2025 年值得收聽的 27 個人工智慧播客

2025年，人工智慧（AI）不再是一個僅限於學術研究或未來科幻領域的神秘流行詞。相反，它已成為商業、醫療保健、教育和社會創新最有影響力的驅動力之一。電腦視覺、自然語言處理和自主系統等新興技術正在日常生活中掀起波瀾，使語音啟動助理、個人化醫療診斷和自動駕駛汽車成為可能。同時，道德、社會和監管問題也比比皆是：誰擁有數據？人工智慧將如何影響就業？如何確保人工智慧發展負責任地造福人類？

了解這些動態變化的最佳方式之一是透過播客。以人工智慧為重點的播客提供來自行業專家、學術領袖和現實世界創新者的見解，通常深入探討發人深省的主題，以滿足新手和專家的需求。隨著 2025 年的繼續發展，讓自己了解人工智慧前沿正在發生的事情以及這些變化可能如何影響您的生活和職業比以往任何時候都更加重要。

在這篇經過SEO 優化的長篇文章中，我們將介紹2025 年值得收聽的27 個人工智慧播客。前排座位學習及超越。請繼續閱讀，發現可以讓您了解情況、娛樂和啟發的最佳節目。

目錄

1. 為什麼人工智慧播客在 2025 年很重要
2. 如何選擇合適的人工智慧播客
3. 最值得關注的 27 個人工智慧播客
   1. 萊克斯·弗里德曼播客
   2. 工業人工智慧
   3. 人工智慧對齊播客
   4. 人工智慧中的聲音
   5. 今日人工智慧播客
   6. 會說話的機器
   7. TWIML 人工智慧播客
   8. 激進人工智慧播客
   9. DeepMind：播客
   10. NVIDIA 人工智慧播客
   11. 數據懷疑論者
   12. 史丹佛大學工程學院的未來
   13. 機器學習街頭談話
   14. 實用人工智慧
   15. ChatGPT 編年史
   16. 機器人大腦播客
   17. 奧萊利數據顯示
   18. 本週機器學習和人工智慧（TWiML 和人工智慧）
   19. 我們信任的機器
   20. 返工深度科技展
   21. 大腦啟發
   22. 科技趨勢：人工智慧及其他
   23. MLOps 直播
   24. 英特爾人工智慧
   25. 數據碩士
   26. 下班後的人工智慧
   27. 人工智慧的下一個十年
4. 結論：維持人工智慧曲線的領先地位

1. 為什麼人工智慧播客在 2025 年很重要

人工智慧的變革力量在各行業中已經變得顯而易見，因此對於專業人士和愛好者來說保持更新至關重要。播客提供了一種超越部落格文章或線上課程的親密的對話媒體。您可以直接從生活和呼吸人工智慧的人們那裡聽到意見、個人故事和批判性辯論。無論您是在通勤、運動還是休息時，播客都可以讓您輕鬆吸收新想法。

到 2025 年，人工智慧與區塊鏈、量子運算和擴展現實等其他顛覆性技術之間的界線將變得更加模糊。透過隨時了解人工智慧新聞和見解，您還可以了解這些領域如何交叉。如果您是企業家、工程師、學生，或者只是對新興技術著迷，人工智慧播客可以擴展您的知識庫、推動創新，甚至幫助指導您的職業選擇。

除了個人成長之外，播客也是持續學習的寶貴資源。隨著人工智慧的發展，圍繞其採用的倫理和政策討論也在不斷發展。對隱私、偏見和人工智慧的整體方向保持有教養的觀點有助於你不僅成為科技的消費者，而且成為未來的全面參與者。

2. 如何選擇合適的人工智慧播客

選擇正確的人工智慧播客可能會讓人不知所措，特別是如果您是該領域的新手。在排隊劇集之前：

• 確定你的重點：人工智慧是一個廣闊的領域。您對機器學習演算法、資料科學應用、機器人技術或道德討論感興趣嗎？我們推薦的每個播客都有其獨特的重點。
• 評估主持人的專業知識：最好的主持人通常擁有豐富的專業知識或引進來自學術界和工業界的頂級嘉賓。
• 檢查劇集格式：有些播客提供冗長、深入的訪談。其他則提供簡短易懂的新聞摘要或圓桌討論。選擇適合您的學習風格的格式。
• 尋找信譽良好的嘉賓：始終以著名教授、執行長、工程師或作者為主角的人工智慧播客可確保高品質的內容和全面的觀點。

3. 值得關注的 27 個人工智慧播客

以下是我們精心挑選的 27 個 2025 年人工智慧播客清單。

1.萊克斯·弗里德曼播客

這是關於什麼的
著名人工智慧研究員、麻省理工學院教授萊克斯·弗里德曼 (Lex Fridman) 主持人工智慧領域最受歡迎的播客之一。他採訪了人工智慧、機器人、科學甚至哲學領域的傑出人物，為深刻而平易近人的對話創造了一個平台。

為什麼你應該傾聽
Lex 的方法是深刻的、反思性的，經常將哲學、工程和日常生活的見解交織在一起，形成對人工智慧的細緻入微的看法。他的嘉賓名單中經常包括即時塑造人工智慧的領導者。

2. 工業人工智慧

這是關於什麼的
該播客由 Emerj 創辦人 Daniel Faggella 主持，深入探討人工智慧如何改變金融、醫療保健和零售等產業。劇集通常以案例研究和精通數據的企業的成功故事為特色。

為什麼你應該傾聽
「工業人工智慧」幫助聽眾掌握人工智慧在現實世界中的應用，非常適合企業家、商業領袖和任何想要實際了解人工智慧解決方案的人。

3. AI 對齊播客

這是關於什麼的
人工智慧調整播客專注於人工智慧安全和道德，匯集了研究人員和哲學家，探討如何使人工智慧系統與人類價值觀保持一致。主題通常包括存在風險、價值取向和政策制定。

為什麼你應該傾聽
如果您擔心人工智慧的長期影響，這個播客提供了對人工智慧的道德和生存挑戰最徹底的探索之一。

4. 人工智慧中的聲音

這是關於什麼的
Byron Reese 主持了這個播客，與來自各個領域的專家討論人工智慧技術如何重塑全球格局。

為什麼你應該傾聽
每一集都提供了有關人工智慧對不同行業影響的見解，對於那些對更廣泛的跨行業轉型感興趣的人來說，這是一個理想的聆聽機會。

5.今日人工智慧播客

這是關於什麼的
AI Today 播客由 Cognilytica 製作，討論現實世界的人工智慧應用、技術趨勢以及公共和私營部門的相關用例。

為什麼你應該傾聽
該節目透過關注實際用例並彌合理論概念與日常實施之間的差距，揭開了人工智慧的神秘面紗。

6. 會說話的機器

這是關於什麼的
由 Katherine Gorman 和 Neil Lawrence 主持的“Talking Machines”為機器學習提供了一種學術性的方法。他們採訪研究人員，並將複雜的主題分解為更平易近人的討論。

為什麼你應該傾聽
如果您想要將學術見解和易於理解的對話結合起來，「會說話的機器」在技術深度和易懂性之間取得了良好的平衡。

7. TWIML 人工智慧播客

這是關於什麼的
前身為“機器學習與人工智慧本週”，主持人 Sam Charrington 邀請專家談論人工智慧研究和行業的最新突破。

為什麼你應該傾聽
從尖端的神經網路架構到產業案例研究，TWIML AI 播客涵蓋了機器學習發展的各個層面。

8. 激進的人工智慧播客

這是關於什麼的
激進人工智慧播客深入探討了人工智慧、道德和社會的交叉點。該節目由 Dylan Doyle-Burke 和 Jess Smith 主持，探討人工智慧更廣泛的文化影響。

為什麼你應該傾聽
該播客鼓勵對人工智慧的社會影響進行批判性思考，從演算法偏見到社群驅動的舉措。

9.DeepMind：Podcast

這是關於什麼的
DeepMind 是世界上最重要的人工智慧研究實驗室之一。他們的播客提供了對突破性研究項目及其背後思想的幕後一瞥。

為什麼你應該傾聽
期待高水準的嘉賓和關於最先進人工智慧的討論，包括強化學習、神經科學和倫理學方面的突破。

10.NVIDIA 人工智慧播客

這是關於什麼的
NVIDIA 以其圖形處理單元（GPU）而聞名，廣泛應用於人工智慧模型訓練。該播客採訪了學術界、企業和創意產業領域突破人工智慧極限的從業人員。

為什麼你應該傾聽
如果您對 AI 創新的硬體方面感興趣，或者希望了解處於 AI 加速前沿的公司的見解，那麼 NVIDIA AI 播客是必聽的。

11.數據懷疑論者

這是關於什麼的
「數據懷疑論者」探索人工智慧、數據科學和統計分析。主持人凱爾·波利奇 (Kyle Polich) 透過案例研究和訪談來彌合技術深度和一般理解之間的差距。

為什麼你應該傾聽
每一集都深入探討有關如何收集、處理和解釋數據的有趣問題，為人工智慧愛好者提供強有力的基礎理解。

12. 史丹佛大學工程學院的《萬物的未來》

這是關於什麼的
該播客不僅限於人工智慧，還經常涵蓋人工智慧如何影響新興領域。它由史丹佛大學教師主持，包括有關醫療技術、機器人技術、清潔能源等的對話。

為什麼你應該傾聽
史丹佛大學是人工智慧研究和創業的主要中心。劇集講述了塑造未來的跨學科創新。

13. 機器學習街頭談話

這是關於什麼的
「機器學習街談」以對高階機器學習主題的深入討論為特色，解決了從神經網路架構到有關意識和智慧的哲學問題的所有問題。

為什麼你應該傾聽
對於那些渴望更深入技術內容的人來說，這個播客並不迴避複雜性，使其成為人工智慧專業人士和嚴肅愛好者的完美選擇。

14. 實用人工智慧

這是關於什麼的
「實用人工智慧」由 Chris Benson 和 Daniel Whitenack 主持，重點關注現實世界中的人工智慧實作。該節目涵蓋了開發機器學習解決方案的框架、工具和最佳實踐。

為什麼你應該傾聽
「實用人工智慧」對於希望獲得在專案中應用人工智慧的實踐建議的軟體開發人員和資料科學家特別有用。

15.ChatGPT 編年史

這是關於什麼的
隨著大型語言模型的不斷發展，《ChatGPT Chronicles》深入探討了對話式 AI 如何塑造我們的數位生活。主持人比較模型功能，討論幕後流程，並重點介紹創新的聊天機器人應用程式。

為什麼你應該傾聽
像 ChatGPT 這樣的大型語言模型已經在客戶服務、內容創建等領域中變得無所不在。這個播客讓您了解快速發展的對話式人工智慧世界。

16. 機器人大腦播客

這是關於什麼的
《機器人大腦播客》由著名機器人學家、人工智慧研究員 Pieter Abbeel 主持，揭示了人工智慧如何改變機器人領域。期待關於深度強化學習、操作任務和現實世界機器人應用的討論。

為什麼你應該傾聽
如果您對人工智慧和機器人技術的交叉（從自動駕駛汽車到自動化倉庫）著迷，那麼此播客將提供來自領先權威的專家見解。

17. 奧萊利數據顯示

這是關於什麼的
該播客由 O'Reilly Media 製作，探討數據科學、人工智慧和大數據技術。該活動由 Ben Lorica 主持，經常邀請頂尖技術人士討論最新的市場趨勢和研究。

為什麼你應該傾聽
O'Reilly 以其優質的技術資源而聞名。該播客提供著眼於商業和創新的專家級內容。

18. 本週機器學習與人工智慧（TWiML 和人工智慧）

這是關於什麼的
Sam Charrington 的 TWiML & AI 專注於機器學習新聞、研究以及對產業先驅的訪談。儘管現在它被稱為“TWIML AI 播客”，但最初的 TWiML 仍然是歷史劇集的首選。

為什麼你應該傾聽
透過收聽較早的 TWiML 劇集和當前的 TWIML AI 播客，您可以追蹤 AI 格局如何隨著時間的推移而變化，為 2025 年及以後提供更廣泛的背景。

19. 我們信任的機器

這是關於什麼的
《麻省理工科技評論》的一篇文章《我們信任的機器》深入探討了人工智慧系統的道德和責任。劇集調查臉部辨識偏差和演算法治理等主題。

為什麼你應該傾聽
如果您想進一步了解人工智慧如何與公民權利和政策交叉，這個播客既及時又發人深省。

20. 返工深度科技展

這是關於什麼的
該播客探討了有可能從根本上顛覆產業的新興技術（包括人工智慧）。劇集通常包括對新創企業創辦人和創新研究人員的訪談。

為什麼你應該傾聽
如果您喜歡發現未來的想法，「The Rework DeepTech Show」提供了有關人工智慧如何與其他尖端技術融合的高層次視角。

21. 大腦啟發

這是關於什麼的
「Brain Inspired」則專注於神經科學和人工智慧的交叉點。主持人 Paul Middlebrooks 採訪了計算神經科學家和人工智慧研究人員，以揭示腦科學和機器學習之間的相似之處。

為什麼你應該傾聽
對於那些對生物智慧如何為人工智慧提供資訊感興趣的人來說，「大腦啟發」為該領域最令人興奮的研究提供了獨特的科學視角。

22. 科技趨勢：人工智慧及其他

這是關於什麼的
「TechTrends」對新興趨勢廣泛撒網，但經常回到人工智慧這個基本主題。它匯集了商業領袖、創新者和領域專家，討論科技如何塑造我們的未來。

為什麼你應該傾聽
「TechTrends」涵蓋範圍廣泛，仍然提供以人工智慧為中心的見解，對於那些尋求全面了解席捲各行業的數位轉型的人來說，這是一個很棒的播客。

23. MLOps 直播

這是關於什麼的
MLOps（機器學習操作）對於實施人工智慧專案至關重要。 「MLOps Live」解決了大規模部署 ML 模型的最佳實踐、工具和現實挑戰。

為什麼你應該傾聽
如果您的工作涉及機器學習模型的持續整合/持續部署 (CI/CD)，那麼此播客就是實踐知識的金礦。

24. 英特爾人工智慧

這是關於什麼的
由英特爾人工智慧專家主辦的「英特爾人工智慧」重點關注推動下一代人工智慧解決方案的硬體和軟體優化。

為什麼你應該傾聽
作為科技巨頭，英特爾為人工智慧基礎設施做出了巨大貢獻。此播客可協助您了解成功的人工智慧部署背後的硬體和軟體生態系統。

25. 數據碩士

這是關於什麼的
「數據大師」探索數據科學世界，與數據領導者對話，探討如何從海量數據集中獲取見解、建立數據驅動型組織以及利用人工智慧演算法。

為什麼你應該傾聽
數據是人工智慧的命脈。了解如何正確收集、清理和解釋它對於任何研究機器學習的人來說都是至關重要的。

26. 下班後的人工智慧

這是關於什麼的
「AI After Hours」是一個輕鬆的對話式播客，以資料科學家和人工智慧研究人員為主角。它涵蓋了從調試神經網路到最新的人工智慧迷因的一切。

為什麼你應該傾聽
有時，隨意的討論可以揭示更正式的場合所忽略的見解和經驗。如果您喜歡人工智慧突破背後的輕鬆玩笑和個人故事，那麼這就是您的節目。

27. 人工智慧的下一個十年

這是關於什麼的
顧名思義，「人工智慧的下一個十年」重點是預測人工智慧的未來。專家們推測即將到來的技術里程碑，討論政策影響，並集思廣益道德框架。

為什麼你應該傾聽
長遠思考是負責任地利用人工智慧的關鍵。這部播客提供了一個策略視角，探討 2030 年代（及以後）人工智慧的前景以及我們如何積極塑造它。

4. 結論：維持人工智慧曲線的領先地位

2025 年的人工智慧前景既充滿活力又複雜。新的突破以令人眼花撩亂的速度出現，與相關技術的融合只會加速人工智慧的變革潛力。播客仍然是了解最新動態的傑出媒介，提供了專家意見、技術見解和鼓舞人心的成功故事的融合。無論您是經驗豐富的資料科學家、好奇的企業家，還是努力應對新法規的政策制定者，收聽以人工智慧為中心的播客都可以幫助您保持資訊靈通、敏捷並為現代世界不斷變化的需求做好準備。

此外，道德和社會考量也很重要。人工智慧的快速發展引發了有關偏見、透明度和財富重新分配的緊迫問題。確保這些技術服務於更大的利益需要知情的辯論和廣泛的參與。上面列出的許多播客都包含有關公平、道德和公共政策的討論，為您提供加入這些對話所需的背景知識。

要深入報導最新的人工智慧突破，請務必訪問麻省理工學院的人工智慧技術評論——這是一個領先的權威來源，提供所有人工智慧的新聞、分析和評論。透過將頂級書面資源與這 27 個不容錯過的播客相結合，您將在 2025 年及以後順利掌握人工智慧的複雜性。

祝您聆聽愉快－這是人工智慧賦能的未來！