現數據、捕獲數據、處理數據並最終對其採取行動。 隨之而來的危險是彼此之間的互動更少，因為這些任務需要我們所有的時間。 我們也可能變得不那麼傾向於挖掘我們內在的好奇心、直覺、創造力和批判性思維。 這就是機器獲勝的場景，可以這麼說，在這一點上很難回頭。

Graph 是 Microsoft 確保 Teams 成為您工作日中心的絕佳方式，但並非所有員工都精通數字技術。 企業往往是四代人的工作場所，所以有些人會蓬勃發展，有些人會掙扎。 我認為，如果 Teams 包含一些資源或組件來幫助員工保持中心地位，並確保技術為他們工作而不是相反，我認為這裡的願景會更加強大。

3.很酷的功能

分解所有功能需要很多帖子，我只想關註一些突出的，特別是那些利用人工智能使協作更加智能的。 由於這是一次大規模的產品發布，企業需要了解 Teams 現在有何不同，尤其是在仍與基於本地的協作工具和/或 Skype for Business 相關的情況下。

• 實時翻譯。 Teams 現在支持 60 種語言，我們看到了一個很好的例子，我們看到一個女人在視頻通話中說中文，然後用英語聽到。 這並不是什麼新鮮事，但實時翻譯正在不斷改進，並且由於對語言的廣泛支持，Teams 是真正的全球協作平台。
• 沉浸式閱讀器功能。 這又回到了包容性，是幫助團隊中每個人跟進的好方法。 對於您不知道其含義的單詞，通過將鼠標懸停在其上，會出現一個帶有相關圖像的彈出窗口作為視覺輔助。 雖然可能是 Teams 的一個小功能，但它反映了一種使文本成為更強大的通信模式的深思熟慮的方法。
• 現在會議更容易了。 現在，整個工作流程都支持數百個應用程序，因此有更多的接觸點可以自動執行任務。 這現在同樣適用於大型會議、小型會議室、遠程設置、移動設備等。一項新功能展示瞭如何直接從日曆中的會議記錄開始會議。 我們的想法是讓流程無縫且直觀——只需一鍵式體驗，剩下的一切交給人工智能。 所有協作供應商都在這條路上，但微軟擁有桌面擁有天然優勢。 然而，會議對於企業來說是一個明確的痛點，而在這裡獲勝，對於成為所有協作的首選平台，以及渠道的首選合作夥伴大有幫助。
• 垂直用例。 我們看到了很多知識工作者的例子，但也花時間展示了 Teams 對一線工作者的支持程度。 對他們來說，協作是一種移動體驗，並且針對醫療保健和教育部門的用例展示了特定的應用程序。 一個例子是樓層護士管理輪班的應用程序，以及管理人員如何使用地理定位來驗證團隊成員是否在他們應該在的地方。 除了最終用戶應用程序之外，他們還說明了 IT 如何為特定類型的工作人員設置配置策略，使 Teams 成為桌面之外的端到端解決方案。 我發現這是 Teams 更新的一個強項，並表明微軟可以超越知識工作者和精通技術的消費者。
• 白板體驗。 該演示值得獨立撰寫，但簡而言之，我們看到使用直接觸摸板來捕獲內容、共享內容以及與不在房間的人共同創建是多麼容易。 我們還看到瞭如何通過阻擋眩光和銳化文字或圖像來增強白板內容，以便不在房間內的人更容易看到。 該技術看起來確實令人印象深刻，但它與 Cisco Webex 或 Google Jamboard 等領先產品並沒有太大區別，所以我認為這不會給他們帶來任何競爭優勢。 因此，由於它們驚人的相似之處，我們最近在此正面對比中比較了 Microsoft Teams 和 Webex：Microsoft Teams 與 Webex Teams。

會議中還有許多其他有趣的功能和更新，但這應該可以很好地了解 Microsoft 現在對 Teams 所做的事情。 他們肯定是在步行，已將 180,000 名員工從 Skype for Business 轉移到 Teams。 因此，他們不僅有很棒的更新要分享，而且他們知道如何比以前更輕鬆、更快地過渡到 Teams。

現在所有的協作供應商都對 AI 產生了濃厚的興趣，微軟必須把這件事做好，根據我們在 Enterprise Connect 上看到的情況，Teams 似乎走在了正確的軌道上。 當然，對於科技來說，沒有什麼是確定無疑的，我在這裡的主要警告是，他們可能將 AI 的希望定得太高了。 如果工作場所沒有變得更加“智能”，或者如果 Graph 只是信息過度殺傷，那麼企業也可以恢復在桌面上使用 Microsoft，而將協作的繁重工作留給那些擁有更成熟產品組合的人。