人工智能對知識產權所有權有何影響？

人工智能 (AI) 在許多行業中變得越來越普遍，包括曾經被視為不受自動化影響的職業，即創意工作。

然而，人工智能在創意領域的使用引發了關於人工智能在版權和知識產權 (IP) 法中所扮演的角色的新問題。

為什麼知識產權在人工智能討論中很重要

人工智能技術的不斷發展和演變使這些程序變得更加高效且功能多樣化。

例如，像 ChatGPT 這樣的人工智能語言模型現在可以合成創意內容，從博客文章到散文，甚至歌詞。 一些作家擔心這項技術有可能取代它們。

相比之下，其他人則對其作為幫助他們更有效地完成工作的工具的潛力表示興奮。

儘管如此，創作者必須考慮在他們的工作中使用人工智能的影響。 考慮到人工智能技術仍處於相對起步階段，圍繞其的法律法規仍存在不確定性。

軟件支持的法律服務公司 Monjur 的律師 Rob Scott 表示，根據現行的美國版權法，ChatGPT 等大型人工智能學習模型生成的內容不受保護。當有選擇、安排或實質性修改的展示時，才受版權保護。 但使用大型語言模型來生成內容可能會阻止人工智能用戶在人工智能生成的作品部分中獲得任何有意義的版權利益。”

此外，除了人工智能本身的輸出之外，還有一些重要的知識產權考慮因素。

人工智能的出現創造了新的知識產權類別，這些類別不僅限於這些人工智能程序的輸出，還包括輸入、學習，甚至程序本身。

“必須在許可的背景下仔細考慮這些知識產權工件的所有權和使用，”斯科特斷言。

在人工智能方面，創造者對於知識產權的所有權存在如此大的分歧，這是可以理解的。 當然，人們想要擁有知識產權的主要原因是它為他們提供了盈利潛力或競爭優勢。

如果創作者可以專門使用他們通過人工智能生成的材料，那麼收入潛力可能是巨大的。

然而，如果使用人工智能生成的知識產權不受版權保護，這可能會嚴重影響採用並導致效率損失。

“由於人工智能生成內容的速度要快得多，因此創作者希望使用這些程序在短時間內生成大量內容，”斯科特解釋道。 “如果創作者必須自己創造一切，他們的收入潛力可能會受到極大限制。”

使用人工智能作為創作者的版權風險

同樣重要的是要注意人工智能合成創意材料的相關風險。 此時，所有人工智能程序仍然依賴於數據輸入，通常來自人類創建和維護的數據庫。

換句話說，算法必須引用已經創建的東西才能創建新的東西。 因此，人工智能程序存在抄襲或以其他方式侵犯其他創作者版權的巨大風險。

考慮到這些因素，創作者制定可接受的人工智能使用政策非常重要。

“創作者不應使用人工智能本身來創建內容，而應該使用人工智能來審查和改進人類生成的內容，”斯科特肯定道。

“為了保護任何作品的知識產權，人類應該創作該作品並僅使用人工智能工具來編輯或對人類生成的內容進行批評。”

斯科特的建議基於這樣一個事實：根據現行的美國版權法，人工智能工具的推廣被認為等同於由專業藝術家委託創作一件作品。

根據美國版權局解釋該法律的方式，該法律傾向於以起草形式做出的人類貢獻，而不是在即時工程方面的人類貢獻，”斯科特解釋道。 “委託創作藝術作品的人提供創作方向、靈感和指導，但根據版權法不享有任何權利。 如果有必要使用人工智能生成的內容，那麼至關重要的是要證明包含人工智能生成內容的作品的哪些部分是由人類起草的，以及哪些部分是人工智能生成的。 版權局正在尋找人類貢獻的證據，而不僅僅是提示，還包括從更廣泛的輸出中選擇某些材料，以創造性的方式安排人工智能生成的內容，或者對人工智能生成的內容進行實質性修改。”

當涉及人工智能生成的內容時，版權和其他知識產權的法律非常複雜，而且隨著技術還處於早期階段，仍在不斷發展。

然而，創作者必須能夠駕馭這個複雜的環境，否則他們就有失去寶貴的知識產權保護的風險。 這並不是說創作者應該完全避免使用人工智能——但他們必須小心謹慎地負責任地使用它。

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