適應變化：重塑電信人才的 7 個科技趨勢
已發表: 2024-02-23由於現代世界的高度互聯、5G 和 6G 的興起以及無線網路的普及，電信業正在經歷巨大的變化。 這些技術趨勢徹底改變了電信公司的人才需求。 麥肯錫估計，2021 年至 2031 年間，33.3% 的電信公司希望聘用新技術人才，高於 30.2% 的行業平均。
換句話說，電信公司現在憑藉自身實力牢牢定位為科技和數位優先公司，其人才需求類似於任何成功的矽谷新創公司。 重點不再是技術人員和客戶服務代表，而是轉移到站點可靠性工程師 (SRE)、系統管理員和 DevOps 專業人員。
七大顯著趨勢促成了這一轉變，這些是電信業領導者在為 2024 年人才管理做準備時必須關注的領域。
5G網路的興起
自 2021 年以來，5G 網路已在美國全國範圍內覆蓋。未來幾年，5G 網路將變得更加廣泛，覆蓋不太成熟的經濟體和世界上更偏遠的地區。 事實上，該行業正準備在本世紀末推出。 然而，5G 技術趨勢帶來了自己的技能要求，而現今的電信公司可能不容易具備這些技能。
例如，5G 是第一個支援切片的電信網絡，這是企業客戶需求量大的產品。 網路切片允許將單一網路劃分為離散的隧道，每個隧道都配置為滿足不同的用例和/或使用者段。 5G 網路還使用更先進的架構，可以增加對物聯網 (IoT) 和智慧城市的需求，這些需求受益於 5G 的低延遲功能。
電信公司需要聘請精通技術的專業人員，他們要了解 5G 的獨特功能、適用的用例以及圍繞低延遲和高速網路連接的新興業務需求。
人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML)
人工智慧/機器學習是重塑包括電信在內的各行業人才的另一個突出技術趨勢。 自 2022 年推出 ChatGPT 以來，人工智慧工具比以往任何時候都更容易被用戶使用，並為電信業帶來了巨大的機會。
這是因為電信公司已經以手機使用情況、網路數據、計費資訊、伺服器日誌等形式收集大量數據。 人工智慧可以透過利用這些數據來發現隱藏的見解，從而幫助調動這些數據並將其貨幣化。 例如，人工智慧可以實現電信設備的預測性維護，而生成式人工智慧可以改變客戶支援。 同時，電信公司也必須支援網路基礎設施來支援人工智慧處理。
因此，該行業需要對人工智慧有深入了解的專業人士，包括了解如何利用人工智慧並透過更快的介面和智慧網路支援的數據處理來支援其發展。
雲端運算激增
雲端運算的興起徹底改變了網路的運作方式。 它支援基於雲端的網路架構，例如軟體定義網路（SDN）和虛擬網路功能（VNF）。 這些為電信公司和網路用戶提供了更大的靈活性和可擴展性，這就是為什麼沃達豐等全球巨頭使用 SDN 升級其網路的原因。
然而，這種技術趨勢也伴隨著獨特的技能要求，包括特定於 SDN/NFV 的認證、如何使用軟體技術進行網路管理的知識以及基於雲端的服務品質 (QoS) 影響。
網路安全增強
儘管數位化速度很快，但只有 1% 的電信公司對其 90% 以上的敏感資料進行了加密。 同時，新技術趨勢正在引發新的網路安全威脅——81% 的電信公司也擔心與 5G 相關的威脅。 現有的人才格局很難滿足這些新興的安全需求。
Infosys發現 74% 的電信公司難以將安全性嵌入其企業 IT 架構中。 這種人才缺口必須在各個層面解決，從第一線員工培訓到可以教育員工的服務代表。 他們還需要新人員來管理雲端存取安全代理程式 (CISB) 和加密金鑰等安全工具。
物聯網 (IoT) 連接
隨著 5G 和低延遲網路的日益普及，物聯網的採用將穩定成長。 智慧手錶、家用電器和智慧辦公室安全解決方案在過去幾年中呈現爆炸性成長。 越來越多的城市正在整合物聯網系統，例如緊急應變人員的智慧路由和自然災害的機器對機器 (M2M) 通訊。
電信公司將需要精通 Lua、Parasail 和 Rust 等程式語言的人才來滿足這些需求。 他們還必須更新 Zigbee、LoRaWAN 和 NB-IoT 等網路協議，更不用說非結構化資料處理系統的知識了。
邊緣運算
邊緣運算與物聯網密切相關，因為它指的是更接近資料來源的資料處理，而不是將其傳輸回雲端。 AT&T 等電信公司現在提供端到端和多接入邊緣 (MEC) 解決方案，將 LTE 和 5G 結合起來，用於零售、體育場館、醫療保健和製造場所的互聯環境。
雖然大多數電信公司擁有支援邊緣解決方案的基礎設施和系統，但他們還需要熟悉邊緣設備管理、邊緣應用程式配置、邊緣網路協定（其中一些與物聯網重疊）和無線網路技能的人員。 未來，虛擬化也將在邊緣變得普遍，這意味著電信公司需要聘請具有容器和微服務知識的專業人員。
區塊鏈技術
區塊鏈技術是一種分散式帳本系統，可實現不可變、去中心化、透明和安全的資料儲存。 對於電信公司來說，鑑於它們生成、攝取和消耗大量數據，區塊鏈為數據儲存提供了高效的解決方案。 它可以為智能合約提供支持，以實現電信交易和麵向客戶的流程（例如計費和身分管理）的自動化。
然而，由於這些技能的利基性和稍微不可轉移的性質以及陡峭的學習曲線，區塊鏈技能仍然需要提高。 為了因應這一技術趨勢，電信公司需要迅速採取行動，聘請掌握區塊鏈程式語言（例如 Solidity）、具有去中心化系統工作經驗以及智慧合約專業知識的工程師。
電信領導者的人才管理策略
面對這些新興技術趨勢，電信公司在人才管理方面有三種策略選擇：培養、收購或外包。 第一個策略更具永續性，透過技能提升和再培訓，確保電信公司擁有現成的人才庫可供利用。 但這也是一個昂貴的提議，並且需要文化支撐來鼓勵現有員工接受這些要求很高的數位技能。
以下策略——獲取——是最具吸引力的，因為電信公司從勞動力市場獲得可立即部署的人才，確保在最短的時間內提高總生產力。 培訓和過渡成本很少，但這種方法的成功在很大程度上取決於人力資源團隊、更廣泛的人才獲取生態系統以及適當的招募流程。
外包是指使用專門研究一種或多種技術趨勢的第三方人才，主要是託管服務提供者 (MSP)。 這提供了保證的、SLA 驅動的結果的優勢，但具有最高的成本組成部分，並且可能只能是可持續的，從而導致供應商鎖定。
電信公司將在 2024 年迎來一個拐點，尤其是隨著金融科技的爆炸式增長和人工智慧的蓬勃發展，這些都依賴於無縫和強大的網路。 解決這七種技術趨勢及其相關的人才管理影響力對於電信公司保持勝利至關重要。