數位行銷的演進：人工智慧在 2024 年及以後的變革性作用

在過去的幾十年裡，數位行銷發生了巨大的變化，但真正的革命才剛開始——人工智慧將驅動未來。在過去幾年中，它經歷了巨大的轉變，適應技術進步並隨著時間的推移改變消費者行為。首先，我們先簡單概述一下它的演變：

數位行銷的演進：時間之旅

早期：網路時代（20 世紀 90 年代）

• 靜態網站：包含基本資訊的簡單網站。
• 橫幅廣告：網路廣告的早期形式。
• 電子郵件行銷：透過電子郵件進行直接行銷的初步嘗試。

Web 2.0：社群媒體革命（2000 年代）

• 社群媒體： Facebook、Twitter 和 YouTube 等平台的出現，允許與客戶直接互動。
• 部落格和內容行銷：內容成為吸引和吸引受眾的關鍵策略。
• 搜尋引擎優化 (SEO)：提高網站在搜尋引擎結果中的可見性的技術。

行動時代（2010年代）

• 行動行銷：智慧型手機和平板電腦的興起引發了對行動裝置友善的網站和應用程式的關注。
• 社群媒體廣告：社群媒體平台上的有針對性的廣告。
• 應用程式行銷：推廣行動應用程式的策略。

人工智慧和自動化時代（2020年代）

隨著行動行銷的興起，人工智慧成為下一個重大遊戲規則改變者，為行銷人員提供了前所未有的預測、個人化和自動化工具。

• 人工智慧 (AI)：用於個人化行銷、預測分析和自動化任務的人工智慧工具。
• 語音搜尋優化：優化語音啟動設備的內容。
• 聊天機器人和虛擬助理：人工智慧驅動的客戶服務和支援。
• 數據驅動行銷：利用數據分析做出明智的決策。

多年來的主要變化：

• 從大眾行銷到定向行銷的轉變：數位行銷已經從一刀切的方法轉向高度個人化的行銷活動。
• 使用者體驗 (UX) 的重要性日益增加：積極的使用者體驗對於吸引和留住客戶至關重要。
• 影片行銷的興起：影片內容已成為吸引受眾的強大工具。
• 強調資料隱私和安全：更嚴格的法規和消費者意識使資料隱私成為重中之重。
• 不斷創新：數位環境不斷發展，要求行銷人員隨時了解最新趨勢和技術。

隨著我們的前進，在技術進步和消費者期望不斷變化的推動下，數位行銷將繼續發展。適應這些變化並擁抱創新的行銷人員將能夠在數位時代取得成功。

2025 年主要網路行銷趨勢與行銷

在技​​術進步、不斷變化的消費者行為和不斷變化的市場動態的推動下，2024 年線上行銷將發生重大轉變。以下是塑造數位格局的一些主要趨勢：

1.人工智慧和機器學習的主導地位：

• 個人化行銷：人工智慧驅動的工具可以實現超個人化的行銷活動，根據個人喜好客製化內容和優惠。
• 預測分析：透過分析大量數據，企業可以預測未來趨勢和客戶行為，從而製定主動的行銷策略。
• 自動化行銷任務：人工智慧可以自動執行電子郵件行銷、社群媒體排程和內容創建等日常任務，使行銷人員能夠專注於策略舉措。

2. 短影片內容：

• TikTok的影響力： TikTok等平台的興起使短影片內容變得流行，使其成為吸引年輕觀眾的有力工具。
• 提高投資報酬率：短影片因其能夠快速吸引註意力並提高參與度而提供高投資回報。

3. 使用者生成內容（UGC）：

• 真實性和信任： UGC 建立信任和真實性，因為它直接來自滿意的客戶。
• 經濟高效的行銷：鼓勵用戶生成內容可能是推廣品牌的經濟高效的方式。

4.語音搜尋優化：

• 語音優先設備：智慧揚聲器等語音啟動設備的日益普及導致語音搜尋查詢量激增。
• 長尾關鍵字：優化長尾語音搜尋查詢可以幫助企業吸引更廣泛的受眾。

5.社交商務：

• 無縫購物體驗：社群媒體平台整合了購物功能，讓用戶直接在應用程式內發現和購買產品。
• 影響者行銷：與影響者合作可以提高銷售量和品牌知名度，尤其是在 Instagram 和 TikTok 等平台上。

6.電子郵件行銷的演變：

• 互動式電子郵件行銷活動：電子郵件行銷透過電子郵件工具和功能（例如個人化內容、動態內容區塊和嵌入式影片）變得更具互動性。
• 人工智慧支援的個人化：人工智慧可以分析客戶行為，以提供高度針對性的電子郵件活動。

7. 資料隱私和道德人工智慧：

• 透明的資料實踐：企業必須優先考慮資料隱私和透明度，以建立與消費者的信任。
• 人工智慧的道德使用：人工智慧的使用應該符合道德，避免行銷活動中的偏見和歧視。

透過隨時了解這些趨勢並相應地調整您的行銷策略，企業可以在不斷發展的數位環境中蓬勃發展。

2025 年行銷：人工智慧革命

人工智慧的出現開創了行銷、重塑策略和改變企業與消費者互動方式的新時代。當我們邁入 2025 年時，以下關鍵方面對於行銷人員應對不斷變化的格局至關重要：

1. 大規模超個人化：

• 人工智慧驅動的客戶分析：人工智慧演算法將更深入地研究消費者數據，使行銷人員能夠根據個人偏好和行為打造高度個人化的體驗。
• 即時內容生成：人工智慧工具將產生與特定受眾群體產生共鳴的內容，從產品描述到社交媒體帖子，從而提高參與度和轉換率。

2. 預測分析與自動化：

• 預測消費者行為：人工智慧驅動的預測分析將使行銷人員能夠預測客戶的需求和願望，從而進行主動的行銷活動和產品發布。
• 自動化行銷任務：電子郵件行銷、社群媒體排程和潛在客戶培育等日常任務將自動化，使行銷人員能夠專注於策略舉措。

3. 道德人工智慧與資料隱私：

• 透明的人工智慧實踐：行銷人員必須優先考慮人工智慧演算法的透明度和可解釋性，以建立與消費者的信任。
• 資料隱私合規性：遵守 GDPR 和 CCPA 等嚴格的資料隱私法規對於避免法律和聲譽風險至關重要。

4.語音搜尋優化：

• 語音優先內容：創建針對語音搜尋查詢最佳化的內容對於吸引不斷增長的網路使用者至關重要。
• 長尾關鍵字：辨識和定位長尾語音搜尋查詢可以幫助企業接觸更廣泛的受眾。

5. 擴增實境（AR）與虛擬實境（VR）體驗：

• 沉浸式品牌體驗： AR和VR技術將使品牌能夠創造沉浸式體驗，更深層地吸引消費者。
• 產品視覺化： AR 可以在現實環境中視覺化產品，幫助消費者做出明智的購買決定。

6.人工智慧驅動的內容創作：

• 自動內容產生：人工智慧工具可以大規模產生高品質的內容，例如部落格文章、文章和社群媒體更新。
• 內容個人化：人工智慧可以根據個人喜好客製化內容，提高參與度和轉換率。

7. 道德人工智慧與減少偏見：

• 公平和公正的演算法：行銷人員必須確保人工智慧演算法沒有偏見，以避免歧視性做法。
• 多樣化和包容性的資料集：在多樣化和代表性的資料集上訓練人工智慧模型對於公平和公正的結果至關重要。

透過擁抱這些趨勢並優先考慮道德人工智慧實踐，行銷人員可以利用人工智慧的力量來推動業務成長，並在 2025 年及以後建立持久的客戶關係。

作者簡介：

Biplob 在 D Cloud Solutions 擔任獨立業務顧問，負責監督所有專案的取得和交付。他對使用者體驗設計、搜尋引擎優化和業務分析的學習和工作有著濃厚的興趣。