什麼是臨時分析？

如果我們談論現代時代的商業智能，即席分析是一種非常具體的分析類型，它是為解決特定類型的問題而量身定制的。 它能夠通過分析數據幫助您快速找到單個問題的答案。

例如，如果一家公司的 CMO 想要對 Google 廣告和 Facebook 廣告上的支出進行即時比較，並找出某個特定項目的總支出，那麼可以使用臨時分析來完成。 如果以儀表板的形式對所述數據進行可視化，則將其反映為全面的 BI 報告。

即席分析是關於即時解決方案和即時行動的，例如，一張圖回答一個問題。 一段時間後，如果上述圖表看起來很有用，則可以將其轉換為儀表板。 簡而言之，ad hoc 意味著現在就交付一些東西。

需要注意的是，臨時分析這個術語不僅僅是人們在演示中使用的常規流行語，而且絕對不是僅限於少數人使用的東西。 對於任何組織來說，擁有將數據用於各種決策的流程和文化都非常重要。 一旦企業了解了即席分析的作用及其運營，它就會影響商業智能的規模，並且可以輕鬆擴大規模。

數據文化核心的即席分析

即席分析，也稱為即席報告，不過是一種利用業務數據來幫助獲得當前特定問題的答案的方法。 通常，這些問題是一次性問題。 進行臨時分析為傳統和僵化的 BI 報告流程帶來了很大的靈活性和自發性。

從技術角度來看，傳統的商業智能報告方法非常複雜，也非常耗時。 創建、更新和共享報告和儀表板需要付出相當大的努力。 這個問題的解決方案是商業智能，以便管理層可以為業務增長做出明智的決策。

與商業智能報告技術不同，即席分析正好相反。 這就像立即深入研究數據以找到一個特定問題的答案。 通常，這些問題的答案是暫時的，有助於做出短期決定。

借助最新的自助式商業智能工具，臨時分析技術對大多數企業來說變得相對容易。 這些自助式業務平台提供卓越的用戶體驗以及不需要任何或最少編碼的強大功能。 在一個組織中，如果有更多的人喜歡做數字運算工作，那麼對組織來說就越好。 基於數據的文化意味著組織中的每個人都有權在需要時查看他們的數據，以便他們可以執行臨時分析。

即席分析的高級步驟

如果要完成臨時分析，可以使用自助式商業智能工具輕鬆執行。 市場上有許多提供 BI 技術的公司，但是，要執行臨時分析，企業必須執行四個步驟。

1.連接各種數據源

這是一個不言自明的陳述。 組織中的每個數據源都必須連接到商業智能平台。 第一步背後的原因是企業通常在設置他們的 BI 平台，所以這是一個需要執行的一次性任務。

如果組織中有一個在初始設置中未連接的新數據源，則需要將其連接到 BI 平台。 將數據源連接到 BI 平台的一個主要好處是，用戶可以隨時訪問數據，並且可以對一個數據集與另一個數據集進行比較分析。

臨時分析意味著快速和即時的結果。 搜索大型數據集可能會很耗時，而且會讓您陷入困境。 但是，擁有一個好的 BI 平台可以簡化這個過程。

2.數據的自我探索

即席分析最重要的元素之一是能夠自行探索數據。 早些時候，這是由數據專家執行的，但是，今天任何人都可以探索這些數據，並且不需要任何特定技能，例如數據專家。

早期的數據探索需要了解 SQL 的完整長度和廣度。 這使得整個過程的臨時分析。 這在技術上是一個瓶頸，使得臨時分析實際上是不可能的，因為每個問題都必須經過多方才能得到回答。

但是，現代技術附帶 Visual SQL 構建器，使人們無需任何編碼知識即可輕鬆讀取數據。

3. 創建自己的可視化

現在有趣的部分開始了，一旦你探索了數據並找到了你真正需要的東西。 這稱為可視化您的發現。 有時可視化可以像比較兩個數字一樣簡單。 而在其他情況下，您可能需要完整的條形圖或餅圖或折線圖。

即席分析速度很快，也可能會變得混亂，但這不應該阻止組織及其數據處理資源。 如果您嘗試創建完美的可視化，那將是浪費時間。 目標應該是快速創建此可視化並傳達信息。

4. 培養技能

這個過程的最後一步可能聽起來有點模糊，但對於組織來說是非常相關的。 如果你不斷地做臨時分析，那麼你很有可能成為它的專家。 在旅程過程中，您可以開始培養數據素養技能。

今天，大多數在組織中與數據和知識部門打交道的人確實培養了數據素養技能。 這包括從銷售主管到高級產品經理的人員。

如何知道您的 BI 工具是否可以處理臨時分析？

作為一個組織，如果您計劃投資商業智能平台，那麼確定該工具是否可以處理臨時分析非常重要。 這可以通過識別 Bi 平台中的一些特徵或因素來完成

• 商業智能平台應該是一個自助服務平台
• 該平台應該易於使用
• 在平台中進行的任何類型的迭代都應該發生在其核心

值得注意的是，即席分析不僅限於組織中的幾組人。 它被視為組織中的關鍵組成部分，組織中的幾乎每個人都必須遵循這種方法來做出關鍵決策。