事實核查：揭穿 10 個多雲神話

多雲環境正在迅速成為企業 IT 生態系統的標準組件。 圍繞這種類型的雲計算仍然存在一定程度的不確定性。

儘管多雲為企業提供了更高的效率、彈性和可擴展性，但它也有缺點。 而且，與任何其他企業技術一樣，它有其自身的優點和缺點。 因此，讓我們深入探討您可能聽說過的有關多雲計算的誤解，以及為什麼它們大錯特錯！

1. 多雲和混合雲相同

事實：雖然多雲和混合雲都是異構環境，但它們對 IT 的影響卻截然不同。

雖然多雲和混合雲很相似，但也存在一些重大差異。 這些會影響它們的設計和操作。

它主要利用來自不同提供商的雲，例如用於前端應用程序的 AWS 和用於 Exchange 服務器的 Azure。 混合雲將私有云系統與多個公共雲集成在一起，使它們能夠作為一個實體運行。

您實施的雲架構類型將取決於您運行或支持的應用程序以及您更大的業務目標。

2. 多雲防止供應商鎖定

事實：任何公共雲都會存在一定程度的鎖定。

為了澄清這種誤解，我們首先定義一下供應商鎖定的含義。 在雲計算中，當轉向替代云平台提供商的成本過高時，就會發生供應商鎖定。 最終導致消費者基本上受到供應商的約束。

一般的想法是，當您使用多個雲平台時，不會發生供應商鎖定。 但這種情況並非如此。

如果您使用的是雲服務提供商的本機 API，那麼您實際上就被鎖定了。通過一個雲提供商使用的重要雲服務（例如安全性、治理或存儲）不能轉移到其他雲服務提供商 —除非它們被修改為可互操作。

3. 多雲比單一提供商更昂貴

事實：云成本取決於其管理方式，而不是您選擇的提供商數量。

與其他雲服務相比，多雲超出預算的可能性並不大。 這完全取決於你如何對待他們。 有了基本準則（包括在正確的存儲層中監控、配置和保存數據），組織將發現控制多云成本變得很簡單。

4. 採用多雲時，安全性退居二線

事實：在多雲環境中配置安全性與在單一云環境中配置安全性所花費的精力和技能基本上相同。

與一般管理一樣，如果執行不正確，多雲中的安全性只會變得更加困難。

具有合併安全層的軟件定義廣域網 (SD-WAN) 是雲安全的必備條件。 因此，整個雲被置於單一架構之下，允許在任何時候擴展保障和監控能力。

顯然，多雲架構沒有任何固有的東西，這使得它比其他架構更安全。 必須處理多個服務框架、數據訪問或控制（特別是在遷移期間）。

如果您忽視跨多個架構和地理區域的一致性，多雲可能不安全。 但這同樣適用於單一云環境。

5.容器化應用程序可以立即遷移到多雲

事實：僅靠容器化不足以實現多雲遷移； 還需要付出額外的努力。

確實，容器為應用程序提供了移動的標準化模型。 然而，雲原生應用程序在操作上相當複雜。

容器化工作負載需要進行額外的修改才能被視為雲原生。 這些變化包括採用特定於容器的操作系統、流量通道以及構建或操作設置的自動化管理。 如果您將整體應用程序從虛擬機遷移到雲而不需要任何中間步驟，您將承擔高昂的成本。

6. 多雲將幫助您立即削減成本

事實：從長遠來看，它更具成本效益，但您必須等待才能釋放全部價值。

雲計算是一種經濟高效的解決方案，這是其最大的優勢之一。 然而，多雲解決方案始終比單云解決方案更具成本效益的觀點並不完全準確。

多雲策略需要異構性，這需要一系列技能才能有效執行。 因此，由於涉及相當多的架構複雜性，因此存在財務和非財務風險的混合。 儘管如此，企業仍然青睞多雲，因為它具有更高的敏捷性，這使他們能夠使用頂級的雲產品並推動創新。

就直接成本而言，多雲的構建、設置和運行成本無疑比單一云更高。 然而，多個平台可以為各種企業級挑戰提供最佳解決方案。

7.單一云仍然是常態

事實：除了引人注目的雲交易之外，大多數企業都使用兩個或更多雲平台——供應商也正在接受這一點。

大多數企業可能會在 AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud Platform 之間做出選擇，而不會考慮其他選擇。

然而，許多企業，尤其是那些長期投資技術解決方案的企業，希望有更廣泛的服務提供商選擇。 這些組織使用混合和多雲解決方案來最大限度地利用可用資產，同時最大限度地減少對單一供應商的依賴。

甚至谷歌也承認“開放雲”對於培養創造力、多功能性和適應性的重要性。 谷歌正在擴展其開源生態系統，以簡化多個雲的整合。 例如，BigQuery 有助於整合多個來源的數據，並支持集中位置的數據分析。

8. 多雲就像多條河流匯入一片海洋

事實：在任何異構雲環境（包括多雲）中幾乎不可能實現完美的互操作性。

人們普遍認為，多雲部署已經出現，並且可以作為單一概念實體進行管理。 事實上，云作為平台運行，儘管有標準化，但它們仍將繼續變化——類似於 SQL 數據庫。

它最終是企業多元化的一種手段。 在絕大多數情況下，多云不會涉及在兩個或多個雲上運行分佈式數據庫或應用程序。 相反，多雲策略強調雲選擇的靈活性——運行什麼、在哪裡運行。

9. 小公司無法採用多雲

事實：大多數企業已經依賴於不同的雲環境，儘早做好準備是個好主意。

現在，大型組織可能對多雲架構有更大的需求。 然而，小型企業仍在使用一系列通過使用多個雲而得到改進的專用應用程序。 為了充分利用這些工具，最好從橫向擴展的環境開始。

使用 Salesforce、Power BI、Tableau 等 SaaS 平台或託管安全服務，小型企業可以利用多雲計算。

10.多雲將自動提高我的彈性

事實：僅當您使用不同的雲進行備份或託管桌面虛擬化映像時，它才對恢復能力有用。

謬論是，如果企業採用多個雲提供商，則可以在數據庫之間動態傳輸應用程序和信息。 因此，它們不能僅僅因為一次中斷而被淘汰。 使用多雲策略進行災難恢復的成本是僅針對一個應用程序使用單一云的兩倍。

這是因為在緊急情況下工作負載無法在雲之間實時移動，並且您將需要在兩個雲上同時運行同一應用程序的兩個實例，從而增加了成本。

出於彈性目的，考慮到公共雲中斷並不頻繁，最好設置冗餘位置並進行投資以最大程度地減少內部網絡中斷。

最後的想法

如今，最終形成多雲環境的可能性（無論您是否計劃）非常高。 您可以選擇在 AWS 上連接供應鏈 IoT 傳感器，在 Google 上訓練機器學習模型，並使用 Azure 進行工作區協作。 但在進行投資時一定要睜大眼睛，首先了解有關雲計算的所有知識，以便為您的業務做出最佳決策。