專家對 2024 年科技未來的預測

2024年即將來臨，世界即將迎來曙光。 但在科幻小說類型中最古老的小說之一中，它已經出現了：奧克塔維亞·巴特勒 (Octavia Butler) 幾十年前的小說《播種者的寓言》(Parable of the Sower)將於2024 年在洛杉磯上映。

巴特勒的虛構世界應對了我們在現實的 2024 年肯定會遇到的許多社會和環境壓力。氣候變遷導致海平面上升和乾旱加劇，貪婪公司的私有化加劇威脅著學校，警察部隊軍事化，一位總統候選人實際上是在說他將「讓美國再次偉大」。

在預測新的一年將會發生什麼方面，很難擊敗巴特勒的作品，而且沒有人真正能接近。 值得一提的是 1995 年的《星際爭霸戰：深空九號》中的一集，該集講述了前往 2024 年舊金山的時空社會評論短途旅行，內容涉及革命者和無家可歸者營地。 哈蘭·埃里森 (Harlan Ellison) 的恐怖故事《男孩和他的狗》(A Boy and His Dog)入圍決賽，講述了一個反烏托邦的2024 年，故事發生在核戰爭後變異的食人者之間。

然而，對於真正的 2024 年來說，情況看起來並沒有那麼糟。 我們向數十位產業專家和技術領袖尋求對未來的看法，但沒有一個人預測到會發生同類相食事件。

相反，我們得到了大量與人工智慧相關的預測，其中還包括一些關於網路安全狀況的警告。 然而有趣的是，其中許多預測並不是關於人工智慧本身，而是關於公司和人們將如何改變他們的習慣以應對人工智慧：預計在新的一年裡會有更多的企業標準化、數據分析培訓和預測性安全措施作為「圍繞人工智慧的「哇」因素終於消失了。

將會發生什麼事…

• 人工智慧的主導地位直接導致網路安全擔憂
• 「人工智慧大清算」促使企業制定統一的人工智慧政策
• 但人工智慧也可以引領預測性網路安全
• 網路釣魚攻擊捲土重來
• 數據分析培訓成為人工智慧適應的關鍵
• 我們都不太容易被人工智慧工具打動
• 零信任將在所有垂直領域進一步鞏固
• 體驗經濟起飛

人工智慧的主導地位直接導致網路安全擔憂

明年人工智慧對話中預計會出現重大轉變嗎？ 關於人工智慧倫理及其對人類工作影響的爭論日益增多。 全球忠誠度企業雲端平台 Antavo 聯合創辦人兼首席策略長 Zsuzsa Kecsmar 認為，「機會將為那些能夠利用和放大人工智慧潛力的人敞開。

人工智慧顯示出潛力的行業之一是網路安全。

「到2024 年，圍繞安全和負責任地使用人工智慧的討論將繼續成為焦點，並與網路安全密切相關。資料使用和隱私合規只是人工智慧和安全之間交叉部分的兩個例子，企業需要確保他們正在負責任地使用人工智慧的力量，以免發生違規行為。” – 凱奇馬爾

Grammarly 首席資訊安全長 Suha Can 表示，如果管理不善， ChatGPT或Bard等生成式人工智慧工具可能會成為一場「噩夢」。

「四種可信賴的威脅將理所當然地讓領導者保持警惕：大型語言模型（LLM）中的安全漏洞、隱私和版權問題、使用不成熟的LLM 第三方提供者的風險，以及產生輸出的品質和準確性。” - 能

Can 表示，到 2024 年，我們將看到此類風險成為頭條新聞，並促使公司透過人工智慧培訓來增強其內部安全團隊。 為了安全起見，他們可能會就該主題對全體員工進行教育。 這為我們帶來了下一個與人工智慧相關的預測：世界各地的企業很快就會意識到他們需要讓他們的人工智慧房子井然有序。

「人工智慧大清算」促使企業制定統一的人工智慧政策

每個人都在研究生成式人工智慧是否能讓他們更好地完成工作。 問題在於，每個人都採取零敲碎打、隨意、各人為己的方法。 大多數員工不會告訴老闆他們正在涉足人工智慧，而大多數企業也不確定如何最好地依賴這項技術。

明年，企業將意識到他們需要一個標準化的政策來解決工作場所中人工智慧的使用問題。 另一位 Grammarly 高階主管、首席營收長兼 Grammarly 業務主管 Matt Rosenberg 提供了有關此問題的數據以及解決方案：

「近十分之八的高階主管表示他們的公司正在使用人工智慧，但大多數員工並不知道他們是如何做到的。 同時，員工將自己的人工智慧工具帶入工作中，因此超越了雇主。 80% 在工作中使用新一代人工智慧的人表示，他們的公司尚未採用它。 所有這些都將達到緊要關頭，迫使公司協調方法和工具。 那些從一開始就制定協調戰略的人將佔據很大優勢，而那些未能協調員工的人將面臨代價高昂的混亂，他們將花費數月的時間來解決。” ——羅森伯格

LevaData 執行長 Keith Hartley 也有非常相似的預測，儘管使用了新術語。 他表示 2024 年將是「人工智慧爆發之年」。 哈特利認為，轉變企業心態將使企業不再盲目追隨人工智慧潮流，而是採取深思熟慮的、釋放價值的步驟，以取代或改進以前根深蒂固的流程。

這說得通。 簡單的標準化可以確保企業了解其與人工智慧的關係，並可以防止單純的炒作佔上風。

但人工智慧也可以引領預測性網路安全

人工智慧給予和奪取：正如人工智慧帶來了更大的安全風險（例如資料外洩或資料隱私侵犯）一樣，它也可以幫助加強網路安全。 數位轉型機構 Comrax 的 Raymond Tembo 認為，人工智慧將有助於解決預測性安全問題，而不僅僅是我們更熟悉的防禦策略。

「到 2024 年，我們將見證人工智慧與網路安全互動方式的典範轉移。 傳統方法側重於防禦，但令人驚訝的趨勢將是主動使用人工智慧作為預測盟友。 網路安全將從被動的立場演變為前瞻性的立場，利用人工智慧預見潛在威脅和漏洞的能力。 這種違反直覺的轉變將重新定義我們的數位防禦策略，強調預防而非恢復。” – 坦博

Tembo 表示，我們將採取預測措施，因為網路威脅變得如此複雜、如此迅速。 在漏洞被利用之前發現並關閉漏洞是領先於不良行為者的唯一方法。

當然，正如 Torq 聯合創始人兼首席技術長 Leonid Belkind 很快指出的那樣，人工智慧還可以幫助防禦性安全回應。

“安全團隊將更加依賴自動化來進行快速安全分類，這將使他們能夠顯著縮小網路安全事件和成功事件響應之間的時間差距。” ——貝爾金德

誠然，在將人工智慧與網路安全整合的旗幟下還有很多工作要做：我們預計會看到大量的客製化人工智慧整合、挖掘不同的資料流，以及在人工智慧安全獲得回報之前進行大量的前期投資。 2024 年可能是漫長的一年。

網路釣魚攻擊捲土重來

您可能會問自己網路釣魚攻擊是否真的消失了。 根據 GetApp 的第五次年度資料安全報告，2023 年企業安全性激增，因為企業終於解決了自 2020 年新冠病毒導致的遠距工作撤退以來一直困擾他們的問題。但這僅僅意味著駭客將被迫轉向從技術漏洞到人類漏洞，再加上一點額外的社會工程。 這意味著更多的網路釣魚攻擊。

正如研究實驗室經理兼 GetApp 高級安全分析師 Zach Capers 所說，“網路犯罪分子將更加依賴利用員工而不是機器的社會工程計劃。”

「進入 2024 年，GetApp 研究發現 IT 安全經理最關心的問題是高階網路釣魚攻擊。 我們談論的不僅僅是電子郵件網路釣魚。 SEO 中毒攻擊是一種不斷上升的網路釣魚威脅，旨在透過利用搜尋引擎演算法引誘受害者來訪問惡意的相似網站。” – 刺山柑

Capers 解釋說，如果您正在互聯網上尋找新的軟體或線上雲端服務，您可能會落入虛假網站並將您的憑證交給網路犯罪分子。 作為第一道防線，員工培訓將比以往任何時候都更加重要，儘管我們也建議同時使用出色的企業 VPN或密碼管理工具。

數據分析培訓成為人工智慧適應的關鍵

也不要停止對員工進行網路釣魚訓練。 Assurance IQ 數據科學副總裁 Megan Dixon 預測，到 2024 年，數據和分析培訓將成為科技公司員工的核心需求。我們再次感謝人工智慧的崛起。

「人工智慧具有改變許多知識工作者角色的巨大潛力，但存在一個問題：了解數據和分析的員工太少，無法有效地使用它。 生成模型實際上是為了生成資料而設計的。 我們比以往任何時候都更需要人們在業務環境中解釋輸出和層或原始出站的調整，以確保其適當。” ——迪克森

有幾點需要強調：人工智慧工具如何發揮作用，工具可以存取哪些類型的信息，以及該技術的限制。 畢竟，您不希望律師要求ChatGPT 準備法律摘要- 這種情況發生的頻率比您想像的要高。

Dixon 引用了一項研究，該研究發現 85% 的員工認為他們需要培訓來解決人工智慧將如何影響他們，而實際上只有不到 15% 的人接受了培訓。

「公司需要積極主動，不僅要平息焦慮，還要確保他們處於最佳位置，能夠利用人工智慧的優勢。 透過員工教育消除一些神秘和困惑是第一步。” ——迪克森

UpWork 人才解決方案副總裁瑪格麗特·利利亞尼 (Margaret Liliani) 對於廣泛採用人工智慧後員工的近期需求也提出了類似的說法。

「雖然人工智慧不會取代你的工作，但掌握它的人可能會取代你的工作。 要在這個日益自動化的世界中保持成功並保持領先地位，就意味著提高技能並保持適應能力，否則您將面臨落後的風險。 人工智慧革命將預示著一個獨立人才的時代，在這個時代，專業知識和適應能力是成功的關鍵，而自動化則被用來推動工人達到新的高度。” ——莉利亞尼

我們都不太容易被人工智慧工具打動

人工智慧的震撼和敬畏將在 2024 年隨著鐘擺的大幅擺動而消失，這種擺動往往發生在從 NFT 到 VR 等許多熱門技術進步的第二年。

Crunchbase 首席產品長 Megh Gautam 解釋說，這項對科技未來預測的證據在於我們在 2023 年已經看到的人工智慧的「增選」。 人工智慧是一個熱門趨勢，因此該公司已將其現有功能重新定位為人工智慧，即使它們並非如此。 其結果是對技術作用的理解混亂，從而將重點放在「複選框練習」上，而不是影響驅動的變革。

「到 2024 年，預計真正的人工智慧應用程式和表面上作為人工智慧行銷的技術之間會有更清晰的區別。 衡量人工智慧成功與否的真正標準在於其解決客戶挑戰和核心業務問題的能力。 在這些領域表現出色的平台和應用程式將贏得市場，同時以以前不可能的方式解決業務問題。” ——高塔姆

網路安全公司 Optiv 的 CISO Max Shier 表示，技術合理化也會增加。 施爾表示，經濟擔憂減少了進入新一年的安全預算，促使企業重新關注並專注於核心需求。 到底什麼是「技術合理化」？ 這是Shier的定義：

「技術合理化需要審查您目前使用的供應商和工具，然後評估您是否正在利用目前擁有的工具的所有功能，消除不再需要的工具，並尋找整合和優化工具的方法。 技術合理化提供了一種無需增加預算即可增強安全態勢的方法。” – 十二

換句話說，人工智慧和網路安全總體上都將重新專注於取得成果，對浮誇或炫耀的新工具的容忍度降低。

零信任將在所有垂直領域進一步鞏固

「零信任」方法是指不冒任何風險的安全協議。 它消除了數位互動的任何隱式信任，而是要求不斷驗證以增強安全性。 這可能很痛苦，但它減少了技術駭客或社會工程的機會。 Max Shier 認為，到 2024 年，規模將比以往任何時候都更大。

「組織和供應商有充足的時間來開發和實施架構和產品來滿足零信任原則，因為他們知道這不僅僅是一個行業流行語，而是一個有效的概念。 遠距工作將繼續流行，零信任有助於確保這些遠端工作人員以安全的方式存取服務和資源。 到 2024 年，零信任的實施將在所有垂直領域繼續加快。” – 十二

長期以來，我們一直認為遠距工作將繼續存在，提供遠距工作的公司甚至報告了更高的收入。 這是個好消息，但它讓零信任原則變得更重要。 企業需要追蹤所有設備、網路、資料和使用者設定檔以確保安全。

體驗經濟起飛

體驗經濟最初是在90 年代末作為一個術語出現，用於指代向上流動的X 世代，但此後它一直在不斷發展壯大，受到千禧一代以及現在的Z 世代的歡迎。該術語指的是對銷售的強調聖地牙哥一家科技新創公司的執行長預測，到 2024 年，該公司的規模將比以往任何時候都更大。

Nick O'Brien 是 TeachMe.To 的首席執行官，該公司將當地的專業體育教練與希望學習新運動的初學者聯繫起來（選擇包括匹克球、網球、高爾夫等）。 奧布萊恩認為，科技應該讓我們的現實生活變得更好，而不僅僅是讓我們上網。

「隨著我們都使用更多的技術，我們也開始更加重視現實生活中的活動。 我們在網路上做了很多事情，因此我們越來越多地尋找遠離螢幕的娛樂和學習方法。 矛盾的是，科技正在幫助解決這個問題。 現在，有了一些應用程式和網站，我們可以輕鬆找到附近的活動和課程。” ——奧布萊恩

不可否認，如今逃避現實很流行，比以往任何時候都更多的人希望拋棄失敗的社交媒體平台，避免 2024 年播種者寓言式的社會和政治動盪新聞，並呼吸戶外的新鮮空氣。 我們都需要接觸草地——如果你是那種花太多時間上網的人，你可能會說。