使數據映射不再是挑戰的技術

已發表: 2021-01-13

數據統治著商業世界。

不幸的是，現代組織必須處理來自不同來源的具有不同格式、語言和模式的大型數據集。

為了確保數據從源頭順利遷移到目的地，企業已經採用了數據映射。

什麼是數據映射？

數據映射是鏈接和集成不同數據集的過程。此過程有助於在來自不同來源的不同數據模型之間建立關係。數據映射還確保源字段中的數據與目標字段中的數據匹配。

數據映射有助於以決策者理解的方式對數據進行同質化和組織。該過程還允許公司就不同數據集之間的關係得出結論，進一步幫助公司預測行動和結果。數據映射還可以最大限度地減少錯誤和冗餘，確保更準確的洞察和分析。

在許多業務環境中，使用手動數據映射具有挑戰性，因為這些組織必須處理具有許多需要復雜轉換的字段的大型數據文件。幸運的是，在數據映射技術的幫助下，映射如此龐大的數據集變得更加簡單。

但在我們查看其中一些技術的示例之前，讓我們回顧一下一些常見的數據映射技術。

數據映射技術分為三種：

手動數據映射——這是公司開發人員使用編程語言手動編碼從源到目的地的數據連接的地方。雖然手動數據映射很靈活，因為它可以根據組織的需求進行定制，但它也很耗時、依賴代碼並且需要大量資源。
半自動或模式映射——這種映射技術使用軟件進行數據映射，並進行一些人工干預。與手動映射技術相比，這種方法在有效性和靈活性之間取得了平衡。不幸的是，它仍然需要開發人員具備編碼知識。它也是資源密集型的，開發人員必須在自動化和手動流程之間導航。
自動化映射——自動化數據映射完全依賴於自動化工具。這種方法易於使用，因為它不需要具有編碼知識。它也很靈活，進入門檻低。這種映射技術的唯一缺點是軟件可能很昂貴，而且培訓可能是特定於軟件的。

自動數據映射軟件可在幾秒鐘內映射數據，無需人工干預。這可以節省您的組織資源和時間。

如果該工具託管在公司的服務器上，則數據映射軟件可以在本地。如果它使用基於雲的數據集成平台或開源，它也可以是基於雲的，通常推薦給數據量小的小型企業。

以下是為您的公司採購自動化數據映射工具時需要注意的特徵。

每個組織都受益於自動化數據映射工具提供的可靠數據分析。如果您的公司還沒有使用數據映射軟件，那麼您該找一個了。

以下是市場上一些最佳數據映射工具的列表。

1.大量

這個基於訂閱的數據映射工具提供 7 天免費試用。它是基於雲的，它允許您將數據與不同的源集成，例如 SQL、NoSQL 和基於雲的存儲。您可以集成來自 100 多個來源的數據，並且可以根據組織的需求定制軟件。

除了數據集成，XPlenty 還安排、維護、監控和保護您的數據。

2. ArcESB

這種基於雲的軟件可以輕鬆地與您公司的應用程序和系統集成。其用戶友好且直觀的界面提供了有關如何使用該軟件的指南。

ArcESB 還提供企業就緒架構，其中包含用於 CRM、營銷、數據倉庫和分析的自動化連接器。

3. Adeptia

Adeptia 是一種流行的數據映射軟件，因為它的經濟性和靈活性。它有一個基於 Web 的自助服務門戶，可供合作夥伴和客戶使用。

Adeptia 還具有全面和通用的數據映射功能。其 B2B 集成平台可以將客戶和合作夥伴的數據與其他應用程序集成。它也易於使用和設置。

4.甲骨文

Oracle 提供基於雲的數據集成能力。它使用 API 管理和機器學習從您的數據中獲取價值。

該軟件特別適用於海量數據操作和集成。它提供了一種基於性能的設計方法，其數據集成器提供對來自不同系統的數據的不間斷訪問。

5.阿魯瑪

Alooma 提供基於雲的服務和 SaaS 服務。

該軟件具有用戶友好的界面，支持 Snowflake、Amazon Redshift、Periscope 和 Google BigQuery 數據。它還提供實時洞察，同時每週更新數據資源。

6.阿爾托娃

Altova 是一種圖形數據映射工具，可與任何數據類型集成。它有一個龐大的數據處理和轉換函數庫。您還可以在此軟件上以電子表格格式執行數據映射。

Altova 還允許用戶導入現有的數據轉換代碼。

7.實體開發者

Entity Developer 是一個用於實體框架、EF Core、NHibernate 和 LINQ to SQL 的多功能 ORM 設計器，可與 Visual Studio 無縫集成。

使用此工具，用戶可以從頭開始設計和編輯實體模型或從現有數據庫進行逆向工程。簡潔的 GUI 允許在可視模式下工作，無需手動編碼。

最後，確定最適合您公司的數據映射軟件的最佳方法是進行一些研究。一些軟件提供免費試用，可以幫助您測試它們的功能。您還可以閱讀真實客戶的評論，以確定該軟件是否符合您組織的映射需求。

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