什麼是預測性潛在客戶評分：功能、優勢、頂級工具

作為呼叫中心經理，你能做的最糟糕的事情就是在建立潛在客戶時依賴猜謎遊戲。 雖然新項目的新呼叫中心在建立客戶關係和潛在客戶方面可能需要做一些猜測，但您不想依靠隨機化來取得成功。 出於這個原因，您必須確定誰是您最可靠的買家，這就是為什麼潛在客戶評分將成為您的最佳策略的原因。

1. 1. 1. 什麼是潛在客戶評分以及它是如何工作的？
      2. 傳統與預測性潛在客戶評分
      3. 什麼是預測性潛在客戶評分以及如何增加銷售額？
      4. 預測潛在客戶評分和呼叫中心 KPI
      5. 預測算法確定潛在客戶的資格
      6. 什麼是頂級預測潛在客戶評分工具？
         • 中心點
         • 推斷
         • 煙斗糖果
         • 栗色.ai
      7. 結論：營銷自動化和機器學習構建線索

什麼是潛在客戶評分以及它是如何工作的？

潛在客戶評分是呼叫中心或銷售公司對任何潛在客戶或潛在潛在客戶的價值進行排名的方式。 每個企業都有一組不同的指標，讓他們知道潛在客戶對他們的產品或服務有多感興趣。

呼叫中心需要 CRM 軟件來提供特定的分析見解，從而提高首次呼叫解決率和客戶滿意度。 呼叫中心軟件套件包括 Salesforce 和 Hubspot 等工具，可跟踪客戶需求並提供可行的見解，但潛在客戶評分將這些信息提升到一個新的水平。 結合 Phonewagon 等用於呼叫跟踪的工具，您將充分利用每個呼叫。

潛在客戶評分通過使用客戶數據確定誰更有可能與公司開展業務來建立理想的買家檔案。 從本質上講，領先評分有一個遊戲化方面，因為得分較高的客戶本質上更有價值。 如果您將這些工具與預測行為路由相結合，您將把電話發送給最有能力完成銷售的代理。

例如，當潛在客戶進入您的銷售漏斗時，特定條件決定了潛在客戶的價值。 線索從哪個向量進入漏斗？ 他或她是否因為在您的網站上看到了某些東西而伸出援手？ 客戶是否從貴公司購買了其他產品或參加了其他計劃？

所有這些預先存在的標準都將為其潛在客戶分數添加一個數值，該數值可用於確定外展的優先級。 例如，月收入較高的客戶也將獲得較高的分數，以便您的代理了解他們具有更高的優先級。

正確的潛在客戶評分解決方案非常適合識別那些對您的品牌表示興趣的人，同時過濾掉那些可能最終產生非生產性潛在客戶的人。

這在與 B2B 客戶合作時甚至是有利的——您的潛在客戶評分解決方案可以根據公司規模或公司開展業務的地理區域為某些潛在潛在客戶分配較低的分數。 只需確定貴公司將宣布的“理想買家”，評分過程就可以開始了。 我們編寫了針對具體細節的潛在客戶評分指南，包括隱含標準、負面標準以及如何判斷所收集數據的可行性。

傳統線索評分的弱點是什麼？

雖然傳統的領先評分對於那些正在成長的公司來說非常有用，但對於那些剛剛起步的公司來說，它也有其弱點。 讓我們看一些可能會影響您的底線的因素：

• 如果沒有大量的潛在客戶，它就不那麼有用了。
• 如果您的座席沒有積極實時地對潛在客戶進行評分，那將毫無用處。
• 它要求提前建立特定的數據點。 如果一個企業是新的，這些數據點並不總是已知的。
• 使用該系統並不總是準確地對潛在客戶進行評分，因為該系統是基於代理商和營銷人員的判斷。

由於這些原因，應該使用更精簡的系統。 人工智能和大數據是現代商業的重要組成部分，這就是為什麼由機器學習驅動的預測性線索評分正在整個企業環境中實施。

什麼是預測性潛在客戶評分以及它如何增加銷售額？

預測性潛在客戶評分旨在直接利用您的分析數據來尋找理想的客戶。 傳統的潛在客戶評分可能會因人為錯誤而動搖，但預測性潛在客戶評分可防止大多數錯誤。

CRM 軟件可用於為您的客戶分配評分值，預測性潛在客戶評分解決方案將自動執行此評分。 預測線索評分中的“預測”是指基於一系列算法的預測建模。 這些算法旨在找到您的完美或近乎完美的客戶，這樣您的座席就不必進行猜測，特別是如果您一直在使用通話記錄數據跟踪通話性能。

通過使用歷史和人口統計數據，構建了一個更加準確和可靠的數據集。 由於這一切都是基於機器學習的，因此預測解決方案將根據您的營銷團隊可能錯過的標准進行檢測，從而產生更高水平的潛在客戶。 最好的部分？ 由於這是使用機器學習和預測分析完成的，因此可以同時運行許多流程，從而讓您的團隊騰出時間來完成其他任務。

這種軟件不僅從實質性的勝利中汲取靈感，而且還分析了哪些因素沒有奏效，從而獲得潛在的潛在客戶。 它還查看客戶共有的信息，以便創建可以被您的團隊評分和使用的人口統計數據。

預測性潛在客戶評分使用不同的潛在客戶評分模型來創建方法。 許多解決方案都使用“邏輯回歸”。 邏輯回歸是一種數據挖掘算法，它將計算從潛在客戶中創建客戶的概率。

邏輯回歸是基於公式的，它可以大大減少不良線索的數量。 傳統上，營銷人員使用 Excel 創建這些算法。 使用預測模型，無需團隊額外工作即可快速完成。

預測線索評分系統使用的另一個工具是“隨機森林”。 這種類型的算法創建了一個“決策樹”森林，可用於映射客戶的行為。 例如，使用此方法將創建決策結果的虛擬森林，並且該工具將使用此決策森林來確定哪些潛在客戶更有可能轉化。

這種方法使用隨機化，當擴大規模時，可以幫助確定一些可能推動轉化的因素。

預測潛在客戶評分的好處是什麼？

預測潛在客戶評分的主要好處是它可以消除您的銷售漏斗中的大量猜測。 您的代理人將：

• 消除分析錯誤
• 根據豐富的數據做出自信的決策
• 發現數據集之間的隱藏關係
• 360 度全方位了解每條數據的連接方式

預測潛在客戶評分和呼叫中心 KPI

預測線索評分的進步正在逐漸使傳統方法越來越不可行。 確定潛在客戶分數的算法正在不斷調整和發展，以便它們提供越來越多的價值。

潛在客戶評分一直需要大量數據集，但預測性潛在客戶評分通過這種細緻入微的方法和算法不斷降低這一要求。 這更容易執行，因為這些預測解決方案可以無縫地從第三方來源提取數據，以支持正在收集的信息。

神經網絡也被用於現代解決方案，這將允許做出更有機的評分決策。 神經網絡允許解決方案更智能地同時對來自各種來源的數據進行分類。

這不是聯絡中心可以忽視的技術。 在當今的呼叫中心軟件中，對於增加輸出和減少平均處理時間來說，正在取得的進步太多了。 您能否通過傳統的領先評分來解決問題？ 當然可以，但是您不想要一個可以在您的團隊處理其他更高效的任務時同時評估數千條潛在客戶的解決方案嗎？

預測算法確定潛在客戶的資格

在許多情況下，預測性潛在客戶評分可以使用算法來獨立確定評分因素，但可以使用一些通用標準來評估這些潛在客戶。 這些可以包括：

• 年處理量：一些企業在線處理的銷售收入高於其他企業。 預測評分系統可以找到這些並將它們放在優先級列表中。
• IP 國家/地區：如果您的組織僅在特定地理區域開展業務，那麼許多預測性潛在客戶評分解決方案可以根據潛在客戶的 IP 地址將其過濾掉。 這將確保您的團隊只接觸可行的鏈接。
• 企業信息：如果您的 B2B 潛在客戶之一使用類似的 CRM 系統或具有可通過提供見解的應用程序獲得的信息，則潛在客戶評分可以使用此信息為該聯繫人提供分數。
• 互動：您的聯繫人是否點擊了您公司的電子郵件鏈接？ 這是有興趣的關鍵指標，並且預測系統會在評分時將此聯繫放在更高的位置。
• 網絡分析：您的聯繫人訪問過哪些網站？ 如果您的潛在客戶訪問過您的站點或您所在行業的站點，則該軟件可能會將更高的分數歸因於該聯繫人。

什麼是頂級預測潛在客戶評分工具？

目前，市場上有許多用於預測線索評分的解決方案。 在本節中，我們將為您提供四種最強大的選項，以便您可以輕鬆地將小麥從穀殼中分離出來。

1. HubSpot

HubSpot 的預測潛在客戶評分解決方案的最佳功能之一是它已經包含在目前市場上最流行的營銷自動化平台之一中。 他們的解決方案可供所有企業級客戶開箱即用，非常適合那些想要良好的一站式體驗風格的客戶。

該解決方案附帶一個默認模型，該模型基於成功客戶使用的模式，但對於需要它的人來說，有大量的可定制性。

該解決方案非常適合那些已經在 HubSpot 中存儲參與和未參與聯繫人的人。 該應用程序中的軟件將確定哪些客戶屬於低、中或高領先分數類別。 該軟件甚至提供了一個基於幾個分析標準的餅圖。

2.推斷

與 HubSpot 不同，Infer 是一個專用的潛在客戶評分平台，旨在連接到您的 CRM 或營銷自動化解決方案。 該軟件使用實時 API 連接，可以無縫連接到幾乎任何當前或將要可用的 CRM 解決方案。

該軟件還允許管理人員無縫利用基於公司、技術或人口統計信息的數千個數據點。 該軟件甚至內置了 1900 萬家公司和 4200 萬潛在客戶的信息。 就像最好的預測軟件一樣，它甚至會使用機器學習來使用從您的 CRM 中提取的數據來識別 B2B 和潛在客戶中的模式。

3.管道糖果

雖然 Infer 等解決方案利用了志同道合的潛在客戶社區，因此非常適合傳統 B2B，但 PipeCandy 等解決方案在類似領域的表現與 D2C 和電子商務一樣好。 因此，對於希望在這一特定領域與其他公司合作或出售給其他公司的組織來說，PipeCandy 是一個極好的工具。

PipeCandy 與您的 CRM 輕鬆集成，以確定勝負，從而為您的潛在客戶創造新的評分結果。 分析和指標讀數也非常清晰，呈現出簡潔有序的視覺效果，您可以使用它來調整策略。

PipeCandy 通過使用其“屬性重要性”功能非常適合數據集較小的公司。 此功能允許經理在對潛在客戶進行評分時決定哪些因素最有價值。 例如，如果您想為那些收入較高的潛在客戶增加更多價值，該軟件允許您輕鬆調整其方法。

4. Maroon.ai

Maroon.ai 是一種預測軟件，不僅可以對潛在客戶進行評分，還可以幫助產生新的潛在客戶。 該軟件專為公司所謂的“深度上下文發現”而設計，旨在幫助組織發現他們的目標買家。 這使得該解決方案成為任何剛開始的人的首選，因為它實際上自動化了一些關鍵流程。

該軟件還非常適合集成到 Salesforce 和 Informatica 等現有 CRM 解決方案中，並且 API 可針對那些希望將 AI 驅動的系統集成到其他產品中的用戶進行定制。 Maroon 有一個可變的定價結構，提供了大量的選項——對於那些較小的組織，甚至還有一個免費版本的 Maroon.ai。

營銷自動化和機器學習建立潛在客戶

只有 27% 的潛在客戶可能是合格的，這意味著快速識別合格的潛在客戶至關重要，否則可能會導致資源浪費。 預測性潛在客戶評分消除了這種浪費的機會。 這些解決方案可以幫助組織識別目標市場，優先考慮得分較高的潛在客戶，並減輕營銷團隊和銷售代表的壓力。

預測線索評分只是一種工具，您必須使用它來充分利用銷售人員的時間。 你使用這樣的解決方案越多，它就越會增加你的外展投資回報率，因為人工智能會從輸贏中學習。

總體而言，這樣的軟件可以幫助您更好地管理您的銷售漏斗，以便您可以根據幾乎完全自動化的流程提高關閉的可能性。 查看我們的了解銷售渠道的指南，以便您可以快速將潛在客戶轉化為客戶。