使用生成式 AI 促進業務增長

人工智能 (AI) 是一項革命性技術，幾乎顛覆了從製造和零售到體育和娛樂的各個經濟領域。

普通消費者可能不知道人工智能就在他們身邊。

公司可以使用人工智能來管理用戶的社交媒體信息、發現新藥、支持數字語音助手，並允許智能手機用戶通過面部識別來解鎖手機。

一種特定類型的人工智能——生成人工智能——是人工智能的進步，前景廣闊。

深入了解生成式 AI、其常見應用示例，以及它如何推動各種類型和規模的企業增長。

什麼是生成式 AI，它與傳統 AI 有何不同？

在傳統的 AI 模型中，算法對接收到的數據進行分類、組織或推理。

另一方面，生成式 AI 算法可以使用來自現實世界的模型創建數據，以合成對普通人來說通常看起來非常逼真的文本、代碼、照片、視頻和聲音。

生成式 AI 模型可以檢測輸入輸入的原始模式，並生成突出訓練數據特徵的創造性、真實結果。

在模型識別輸入數據的基本屬性後，它使用生成對抗網絡 (GAN)、變分自動編碼器 (VAE) 或轉換器來產生最準確的結果。

生成式 AI 模型創建合成的個性或存在，必須通過圖靈測試。

該評估確定機器是否可以在不被識別為機器的情況下與人類進行對話。

如果來自生成式 AI 模型的數據通過了圖靈測試，則它展示了人類智能。

生成式 AI 用例

生成式 AI 通常與深度偽造相關，在社交媒體和其他在線平台上很流行。 然而，它在各種工業應用中發揮著越來越重要的作用。

大多數時候，生成模型支持各種內容創建活動。 例如，電影製作人可以出於幾個原因使用生成式人工智能，包括填補情節中的敘事空白，甚至承載整個故事情節。

新聞機構還使用生成式 AI 模型來創建有關時事和財務或體育報導的故事。

不過，並非所有的生成人工智能都與內容創建有關。 一些算法可以改進用戶界面或為盲人或視力喪失的人提供音頻描述。

例如，公司使用它來自動化重複的數字圖像或音頻校正過程。

組織還在製造業中試驗生成人工智能，因為它可能是快速原型製作的重要工具。

它可以改進機器人過程自動化 (RPA) 的數據增強，也稱為軟件機器人。

生成式人工智能如何推動業務增長

由於生成式 AI 仍在不斷發展，專家認為到 2028 年市場將出現顯著增長並創造新的商機。

以下是組織可以使用生成式人工智能在競爭激烈的商業環境中推動業務增長的一些方法。

克服勞動力短缺

在招聘和招聘過程中尋找合適的人才是許多企業面臨的一項重大挑戰，尤其是在勞動力嚴重短缺的國家或行業。

最近的研究表明，大約 88% 的 CFO 認為人才吸引和員工保留是他們公司的首要關注點。

生成式 AI 如何幫助解決勞動力短缺、人才獲取和留住問題？

生成式人工智能可以為公司帶來福音，因為它可以接管一些通常由人類員工執行的創造性任務。

當生成式 AI 用於內容創建時，組織可以僱用更少的員工來處理髮布、廣播或通信相關任務的職責。

幫助企業滿足市場需求

每個部門都希望利用新興技術來改善其運營。 例如，製造商使用機器人技術來加快生產過程。

相比之下，醫療機構使用安全的視頻會議遠程與患者會面。

當公司提供生成式人工智能解決方案並獲得客戶時，他們就能更好地滿足市場需求並幫助組織進一步開展業務。

這可以帶來積極的業務關係，並隨著生成人工智能公司獲得更多客戶而帶來潛在增長。

增強產品設計並推動創新

企業還使用生成式 AI 來支持產品設計和開發。 據麥肯錫稱，組織將衍生式設計應用於具有特定重量和材料考慮的產品。

例如，生產運動器材、車輛、飛機和手持工具的公司可以使用衍生式設計並顯著降低成本。

節省這些成本可以幫助公司進行更好的投資和發展。

支持個性化

現代客戶需要個性化的產品、服務和廣告。 因此，公司必須創建定制項目以滿足客戶的需求和期望。

例如，Replikr 是一家新西蘭初創公司，它使用生成式 AI 為尋求客戶支持服務的醫療保健患者創建智能頭像。

Replikr 的基於 AI 的頭像栩栩如生，有助於向客戶展示公司的品牌形象，並提供更高水平的客戶服務體驗，這些在今天變得越來越重要。

預計生成式人工智能將變得越來越普遍

生成式人工智能市場將在未來幾年內增長，導致全球勞動力中的一些成員開始關注工作保障。

生成人工智能會取代傳統上由人類完成的工作嗎？ 簡單的答案很可能是否定的。

專家建議人工智能與人類員工一起工作得最好。 因此，一些專業人士將不得不學習生成人工智能的來龍去脈，才能在他們的角色中取得成功。

儘管如此，這項技術不會完全取代人類。 看看生成式人工智能如何發展以及更多用例的出現將會很有趣。

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