2020 年最需要哪些技術技能？

隨著對具有高級技能的工人的需求猛增，許多公司正在投入更多資源來招聘、招聘和培養合適的人才。 所有這些都是為了確保他們在全球環境中繼續保持競爭力。 這意味著願意投入工作來發展他們的技能的員工可能會在獲得所需技能方面佔上風。

另一方面，技術正在迅速發展，因此很難確定在不同職業中蓬勃發展所需的必要技能。 確定的一種方法是找出專業人士大部分時間都在學習什麼。 在仔細研究了行業中哪些領域的變化最大之後，我們發現以下是 2020 年需求最高的技術技能。

雲計算

所有網站和應用程序都託管在專用服務器上的某個位置。 直到最近，服務器都存在不足之處，現在尋求更好的解決方案——雲。 雲提供以下優勢：

• 無縫數據同步；
• 天文存儲空間；
• 降低成本;
• 流動性；
• 更快的災難恢復；
• 提高了安全性。

正因為如此，公司正在轉向云作為解決方案。 這意味著具備雲專業知識的工程師需求量很大，因為公司需要能夠將其架構集成到雲中的人員。 在線賭博行業也是如此，因為最好的賭場遊戲現在可以在移動應用程序上使用。

人工智能 (AI)

當您與您的設備進行交互時，您必須與 Google Translate、Amazon Alexa、Google Assistant 和 Apple 的 Siri 等應用程序進行交互。 這些是人工智能驅動的應用程序，已經證明了它們的重要性，尤其是在過去五年中。 出於這個原因，嘗試為人們提供人工智能解決方案的初創公司激增。 一個很好的例子是特斯拉、Comma.ai 和 Mobile Eye 等幾家公司一直在追求的自動駕駛汽車技術。

根據彭博社的 Ashley Vance 的說法，矽谷在利用人工智能的力量方面才剛剛起步。 因此，這意味著在2020年，對精通人工智能領域的專家的需求將是巨大的。 此外，早在 2017 年，身為億萬富翁的馬克·庫班就曾預測，第一位億萬富翁將是人工智能企業家！

數據科學

在這個大數據時代，從吸塵器到汽車、冰箱和移動設備，一切都會產生海量數據。 難怪數據被認為是未來的“黃金”。 許多公司需要這些數據來改善客戶體驗以擊敗競爭對手。 因此，數據科學已成為當代最負盛名的職業之一。 許多公司正在尋找從他們的設備中獲取數據、分析數據並預測未來的方法。 這意味著對這一領域的專業人士有巨大的需求。

物聯網 (IoT)

正如我們所說，幾乎所有電子產品都連接到互聯網。 這種連接帶來了很多便利，因為用戶可以通過萬維網與他們的設備無縫通信。 多虧了這些可能性，小米、亞馬遜、蘋果和谷歌等公司重新思考了他們產品的未來。 這些公司現在正在改變他們設計產品和服務的方式，以適應未來。 因此，需要有能力管理所有網絡的技術人員，你不應該錯過這一點。

Linux

Linux 軟件是作為一個開源項目開始的。 而現在，多年來，它已經發展成為世界上最靈活的操作系統之一。 如果您不知道，Linux 無處不在。 您會在一系列設備中找到它，包括：

• 智能手機（安卓），
• 台式電腦（Ubuntu、Kali、Mint）
• 服務器（Ubuntu 服務器）。

所有這些系統的核心是 Linux 內核。 內核提供了很多效率，最好的一點是它是免費的！ 因此，許多初創公司一直在尋找具有 Linux 經驗的人來使他們的系統更加穩定也就不足為奇了。 如果你對成為一名有競爭力的員工持樂觀態度，你應該考慮更多地了解 Linux。

網絡安全

隨著我們越來越依賴技術，我們面臨的風險和危險會呈指數級增長。 例如，如果你駕駛一輛自動駕駛汽車，而有人在運輸途中對其進行了黑客攻擊，它可能很快就會變成一場致命的事故。 此外，物聯網的出現可能會帶來巨大的風險，因為物聯網系統因缺乏適當的安全增強而聞名。

網絡欺詐案件一直在增加，因此，對網絡安全專家的需求也在增加，以確保用戶在使用連接設備時更安全。 目前，由於公司正在尋找更安全的基礎設施，因此需要像滲透測試、社會工程和逆向工程這樣的職業。 如果您正在尋找技術領域的入門，網絡安全也應該是一個擁有光明未來的絕佳選擇。

計算機視覺

根據 Indeed.com 的數據，自 2013 年初以來，對計算機視覺工程師的需求一直在穩步增長。 如果您想知道，這些專業人員會構建和創建用於分析的計算機視覺算法，以檢測和分類對象。

多虧了計算機視覺，IDC 還聲稱，2021 年增強現實和虛擬現實的投資預計將從 140 億美元增加到 2150 億美元。這些數據清楚地說明了明年該領域的規模。 如果將這一點與自動駕駛汽車和機器人的興起結合起來，計算機視覺工程師的需求將會很高。

區塊鏈

不久前，區塊鏈技術僅適用於加密貨幣書呆子，而不適用於人們在日常生活中使用的一般應用程序。 但現在，它不僅限於比特幣，而是為區塊鏈世界提供動力。 目前，它構成了以太坊、超級賬本和人們今天使用的所有流行加密貨幣的支柱。

公司已經意識到區塊鏈技術的潛力，因此對於將獲得區塊鏈技術認證的專家來說，到 2021 年他們無疑將處於最佳狀態。

機器學習 (ML)

機器學習是人工智能的一個分支，主要用於自動化數據分析，使計算機可以通過大量數據進行學習和適應。 目前，幾乎四分之三的北美公司每天都依賴機器學習來提供業務解決方案。 憑藉計算機視覺、物聯網和人工智能的巨大潛力，毫無疑問，機器學習是一個在未來幾年內將擁有無限機遇的領域。

最後的想法

在技​​術領域，事物變化的速度非常快。 鑑於這種變化是不可避免的，試圖抵制的公司在幾個月內就會倒閉，無論它們在市場上佔據了多大的主導地位。 二十年前，很多人認為互聯網只是另一個即將破滅的泡沫。 令他們失望的是，我們現在在這裡。 因此，您必須在為時已晚之前做出正確的決定！

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