為了在 2020 年取得成功，聊天機器人將成為關鍵——這就是為什麼

聊天機器人在適當地用於營銷目的時，是不可阻擋的主宰。 Gartner 在 2011 年預測，到 2020 年，超過 85% 的客戶與企業之間的交互將由非人工支持處理，例如聊天機器人。 聊天機器人不僅僅是客戶服務機器人。 聊天機器人營銷也可用於潛在客戶生成、提高客戶參與度和市場研究。

為什麼我們需要聊天機器人？

對聊天機器人的需求來自許多因素，例如提供服務的成本較低、企業消息傳遞的一致性以及建立品牌知名度的不間斷營銷工作。

我們需要聊天機器人的主要原因之一是在線客戶服務是一個 24/7 的支持操作，永遠不會關閉。 僅使用人工操作員提供此服務的成本是高得令人望而卻步的。

人工操作員可以與聊天機器人結合使用，以降低總體成本。 例如，如果聊天機器人無法正確處理客戶服務請求，客戶可以在這些系統中請求人工操作員協助以獲得更多支持。 隨著聊天機器人的人工智能編程和識別母語的能力顯著提高，對人類的這種需求正在變得越來越少。

聊天機器人在客戶服務營銷中的好處

聊天機器人的好處在基本的客戶服務中得到了充分證明； 然而，更多的好處來自於擴展這個界面和客戶聯繫以包括營銷工作。 聊天機器人廣泛用於銀行和金融服務領域。 它們還廣泛用於旅遊行業和汽車行業，以提供客戶服務支持。

不容錯過的關鍵趨勢之一是，每一次客戶服務支持事件也是一個潛在的營銷機會。 例如，在聊天機器人會話結束時提供折扣券以感謝客戶是從該過程中創造銷售收入的有效方式。 這是否則會錯過的收入。

聊天機器人啟動銷售週期

聊天機器人可能會在他們願意與銷售人員交談之前開始與客戶交談。 當顧客有被賣東西的不舒服感覺時，有一種自然的防禦機制會出現。 這是本能的，不想被高壓銷售策略所操縱。 使用聊天機器人，客戶可以得到問題的解答，以不具威脅性的方式聽取建議，並減少恐懼感。 隨時停止聊天的權力使客戶可以完全控制整個過程，這非常令人欣慰。

人工智能和聊天機器人

人工智能 (AI) 在支持聊天機器人時非常有用，因為可以將算法設計為通過機器學習自動改進。 人工智能編程可以發現數據中不明顯和違反直覺的模式。

人工智能用於分析來自聊天機器人使用的大量客戶資料和與公司的互動。 這允許開發可用於預測客戶需求的虛擬客戶檔案。 以這種方式使用人工智能編程，公司可以向最有可能成為買家的潛在客戶以及將成為最佳客戶的潛在客戶提供銷售優惠。

聊天機器人收集的大數據的數據挖掘

一家公司使用聊天機器人收集的數據很有趣。 此外，聊天機器人數據不僅限於一家公司。 他們通過聊天機器人和其他數據收集系統收集來自其他公司的大量客戶數據。

這些流程的實際應用是使用公司的聊天機器人歷史和客戶帳戶數據來生成代表公司最佳客戶的人員類型的虛擬客戶檔案。 然後，通過使用來自其他系統的大數據的數據挖掘，公司可以識別、定位和營銷公司的產品和/或服務，以獲取與虛擬最佳客戶資料相匹配的新客戶。

個性化聊天機器人提高客戶保留率

設計良好的聊天機器人在個性化方面非常出色。 聊天機器人可以識別回頭客，了解他們的一切，用名字打招呼，知道之前買了什麼，並以人類店員無法做到的方式幫助他們。

已經進行的許多研究表明，人類可以很容易地與聊天機器人建立情感聯繫，該聊天機器人被編程為引發這種反應。 Siri 和 Alexa 等虛擬助手讓許多人能夠輕鬆地與聊天機器人交談。 聊天機器人在模仿人類互動方面做得越來越好，因此它們可以通過圖靈測試，這是用於與人類互動幾乎無法區分的基線。

大型聊天機器人焦點小組

聊天機器人不僅限於一個人使用。 聊天機器人可用於小組互動以進行焦點小組對話。 主持人可以以引導方式推動對話，實際上有無限數量的現場參與者提出問題和發表評論。

社交媒體和 Messenger 聊天機器人

使用聊天機器人在社交媒體上的營銷工作通過將它們與即時消息系統配合使用，例如在 Facebook Messenger 上使用聊天機器人，正在取得更好的效果。

Facebook Messenger 每月發送超過 200 億條消息。 系統上有超過 300,000 個信使聊天機器人。

這是大多數消費者與品牌聯繫的地方。 在 Facebook Messenger 上使用聊天機器人可以幫助客戶快速獲得答案和幫助，從而更加自信。 它使公司有機會銷售產品，然後根據客戶的喜好追加銷售。

營銷的主要趨勢是利用聊天機器人的功能來獲得所描述的所有好處，並以更少人工參與的方式更有效地瞄準客戶，從而增加銷售額。 每家公司，無論大小，都應該集中精力使用聊天機器人進行營銷。