什麼是數據中心？ – 完整指南

圍繞數據的生態系統是一個廣闊的宇宙。 它是如此多樣化，以至於任何組織要想從可用數據中獲得意義，都需要實施系統來管理、監控、分析和解釋數據。 對於當今的企業而言，數據是推動組織內所有決策制定的主要動力。 然而，即使如此關鍵，我們也看到數據存儲在孤立的系統中，使組織難以分析數據。 其中一些數據存儲在數據倉庫或數據中心中，而另一些則丟失在所謂的數據湖中。

• 定義數據中心
• 它是如何工作的？
• 為什麼選擇數據中心？
• 要知道的類型
• 數據中心與數據湖之間的區別
• 好處
• 數據中心技術示例

什麼是數據中心？

數據中心是一種現代數據存儲系統，可幫助組織整合和存儲企業範圍的數據。 它還允許公司將數據推送到其他系統，例如商業智能係統或人工智能引擎，以進行進一步分析。 那些希望在孤島中操作數據的企業應該明白，擁有數據將​​完全簡化他們的數據管理流程，並使整個企業的數據流更加順暢。

數據倉庫、數據科學和數據工程等多種技術最終形成了數據中心架構。 它不僅僅是一種技術，還可以被視為一種方法，以確保有效管理數據以及如何存儲數據，以幫助組織進一步處理。

數據中心如何工作？

一旦實施，每個用戶或交付合作夥伴或運營商都必須執行使用協議，允許他們將數據安全地傳輸到數據中心存儲庫。 這是為了確保用戶有權訪問的數據的機密性。 數據傳輸通過安全且公認的集成方法進行。

收集的數據集中提供，並為統一而標準化。 隨後，將對收集到的數據進行一系列分析，以跨部門、運營單位和其他部門提供有意義的信息。 最後，數據被推送回各自的系統以供進一步使用。 這在簡化圖中進行了解釋，如下所述

圖表來源：Dataversity(1)

為什麼選擇數據中心？

任何組織都需要數據中心的一個主要原因是連接所有數據接觸點並使數據在中心位置可用——技術上稱為數據集成。 從根本上說，它提供訂閱功能。 但是，當您有效實施它時，還有許多其他因素，這使其成為企業的首選框架

• 安全

  大多數公司通過定義誰可以訪問何種數據的訪問控制來實施安全措施。 例如，公司不想將財務和人力資源數據的訪問權限授予某些員工，或者可能客戶數據應該僅限於銷售和財務團隊。 擁有它將確保您的組織層次結構定義良好，數據訪問點分類良好，控制措施到位。

• 具有成本效益

  想像一下，您有多個系統，並且您以某種方式集成了這些系統，但這並不是無縫的。 您已經為擁有這些單獨的系統進行了投資，並且您進一步投資於集成這些獨立系統。 但是，由於它不是完全證明，因此仍然存在不可見性的挑戰。 在一段時間內，這項投資變成了一筆巨大的運營支出。 如果您實施它，您就可以擺脫不需要的集成接觸點並進行單點對點集成，從而使整個項目更具成本效益。

• 敏捷

  實施數據中心使整個框架變得敏捷。 它加快了其他業務系統的集成，數據流變得快速無縫。 在沒有它的情況下，還會出現系統嘗試從其他系統獲取或調用數據的情況。 然後是集成接觸點和界面的創建，增加了數周和數週的實施時間。 擁有它可確保通過一組 API、訪問策略和明確定義的訂閱流程在一個中心位置提供所有數據。

數據中心的類型

在本節中，我們將研究各種類型以及不同類型的終端接觸點

1. 主數據中心：在這種類型中，端點通常是操作系統。 數據在集線器或端點中創作
2. 應用程序數據中心：這裡的數據端點又是一個操作系統。 不同之處在於數據創作，因為在這種類型中，數據是在集線器中創作的，而不是在端點上創作的。
3. 集成數據中心：在這種類型中，數據創作發生在端點。 這些端點可以是各種類型，例如操作系統、分析工具或引擎，或任何外部實體。
4. 參考數據中心：在這種類型中，數據在中心或末端創建和存儲，具體取決於業務場景。 在這裡，端點也類似於集成數據中心，例如操作系統、分析工具或引擎，或任何外部實體。
5. 分析數據中心：分析數據中心僅在端點上存儲或創建數據，這些端點是操作系統。

數據中心與數據湖

如果我們查看數據倉庫、數據湖和數據中心，人們會說它們是可互換的。 但是，它們在某些方面有所不同，並且通常相互補充。 讓我們看一下數據中心和數據湖之間的比較。

除了上述差異之外，數據中心主要被認為是企業業務流程的驅動力，而數據湖主要關注圍繞機器學習的流程。

數據中心的好處

到目前為止，我們已經了解了它是什麼以及它是如何工作的。 我們也知道在整個組織中擁有這個平台的重要性。 以下是在整個企業中實施數據中心的一些重要好處。

擁有它的一個根本好處是能夠共享數據。 這是通過連接數據創建者或來源和數據用戶或消費者來完成的。 這些接觸點也稱為端點，它們通過將數據推送到數據中心或檢索數據來與數據中心交互。 集線器是一個連接點，它提供了數據流的可見性。

另一個好處是它建立了不同業務系統的無縫和實時連接。 這可確保解決圍繞數據交換的重大挑戰，尤其是在需要以更快的響應時間交換數據的情況下。

總而言之，好處可以分為四個方面

• 將存儲在孤島中的數據整合到一個統一的系統中
• 靈活的高性能係統來管理工作流程
• 更好的可見性和更容易訪問整個組織的數據
• 具有統一接口的統一系統

數據中心技術示例

如前所述，數據中心不僅僅是一種技術，更是一種平台和組織採用的一種方法，用於集中全面地查看數據。 但是，我們確實看到了許多在市場上銷售的產品。 以下是一些在市場上作為技術產品出售的示例。

• 谷歌廣告
• Cloudera, 企業
• 累積物聯網

此外，我們還將 SAP 視為另一個例子。 下圖展示了數據中心的結構以及 SAP 數據中心與其他業務系統和技術的交互。

資料來源： SAP(2)

最後的想法

今天，由於組織有多個運營單位，分佈在不同的地理位置，因此管理層必須集中數據，以幫助他們在需要時提取數據，以做出明智的決策。 擁有數據中心更像是一個平台，而不僅僅是一個技術框架。