公司將在 2023 年禁止 ChatGPT 等人工智能平台

已發表: 2023-06-13

ChatGPT 和其他生成式 AI 服務在世界各地的企業中變得非常流行。 畢竟,在正確的提示下,這些平台可以執行很多工作任務,從編碼和電子郵件發送到項目管理和客戶服務協助。

然而,這項技術即使沒有爭議也毫無爭議,廣泛的批評者對人工智能對商業世界的潛在影響持謹慎態度。 對其準確性的擔憂是驅動因素,但在過去幾個月裡,禁止人工智能變得越來越流行還有很多其他原因。

在本指南中,我們將向您展示哪些公司已開始禁止其員工使用 AI,並概述首先禁止該技術的原因。

禁止人工智能的公司

自去年 11 月推出 ChatGPT 以來,科技行業一直很熱鬧,許多企業都在構建 AI 替代方案以與這個令人印象深刻的平台競爭。 儘管如此,這並沒有阻止某些公司徹底禁止或限制員工使用生成人工智能,至少在他們弄清楚它如何以更規範的方式為他們工作之前是這樣。

蘋果

雖然 Apple 通常處於新技術的前沿,但這家科技巨頭對員工使用 ChatGPT採取強硬立場,禁止所有員工使用該技術。

推動 Apple 禁令的主要擔憂是高層管理人員擔心員工在不知不覺中共享機密信息,這可能反過來導致洩密。

順便說一句,值得注意的是,Apple 在推出適用於 iOS 的 ChatGPT 應用程序的同一天禁止員工使用 AI。

三星

Apple 決定禁止員工使用 ChatGPT 等生成式 AI 平台的決定可能是受到三星決定這樣做的刺激,因為他們的推理驚人地相似。 然而,不同之處在於,Apple 害怕員工共享機密信息,而三星員工實際上確實在 ChatGPT 上共享了機密信息,這導致了其代碼的潛在洩漏。

三星不僅僅是在不考慮其員工的情況下禁止 ChatGPT。 事實上,這家總部位於韓國的公司就該決定對員工進行了調查,發現 65% 的員工擔心在使用 ChatGPT 等生成式人工智能平台時存在安全風險。

威瑞森

在 2 月向員工發表的公開聲明中,電信公司 Verizon 明確表達了其對員工使用 ChatGPT 的看法,正如您可能已經猜到的那樣,這不是正面的看法。

“無法從我們的公司係統訪問 ChatGPT,因為這會使我們面臨失去對客戶信息、源代碼等的控制的風險……作為一家公司,我們希望安全地擁抱新興技術。”

Verizon 在聲明中確實指出,“人工智能是公司長期戰略不可或缺的一部分”,但 ChatGPT “不是 AI 的代名詞”,因此員工不得使用。

華爾街銀行

科技公司並不是唯一對員工使用 ChatGPT 等生成式 AI 平台來提高生產力持謹慎態度的企業。 事實上,最早真正對這項技術提出質疑的行業之一是銀行業,在大多數科技行業之前,有無數大銀行直接禁止員工使用 AI

以下是禁止員工使用生成人工智能工作的大銀行名單:

  • 美國銀行
  • 花旗集團
  • 德意志銀行
  • 高盛集團
  • 富國銀行
  • 摩根大通公司

不過,公平地說,銀行業不一定反對原則上的技術。 事實上,銀行業受到嚴格監管,這意味著像 ChatGPT 這樣未經審查的第三方軟件根本不允許管理流經這些大銀行的數十億美元。

考慮到 ChatGPT 和其他生成式 AI 平台被描述為“令人信服的不准確”這一事實,即使是它們的創建者也是如此,可以肯定地說,它們無論如何都不應該處理我們所有的錢。 儘管如此,一旦這些平台更加發達,更重要的是受到監管,您可以放心,銀行很可能會加入潮流。

禁止人工智能的國家

除了幾家公司選擇為員工禁用 ChatGPT 之外,還有一些國家正在採取非常措施確保該技術不會擾亂其公民的日常生活。 以下是禁止使用 ChatGPT 的國家/地區列表:

  • 俄羅斯
  • 中國
  • 伊朗
  • 北朝鮮
  • 古巴
  • 敘利亞
  • 意大利

在上面列出的國家/地區,您將無法訪問 ChatGPT,除非您擁有某種 VPN 。 是的,考慮到他們在不公正的互聯網審查方面的集體聲譽,這份名單並不完全是對禁止 ChatGPT 的強烈支持。

為什麼 ChatGPT 被禁止?

有這麼多知名公司和實際國家禁止像 ChatGPT 這樣的生成式人工智能平台,不禁要問,為什麼這項技術一開始就被禁止了?

對於初學者來說,ChatGPT 及其替代品還處於起步階段。 這些平台於去年 11 月剛剛推出,遠非完美,存在許多可能對公司或國家產生決定性負面影響的重大 AI 錯誤。 根據最近對生成平台 Google Bard 的一項研究,這項技術也很容易傳播錯誤信息。

最重要的是,在工作場所使用生成人工智能時,員工和雇主並不一致。 據報導,68% 的員工在工作中使用生成式 AI 平台而沒有告訴他們的老闆, 47% 的雇主被認為在新員工中使用 AI。 可以說,人工智能對工作場所的影響將更加巨大。

綜上所述,生成式 AI 還沒有為大時代做好準備。 潛在的錯誤、使用上的脫節以及錯誤信息的傾向足以讓大企業遠離這項技術。 但是,您可以打賭一旦這些問題至少在一定程度上得到解決,這些公司將率先獲得他們幾乎可以確保的生產力提升。