最有效的數據科學應用

已發表: 2020-12-01

幾句介紹

顧名思義，數據科學是對數據的研究。它需要了解不同的算法和高科技工具。數據科學過程的主要目標是從結構化和非結構化數據中提取有價值的見解。

每家公司每天都會收集一定數量的數據。公司越大，收集的數據就越多。收集的數據量太大，無法手動處理。獲得有用的信息需要很長時間——當我們完成時，獲得的信息將不再相關。這就是我們需要數據科學應用程序的原因。

一個數據科學家團隊擁有先進的數學和統計技能，並且對您的業務所在的行業有著深刻的理解，他們構建了複雜的算法來處理收集的數據，並為您的組織提供有關內部流程和客戶行為的寶貴信息。

“Data Scientist (n.)：比任何軟件工程師都更擅長統計，並且比任何統計學家都更擅長軟件工程的人。” – Josh Wills，Slack 數據工程總監

此外，基於獲取的信息，數據科學驅動執行預測分析，使您能夠做出正確的決策。可以從該解決方案中受益的業務領域沒有任何限制。為了證明這一點，以下是各個行業中一些最好的數據科學應用程序。

金融專業人士經常處理來自各種來源和形式的大量數據：結構化和非結構化數據。

通過應用語言處理、數據挖掘、文本分析等數據科學技術，金融專業人士可以從原始數據中提取相關信息，並利用其優勢做出更有效的決策，從而產生更多利潤。

欺詐檢測是在金融部門運營的任何組織的主要關注領域之一。採用人工智能技術的數據科學為減少欺詐提供了有效的解決方案。

實時預測分析——這種數據分析應用程序使公司能夠識別潛在的欺詐交易，並在檢測到異常金融活動時阻止它們。借助此解決方案，公司可以防止大量財務損失。

風險管理是金融的關鍵因素之一。潛在風險與政策、客戶行為、市場趨勢和競爭策略的變化密切相關。

借助數據科學應用程序，金融專業人士可以通過分析潛在客戶的數據並考慮許多方面來更準確地評估他們的信譽。

醫學圖像分析是醫生每天在尋找患者健康問題原因時面臨的主要挑戰之一。醫療報告通常包括 CT 掃描、MRI 或 X 射線。

數據科學應用程序現在可以幫助臨床醫生自動檢測圖像異常並診斷最可能導致它們的疾病。為此，數據科學家應用了先進的計算技術，例如圖像識別和機器學習。

數據科學集成支持詳細的數據分析，這對於開發先進的治療方法至關重要。現在，醫生可以進行深入的 DNA 分析，並確定它如何影響特定患者的健康。

這種方法使遺傳學家能夠找到基因、各種疾病以及藥物對它們的反應方式之間的生物學聯繫。部署數據科學應用程序對於分析基因對各種藥物的反應至關重要。

藥物發現和隨後的開發是一個耗時的過程，通常會讓製藥公司損失巨額資金。數據科學提供了一種革命性的解決方案，可以顯著減少花費在這些流程上的時間。

專門設計的數據科學算法可以高精度地預測新藥的有效性。此外，通過實時數據分析，可以縮短藥物製造過程。

我們大多數人每天都使用谷歌、雅虎等搜索引擎。如果你也屬於這個群體，那麼是時候找出答案了——你已經每天都在使用數據科學應用程序了！

數據科學算法負責提供最適合您需求的搜索結果，無需等待。通常，查詢結果會在幾分之一秒內準備好。考慮到互聯網上可用的數據量，這令人印象深刻。

您很可能已經在使用的另一個數據科學應用程序甚至不知道它是圖像識別。最簡單的例子就是 Facebook。

每當我們上傳圖片時，例如與朋友一起上傳，Facebook 會自動顯示建議以標記照片中所描繪的人。這怎麼可能？人臉識別算法支持此功能。它的準確性每年都在增長，越來越多的公司正在利用它的商業潛力。

我將在本文中介紹的最後一個數據科學應用是語音識別。在過去的幾年裡，它越來越受歡迎，並且被大公司用於 Siri、Google Voice 等功能。

這種數據科學解決方案無需單擊任何按鈕即可使用電子設備。它是替代寫作的便捷解決方案，對老年人很有幫助。語音識別準確度最近有了顯著提高。

數據科學應用影響著我們日常生活的越來越多的方面。這種先進的技術使我們更容易成功地執行各種任務並節省時間和金錢。

如果您是一名企業家，您絕對應該仔細查看上述解決方案，並利用數據科學諮詢來了解您的企業如何從數據科學應用程序中受益。