什麼是 AI Slop？

一顆玉米餅上的嬰兒頭、一條用苔蘚半成形的鱷魚和一個長滿鬍鬚的孩子有什麼共通點？有兩件事：它們都不存在，而且你奶奶今天早上可能在她的 Facebook 帳戶上滾動瀏覽了所有這些內容。

生成人工智慧圖像就在我們身邊。現在，有一個術語來描述最糟糕的情況：AI slop。

這就是為什麼人工智慧接管了互聯網，為什麼Facebook尤其在無意義圖像方面存在最大問題，以及為什麼這麼多人對此感到不安。

那麼，什麼是AI Slop呢？

「AI slop」一詞主要指使用免費的生成式 AI 工具（通常是易於存取的 Bing AI Image Creator）創建的圖像。這種傾斜往往伴隨著光線刺眼、過於精細的風格，通常會暴露出人工智慧所創造的影像。更糟糕的是，它總是具有扭曲的尺寸或難以置信的不成比例的尺寸，這明顯表明該圖像不是由人類創建的。

這是低努力。這是低品質的。這是骯髒的彈出廣告或之前的實體垃圾郵件的最新轉世。

您在 Facebook 等網站上找到的低能量 AI 圖像的確切類型可能有所不同，但往往會出現某些主題，例如動物、嬰兒和常見類型的食物。許多圖片都會以耶穌基督本人為主角，這或許是透過 Facebook 點讚來證明自己的虔誠的隱含訴求的一部分。其他圖像可能包括“隱藏的”耶穌臉。

耶穌又來了。但這次是和海龜一起。女士，你真的應該檢查一下那隻手臂。 pic.twitter.com/YPRO6qZpcd

- Kerstin 🌿 (@kxs839) 2024 年 5 月 14 日

有趣的是，AI slop 幾乎單槍匹馬地結束了人們對極其現實的深度造假騙局讓世界陷入混亂的恐懼：AI slop 遠不現實，而我們仍然處於混亂之中。事實證明，人工智慧根本不需要那麼令人信服。

為什麼人工智慧在 Facebook 上的應用如此之大？

Facebook 的用戶群正在老化：按年齡細分，45-65 歲的用戶是每月活躍用戶中成長最快的群體。對於突然出現的不真實的現實圖像，他們可能比年輕一代沒有做好準備。

然而，這並不是 Facebook 成為AI垃圾的主要豬圈的真正原因。

根據 404 Media 的調查，Facebook 的「創作者計畫獎金」向參與者支付病毒式貼文的費用。印度、菲律賓和越南等地的影響者正在轉向使用生成式人工智慧工具（主要是 Bing AI Image Creator）來發布潛在的病毒式帖子，以便從中獲利。

這種做法非常受歡迎，以至於一些草率發布的影響者甚至在 YouTube 或 Telegram 上創建課程，涵蓋如何創建人工智慧圖像並進一步傳播訊息。提示是複製貼上的，或者翻譯成英語，所有這些都集中在吸引美國觀眾的最佳猜測主題上——這也許可以解釋為什麼耶穌、披薩和漢堡包是常見的主題。

把所有這些放在一起，你就會得到一個令人難以置信的奇怪、令人反感的內容的秘訣，這些內容不斷獲得足夠的關注，以至於 Facebook 會花一點錢來鼓勵更多的內容。

它也超越了圖像。人工智慧生成的音樂正在以類似的方式接管 Spotify。

AI Slop 有什麼不好？

錯誤訊息和混亂是這裡最大的問題。確實，人工智慧的設計並不是經得起審查的。但大多數人不僅很少仔細檢查他們在網路上看到的所有內容，而且他們也不應該這樣做。

最終，缺乏節制和監管是更大的問題。 Facebook 等大型社群平台承認，它們規模太大，無法多年來對內容進行審查。諷刺的是，Facebook 自己的演算法——與創建這些圖像的生成工具不同類型的人工智慧——無法處理審核。 2017 年，他們試圖透過僱用 3,000 名編輯來解決這個問題。八年後，他們仍然在工作中失敗。

這麼多人對人工智慧失利感到不安的另一個重要原因是，如今人工智慧產生的內容顯然是不可避免的。谷歌現在將人工智慧結果添加到大多數搜尋中，但沒有設定頁面選項可以將其關閉。是的，用戶可以透過在搜尋末尾添加“-ai”來擺脫它，但這個鮮為人知的技巧很難說是一個合理的選擇退出解決方案。

人類的基本品味是反對人工智慧的另一個好理由。我的意思是，看看這個：

我不知道這裡發生了什麼，但我很害怕。來源：話題

生成式 AI 的缺點不僅在於糟糕

人工智慧的失誤很可能是人工智慧最糟糕的形式，但任何生成式人工智慧工具都尚未克服一些嚴重的危險訊號，從對環境造成的巨大損失到頂級人工智慧領導者仍希望掩蓋的版權問題。

環境影響

對人工智慧使用電量的估計差異很大，但普遍認為用電量很大： 《大西洋月刊》的一篇文章稱，一次ChatGPT 搜尋的電量可能相當於10 次非人工智慧谷歌搜尋的電量，而另一份討論Google自己的人工智慧程式的報告則表示，一秒鐘的電量足以為七輛電動車充電。

光是 Google AI 搜尋所消耗的電量就相當於您家中 LED 燈泡點亮一小時所需的電量。當你所有的谷歌搜尋現在都是由人工智慧驅動的，沒有「關閉」開關時，聽到這個消息真是令人沮喪。當你最後一次谷歌搜尋是「氣候變遷何時會導致社會崩潰？」時，尤其令人不安。

潛在的版權和智慧財產權侵權行為

生成式人工智慧需要大量資料進行訓練，據稱最大的模型已經在網路上搜尋藝術、書籍和 YouTube 影片。儘管可以說是透過一種有損壓縮演算法複製的，但這些智慧財產權都沒有得到承認或補償。

誠然，圍繞智慧財產權法性質的問題尚未得到解答。正如《哈佛商業評論》所言：「版權、專利、商標侵權是否適用於人工智慧創作？生成式人工智慧平台為您或您的客戶創建的內容的所有權歸誰所有？

不過，有一件事似乎很難否認：生成式人工智慧模型的價值建立在數百萬無償創意人員的隱藏工作之上。

糟糕的商業決策

最後，質疑人工智慧的另一個重要原因是，該工具在說服高階主管和股東方面有多有用，讓他們相信他們可以採用人工智慧來裁員，而不會帶來任何負面影響。

如果人工智慧真的可以取代人類，那就合乎邏輯了。然而，對人工智慧的非炒作觀點是，生成式人工智慧可以提供有用且有形的好處，但不會帶來顛覆性的產業效益，特別是在知道人工智慧遠非完全準確的情況下進行預測分析時。

相較之下，不分青紅皂白地使用人工智慧會導致引人注目的失敗，例如最近的電影預告片中包含人工智慧生成的虛假陳述。

人工智慧驅動的裁員將導致勞動市場更加寬鬆，也會讓公司的情況變得更糟。但大多數主管不會聽從這種邏輯——我們實際上幾十年來就知道裁員不會推高股價，而且這也沒有阻止他們。

更廣闊的斜坡世界

Slop 不僅僅是人工智慧。任何滿足絕對最低要求的產品都可能是粗製濫造的，而且有很多可供選擇的產品。

這個術語曾被用來指涉 Netflix 的中等電影，這些電影顯然是精心製作的，只是為了讓觀眾從第二個螢幕上觀看，但還不足以使它們真正變得優秀。

您也可以將這個術語應用於超便宜的Temu衣服和小擺設。這些產品不會持續很長時間，但在預算範圍內很容易。最明顯的跡象表明，銷售廉價小飾品越來越受歡迎，亞馬遜正在進入低價店面，與 Temu 競爭。根據The Information的最新報道，亞馬遜正在強迫商家銷售具有嚴格定價上限的商品，從沙發的 20 美元限額到珠寶的 8 美元限額。

想對抗斜坡雪崩嗎？節省您的注意力和金錢，購買提供超出最低限度的體驗和產品。對我們大多數人來說，這可能首先要計劃如何減少在社群媒體上花費的時間。