為什麼需求預測很重要：尋找自己的預測工具的完整指南

在業務中，習慣於對未來事件進行預測和估計，因為不斷變化會一直影響業務的運行方式。 使用需求預測的企業通常會對公司的增長計劃做出明智和準確的決策。

需求預測幫助公司預測客戶對產品或服務的需求。 而且，您對需求的預測越準確，客戶就越滿意。

什麼是需求預測？

需求預測是對商品和材料需求進行計劃和初步評估的過程，它使公司能夠保持最大的盈利能力。 預測基於對市場動態、因果關係和主要趨勢模式的研究。 這是庫存管理、向供應商形成訂單以及一般而言質量供應鏈運作所需的關鍵組件。

需求計劃是根據先前做出的預測來計劃未來運營的過程。 這項活動有雙重目的：

• 刺激消費需求；
• 以提高公司滿足不斷增長的需求的能力。

隨著對商品或服務需求的增長，公司必須通過供應鏈快速移動商品以滿足需求，並通過需求計劃尋求增加利潤並降低成本。 如果您在線開展業務，您可以使用各種軟件和工具來分析需求，例如網絡抓取 API。 但我們稍後會談到這一點。

如果沒有考慮到客戶需求、偏好和意圖的準確需求預測和計劃，公司將面臨大量高價產品或錯失額外銷售機會的風險。

需求預測的重要性以及您為什麼也需要它

準確預測需求的能力會對您的業務產生巨大影響並帶來許多好處。 這些好處可以改善多種功能，增強業務信心並幫助公司實現其雄心壯志。

以下是您可以通過實施需求預測獲得的一些好處。

價格設定

為了成功地經營您的業務，您需要根據市場活動和對產品的需求確定適合情況的加價。 通過預測，您可以準確地確定產品何時最受歡迎、調整定價、建立銷售，並在市場需求高而供應低時充分利用機會。

了解產品銷售的時間和數量可以顯著增加收入。

預算

預測需求在預算規劃中起著重要作用。 對於企業而言，擁有穩定的現金流和有效地分配資源是重中之重。 需求預測的實踐有助於理解如何利用增長機會和主要問題。 當需求低並且您需要分配資源以應對收入下降時尤其如此。

因此，您可以降低風險並做出影響利潤率、現金流、資源分配、擴張機會、人員配備等的有效財務決策。

改善供應基礎設施

預測高需求和低需求將幫助您建立供應基礎設施。 這將改善供應鏈管理、優化產能、補充庫存和優化倉庫人員管理。

庫存優化

充分了解庫存需求是最大限度地利用可用資源的一種方法。

改進的訂單履行可以等同於長期的客戶支持，因為更多需要的商品將更頻繁地可用。 通過需求預測完成訂單可以鼓勵重複客戶推薦和口碑推薦，這將增加您的收入和客戶群。

減少不確定性

不確定性是一個負面因素，使決策變得非常困難，導致延誤，並影響利益相關者的信心。 需求預測可以消除不確定性，確保供應鏈功能資源充足，管理人員得到更好的培訓以做出有效的決策。

用於需求預測的網絡抓取

為了獲得正確的需求圖景，公司必須跟踪對產品和不同市場水平的興趣，從本地到全球。

在預測需求時，企業可以使用網絡抓取來跟踪產品意圖並通過實時分析需求來優化供應鏈。 特別是自大流行以來，公司一直在積極地在需求預測中使用自動數據提取。

通過實時提取內容並不斷識別新模式，抓取預測有助於帶來許多好處。 由於這種收集信息的選項允許分析用戶的願望和偏好，因此可以進行詳細的數據驅動的預測分析。 這種能力使公司能夠快速響應不斷變化的趨勢並採取適當的行動。

相比之下，傳統的需求預測方法需要不斷手動更新和調整預測結果。

用於需求分析的網頁抓取策略

使用網絡抓取構建發展戰略可以揭示提供評估市場動向所需洞察力的信息類型。 網頁抓取，例如，通過在特定位置從具有特定關鍵字的網站收集信息，將有助於構建需求圖景，並有助於創建或開發有需求的新產品。

1.為了更深入的需求分析，網絡抓取可以從谷歌趨勢和谷歌關鍵詞規劃師收集必要的數據。 這些工具顯示了用戶對某些產品的興趣程度。

不要忘記不僅要研究全球範圍內的熱門話題，還要研究特定地區的熱門話題。 分析最準確的關鍵字和查詢將為您提供做出決策所需的數據。

2. 關注 Facebook 或 Instagram 等社交媒體上的熱門話題。 通過收集數據和分析社交媒體，您可以跟踪人們對特定產品或品牌的看法。

3.您還可以研究亞馬遜上的常見搜索查詢，Shopify、Aliexpress、eBay等市場上的熱銷商品，並分析暢銷商品的商品以確定消費趨勢。

使用這些數據，您可以構建圖表，從產品開始流行時開始顯示，比較來自不同站點、商店的數據，並根據結果信息進行分析和預測需求。

4. 預測軟件讓一切變得簡單，匯集了所有關於銷售、報告、趨勢的數據，可以幫助您保持市場領先地位。 對於預測，您可以使用 Quantics 等軟件，它可以通過在單個平台中組合所有必要的數據進行分析，幫助您快速創建統計上有效的預測。

使用 Web Scraping 進行需求預測的未來

如您所知，使用傳統方法進行需求預測需要大量資源和經驗豐富的人員。 錯誤和不准確通常會導致商店貨架空蕩盪，反之亦然，導致櫃檯裝滿不必要的商品、成本和客戶不滿。

因此，使用先進的數據收集技術和智能係統的實施可以解釋非結構化文本，近乎實時地分析它並預測客戶偏好。

麥肯錫的一項調查發現，55% 的組織將投資人工智能。 例如，基於 AI 和 ML 的程序可以通過從預測、趨勢報告或市場研究中獲取數據來學習。 然後算法研究數據，調整參數以創建預測。 這就是技術應該如何幫助員工從監控 SKU 中解放出來，轉而從事更複雜的任務。

當然，這些數據需要來自某個地方。 正如我們前面提到的，網絡抓取從 Internet 收集必要的信息。 但自動數據提取也將在未來的工作中使用人工智能，讓企業的生活更加輕鬆。 人工智能將幫助識別特定於數據提取的模式，并快速有效地收集結構化數據。

人工智能還將能夠輕鬆學習和適應網站結構的更新和變化。 而且由於人工智能將以結構化格式收集信息，因此它將比現在收集數據的方式加快數據提取過程數倍。

這種先進的信息收集能力將使收集數據以進行需求分析和預測的速度更快。

如何選擇適合您的需求和預算的網頁抓取軟件？

網頁抓取程序基本上分為兩種類型：

• 通過瀏覽器和擴展程序訪問云端的程序。
• 在您的計算機上安裝和運行的程序。

由於每個業務領域都有不同的需求，因此如果您只想獲得新鮮的相關數據，則在選擇網站抓取工具時需要考慮某些共同因素。 以下是為需求預測選擇合適的網絡抓取軟件的標準：

成本

網頁抓取是一個相當耗費資源的過程，因為要正確地從網站中提取數據，網頁抓取軟件會運行一個虛擬瀏覽器來正確加載頁面並執行提取。 就內存和處理能力而言，這一切都非常昂貴。

因此，成本是您在選擇數據提取產品時首先要了解的因素之一。 選擇價格清晰的軟件或服務是值得的，您可以準確地看到您所支付的費用。

繞過防刮保護

儘管網絡抓取並不違法，但有些網站已經採取了反抓取措施。 因此，一個好的網頁抓取工具應該能夠避免被檢測到。 這些障礙可以通過刮板修改繞過。

代理支持

網絡抓取的主要問題之一是避免被網絡服務器阻塞。 由於基於雲的網絡抓取解決方案從單個服務器為許多用戶執行任務，因此存在 IP 阻塞的可能性。 因此，值得尋找帶有代理服務器的工具來幫助避免被站點阻止。

渲染 Javascript

如果網頁抓取工具可以渲染 Javascript，那麼網站池將變得更大，因為它可以從動態網站收集信息，例如。 能夠使用渲染 Javascript 提高了結果內容的質量和數量。

可擴展性

最好選擇可擴展的工具，因為您的數據收集需求只會隨著不斷的需求跟踪而增加。 通過選擇不會隨著數據量增加而變慢的良好抓取軟件，您可以並行執行更多信息檢索任務。

使用的可能性

每個人都應該可以訪問網絡抓取，因此您選擇的軟件或工具應該清晰易懂，以便使用它。 查看是否有關於該主題的任何教程或培訓文章。

如果您要訂購數據收集服務，請記住您選擇的訂閱計劃的使用是有限制的。 查詢和檢索任務的數量以及內容收集的天數可能存在限制。 值得研究您選擇的服務和工具，並可能諮詢提供服務的專家，以了解有關其軟件功能的更多信息。

結論

需求預測是公司面臨的最重要的任務之一，以預測未來的銷售並做出使他們能夠在市場上競爭的決策。 它是一種有效的業務優化方法，可以減少浪費、改善資源分配、增加銷售額並以最具成本效益的方式應對不斷變化的需求。 通過這種方式，組織可以始終在正確的地點、正確的時間提供正確的報價。