Oort的使命是使所有人負擔得起的人工智能開發
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AI淘金熱已經開始，但是有一個捕獲：構建AI系統需要大量的計算能力和數據存儲，只有技術巨頭通常可以負擔得起。
Oort是雲計算領域中的一個新興播放器，他認為它具有解決方案：利用分散網絡的力量，使AI開發更容易訪問和負擔得起。
Oort首席執行官兼聯合創始人Max Li博士在與Knowtechie的視頻採訪中說：“我們希望成為分散AI領域的第一個品牌。 “這就是我們現在正在做的。”
將其視為Airbnb，但要計算能力。 OORT沒有讓技術巨頭ho積所有資源，而是讓任何具有額外計算能力的人都會為全球網絡做出貢獻。
與傳統的雲服務相比，這種方法可以將AI開發成本削減多達80％。
但是，在我們深入研究之前，讓我們在房間裡解決大象：“分散的雲平台”到底是什麼，為什麼要關心？
傳統雲服務的問題
目前，如果您想構建AI應用程序，您可能最終向亞馬遜，Google或Microsoft支付了雲計算資源的一小筆錢。
這些公司從本質上創建了一種付費場景，在該方案中，嚴重AI開發的進入障礙是天文學的。
根據最近的數據，培訓單個大語言模型可能會花費數百萬美元的雲計算費用。如果您是Openai或Anthropic，那很好，但是較小的公司，研究人員或獨立開發人員呢？
Oort的新方法
Oort的方法完全不同。他們沒有建立大量的數據中心，而是創建一個網絡，該網絡連接來自世界各地的現有計算資源。
這包括從專業數據中心到常規PC甚至智能手機的所有內容。
該系統通過三個服務運行：
- oort datahub ：一個平台，人們可以為AI培訓數據收集和標籤做出貢獻。將其視為為AI開發的眾包，但內置了質量控制和驗證。
- OORT存儲：一個類似Amazon S3的分散存儲系統，但將您的數據傳播到貢獻者網絡中，而不是將其存儲在集中式數據中心中。
- OORT計算：在第四季度2025中，此服務將使您可以在分佈式計算機網絡上運行AI培訓和處理任務，從而有可能在計算成本上節省大量資金。
背後的技術（沒有頭痛）
儘管基礎技術很複雜，但基本概念很簡單：OORT使用區塊鏈技術來確保所有這些分佈式資源可靠地可靠地合作。
他們構建了一種稱為Olympus協議的東西，該協議就像一個流量COP一樣，用於所有數據和流過網絡的任務。它確保每個人都表現公平，並為自己的貢獻報酬。
該系統使用三種類型的節點（將它們視為不同類型的貢獻者）：
- 超級節點：專業數據中心和高功率服務器
- 邊緣節點：普通設備，例如PC和智能手機
- 備份節點：特殊的存儲提供商，可以保留所有內容
現實世界的影響
這不僅僅是理論上 - Oort已經引起了一些嚴重的關注。
他們已經與戴爾，騰訊雲和西門特等技術重量級人物合作，這表明大玩家在這種方法中看到了潛力。
他們的平台已經發展到全球包含28,000多個節點，創建了一個實質性的計算資源網絡。
為了進行比較，這就像擁有一個小雲提供商的計算能力價值，但分佈在全球範圍內。
成本因素
Oort方法中最引人注目的方面也許是節省的潛在成本。
通過利用未使用的計算資源並為他們創建市場，Oort聲稱與傳統提供商相比，它們可以將雲計算成本降低多達80％。
這不僅僅是為了節省資金 - 這是關於使人工智能發展民主化。
如果計算成本下降了很多，突然，較小的公司和獨立開發人員可以負擔以以前不可能的方式嘗試AI。
接下來是什麼？
Oort計劃在第4季度2025年啟動其完整的計算服務，這將是對其平台功能的真正測試。
如果成功，它可能標誌著AI應用程序的開發和部署方式發生了重大轉變。
該公司還致力於將更多類型的設備集成到其網絡中，並與主要科技公司擴大合作夥伴關係。
他們尤其專注於使各種規模的開發人員和企業更容易訪問其平台。
為什麼重要
AI革命不僅僅是創建更智能的算法 - 這是關於誰能參與建立未來的。
如果AI開發僅由大量資源的技術巨頭手中留在手中，那麼我們冒著創造一個未來的人，其中少數公司控制了AI發展的方向。
Oort的方法雖然仍未得到規模最大，但它代表了一個有趣的嘗試來闡明比賽場。
通過使AI開發更容易訪問，它們可以幫助確保AI的未來是由更多樣化的開發人員和公司塑造的。
請繼續關注我們即將與Oort團隊的問答，在那裡我們將更深入地了解他們的技術和未來計劃。
我們將詢問有關安全性，可靠性以及他們計劃如何與已建立的雲提供商競爭的棘手問題。
您如何看待分散的雲計算？這是AI開發的未來，還是真是太好了？在下面的評論中讓我們知道。
您對通過分散計算來使AI民主化的想法有何看法？像Oort這樣的平台能否真正為較小的開發人員和初創企業提供競爭環境？在下面的評論中讓我們知道。