如何確定您是否需要首席數據官

已發表: 2021-11-23

COVID-19 已將工作場所轉變為難以想像的事物。 在許多公司中,管理層希望看到員工回到實體工作場所,但這似乎不太可能發生。

根據各種調查,很多人將繼續遠程工作。 待在家中的工人人數可能高達 100%,具體取決於您所查看的位置。

隨著數據的爆炸式增長及其為企業帶來的價值,大多數公司都考慮聘請首席數據官 (CDO)。 在這個大數據時代,CDO 的需求量很大。

然而,所有公司都需要首席數字官嗎? 它們是所有企業的必需品嗎? 我們將首先了解 CDO 的工作以及他或她在公司中的工作,以便我們了解 CDO 在基於數據的決策中的作用。

CDO 的作用是什麼?

CDO 管理您公司的數據並使用它確定業務戰略。 這似乎是一項簡單的任務,但收集和分析數據的複雜性往往使事情複雜化。

為了更深入地了解業務戰略,公司經常分析結構化數據。 創建複雜的系統來收集和分析非結構化數據需要專家的專業知識。

根據貴公司對數據的看法,CDO 可能有不同的職責。 如果數據是貴公司的資產,CDO 負責監督數據的使用和貨幣化。

如果數據在您的運營中沒有發揮重要作用,或者您不需要數據洞察力來製定業務戰略,則可能不需要向您的團隊添加 CDO。

首席技術官 (CTO) 傾向於假設 CDO 的職責可以由 CTO 處理。 將新技術融入工作場所並提升企業的技術能力是 CTO 的工作。

CTO 傾向於關注基礎設施。 在擁有大量複雜數據集的公司中,必須有一個專門從事數據分析和聚合的人。 CTO 提供一些數據洞察力,但 CDO 可以將數據分析提升到另一個層次,使他們成為執行團隊不可或缺的一部分。

需要 CDO 的場景

要重新設計現代企業的決策能力,數據和分析是必不可少的,而負責任的高管是 D&A 工作的必要條件。 如果您的組織屬於以下三種情況之一,您可能需要一名高級 D&A 領導。

您的數據管理不善,不了解您的資產或缺乏治理和問責制。 企業數據和分析資產是 CDO 的責任,他或她負責在內部和外部衡量、管理和貨幣化它們的價值。

讓數據驅動的決策成為您業務各個方面的一部分。 數據共享、利益相關者參與和數據素養是 2021 年 Gartner CDO 調查中高績效企業的關鍵因素。

您關心營銷分析。 與向 CMO 或其他營銷負責人報告的團隊相比,向 CDO 報告的營銷分析團隊更有可能聲稱他們的表現優於同行。

CDO 推動企業數據素養

能夠“說出數據”對於企業的成功變得越來越重要。 CDO 在組織內開發 D&A 能力和數據素養方面發揮著至關重要的作用,這會產生以下關鍵業務收益:

  • 為了實現預期的業務成果,業務領導者了解高級分析的價值。
  • 隨著商業領袖在數據方面變得流利和清晰,他們能夠更好地向董事會解釋 D&A 如何在他們的組織中體現出來。
  • 利用數據將產生更多關聯、上下文和持續的決策,進而幫助您贏得市場份額之戰。

數據工作的未來

根據世界經濟論壇的《2020 年就業未來報告》,COVID-19 導致勞動力市場的變化比任何人預期的都要快。 根據這項研究,曾經被認為是“工作的未來”的東西已經到來。

它預測,到 2025 年,15 和 26 等不同的行業將受到自動化和人機之間新的勞動分工的影響。 工作場所的自動化和數字化正在減少對數據輸入、會計和行政支持等領域工人的需求。

超過 80% 的企業高管正在自動化工作流程並部署新技術,50% 的雇主期望某些角色能夠實現自動化。 新工作崗位的創造現在正在放緩,而現有工作崗位的破壞正在加速。

對就業的重視程度也發生了巨大變化。 該報告引用LinkedIn的數據顯示,大約50%的職業轉向數據和人工智能來自與這兩個學科沒有直接關聯的領域。

銷售職位(75%)、內容創作和製作職位(如社交媒體經理和內容作家)(72%)和工程職位(67%)的數字要高得多。

什麼時候應該聘請 CDO?

聘請 CDO 的合適時間因公司而異。 當一家公司準備好與數據進行長期競爭並且準備好建立所需的組織能力時,它需要聘請 CDO。

當公司淹沒在數據中時,可能是時候聘請 CDO 了。 當公司的數據變得不堪重負時,CDO 會為混亂提供秩序。 儘管大數據管理本身是一項必要功能,但不足以證明增加另一位高級管理人員是合理的,儘管這可能表明有必要進行更改。

一個好的 CDO 使數據分析變得有價值。 正確分析的數據使公司能夠部署智能驅動的決心和信心來應對新項目和市場。

首席數據官的價值

就價值而言,CDO 充當組織的數據單一聯繫點。 今天的組織處理大量數據流,如果出現問題,人們不知道該轉向哪裡。 通過任命首席數據官,公司對所有與數據相關的問題都有明確的參考點。

此外,CDO 通過打破孤島幫助組織創建數據的整體視圖。 首席數據官有責任創建和執行管理數據的政策、指導方針和規則。

此外,他或她通過實施數據治理來確保數據質量。 CDO 還負責確保數據合規性和構建集中式數據投資平台。

一個公司內的幾個單位投資不同的平台,從長遠來看是無效的。 CDO 負責分配、激勵和評估昂貴資源的成本效益,例如數據科學家。

最後的想法

正如一家公司擁有一名負責技術的 CTO 和一名負責財務的 CFO,在數字時代,擁有一名負責管理公司最有價值的資產數據的 CDO 至關重要。